A análise de dados prescritiva é uma técnica de análise de d...

Análise Descritiva: compreende a descrição das características dos acontecimentos em tempo real, de maneira a visualizar e entender o comportamento dos dados, de modo a auxiliar na tomada de decisões.

Análise Preditiva: esse item tem como objetivo prever comportamentos futuros, bem como as tendências dos dados, através da análise de informações anteriores. Desse modo, os gestores podem tomar decisões baseadas nos cenários futuros previstos por essa análise.

Análise Prescritiva: essa análise descreve os possíveis efeitos e consequências de ações que possam ser tomadas. Assim, é possível que possa ser realizada a melhor escolha para determinado cenário.

Análise Diagnóstica: neste caso, a análise procura entender as relações de causa e efeito entre situações, de modo a compreender os resultados obtidos em decorrência das ações tomadas.

Fonte: Site do estratégia

Gabarito: B

A análise de dados prescritiva é um tipo de análise de dados avançada que utiliza técnicas de modelagem estatística, análise de dados e inteligência artificial para fornecer recomendações de ações ou decisões a serem tomadas.

A Análise Prescritiva refere-se à utilização de modelos matemáticos alinhados à gestão de negócios para gerar recomendações de ações a serem tomadas de forma automática ou semiautomática, visando otimizar as estratégias adotadas pelas empresas e alcançar melhores resultados no menor espaço de tempo.

gabarito B

Resumo que utilizo (D2P2):

Descritiva: O que aconteceu? Passado / Informação;

Diagnóstica: Por que aconteceu? Passado / Informação;

Preditiva: O que pode acontecer? Futuro / Percepção;

Prescritiva: Como fazer acontecer? Futuro / Percepção.

Gabarito: B

FONTE : estratégia concursos

(a) Errado, a descrição de dados passados e presentes é o objetivo da análise descritiva, e o uso de tendências e padrões para prever eventos futuros é o objetivo da análise preditiva.

(b) Correto, a análise prescritiva pode utilizar modelos matemáticos e estatísticos para identificar a melhor solução possível para um determinado problema.

(c) Errado, quem usa modelos matemáticos e estatísticos para identificar a melhor solução possível para um determinado problema é a análise diagnóstica.

(d) Errado, o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados é o objetivo da análise preditiva. (

e) Errado, o uso de modelos de aprendizado profundo para identificar padrões em dados não estruturados é uma técnica específica de análise preditiva. 

Ainda que tropece , não cairá , pois o Senhor o toma pela mão