As principais plataformas de computação em nuvem, como Amaz...

A questão aborda conhecimentos relacionados a arquitetura de big data e plataformas de computação em nuvem.

a) ERRADA. Armazenamento de dados: AWS S3, Azure Blob Storage e Google Cloud Storage.

Esses serviços envolvem o armazenamento seguro e escalável de grandes quantidades de informações e fornecem também recursos de segurança avançados, tornando-os fundamental para solução de Big Data.

b) ERRADA. Processamento de dados: AWS EMR, Azure HDInsight e Google Cloud DataProc. Esses serviços são plataformas de processamento distribuído que processam grandes volumes de dados, tornando-os fundamentais para solução de Big Data.

c) ERRADA. Análise de Dados: AWS Athena, Azure Data Lake Analytics e Google BigQuery.

Esses serviços permitem consultar e analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente, tornando-os fundamentais para solução de Big Data.

d) ERRADA. Streaming de Dados: AWS Kinesis, Azure Stream Analytics e Google Cloud Pub/Sub.

Esses serviços são utilizados para analisar e processar dados em tempo real. São adequados para lidar com fluxos contínuos de dados em aplicações de streaming. Desse modo, alternativa incorreta.

e) CERTA. Aplicações: AWS Elastic Beanstalk, Azure App Service e Google App Engine. Pessoal, essas plataformas não oferecem serviços específicos para desenvolvimento e hospedagem de aplicações na nuvem e não estão diretamente relacionadas a soluções de Big Data.

Veja que as outras assertivas mencionam serviços que são utilizados para coletar, armazenar, processar e analisar grandes quantidades de dados. Nesse sentido, podemos afirmar que a alternativa certa é a letra E.

Gabarito do monitor: LETRA E

Algumas das principais soluções em nuvem de Big Data incluem:

1. Amazon Web Services (AWS) - A AWS oferece vários serviços de Big Data, incluindo Amazon EMR, Amazon Kinesis, Amazon Redshift e Amazon DynamoDB.
2. Microsoft Azure - O Azure oferece serviços de Big Data como Azure HDInsight, Azure Stream Analytics e Azure Data Lake Store.
3. Google Cloud Platform (GCP) - A GCP oferece soluções de Big Data como Google BigQuery, Google Cloud Dataflow e Google Cloud Pub/Sub.
4. IBM Cloud - A IBM Cloud oferece serviços de Big Data como IBM Cloud Object Storage, IBM Cloud SQL Query e IBM Cloudant.
5. Cloudera - Cloudera é uma empresa especializada em soluções de Big Data que oferece uma plataforma de dados corporativos que inclui Hadoop, Spark, Impala e outras ferramentas

Li em outro comentário que o Google App Engine não se trata de BigData, mas encontrei isso no site da G2:

Azure App Service Alternatives & Competitors for Small Businesses

Cloudways, Kinsta, Integrately, and Google App Engine are the most popular alternatives and competitors to Azure App Service for reviewers from smaller sized companies.

Fonte: https://www.g2.com/products/azure-app-service/competitors/alternatives/small-business

Aqui relacionaram o Azure App Service e o Google App Engine como 'competidores'...

Se for não de T.I., já era!

Seria melhor que esses órgãos fizessem concurso específico para o cargo de computação. A prova de AFT vai desse mesmo jeito, principalmente se a contratada for a FGV.

AWS Elastic Beanstalk, Azure App Service e Google App Engine → implantação e dimensionamento de aplicativos web.