A análise de dados prescritiva é uma técnica de análise de d...

Tema Central da Questão: A questão aborda a análise de dados prescritiva, que é uma técnica de análise de dados utilizada para indicar a melhor solução para um problema específico. É essencial em áreas como Big Data, onde decisões precisam ser tomadas com base em grandes volumes de dados. Compreender essa técnica é vital para otimizar processos e melhorar a tomada de decisão em organizações.

Resumo Teórico: A análise de dados pode ser dividida em diferentes categorias: descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva. A análise prescritiva vai além de prever o que pode acontecer (análise preditiva) e sugere ações sobre como lidar com essas previsões. Utiliza modelos matemáticos e estatísticos para recomendar o melhor curso de ação.

Alternativa Correta:

B - "Usa modelos matemáticos e estatísticos para identificar a melhor solução possível para um determinado problema." Esta alternativa está correta porque descreve perfeitamente o objetivo da análise de dados prescritiva. Ela foca em encontrar a solução ideal, usando modelos complexos para proporcionar recomendações claras.

Análise das Alternativas Incorretas:

A - "Se concentra na descrição de dados passados e presentes, com o objetivo de encontrar tendências e padrões que possam ser usados para prever eventos futuros." Esta descrição se refere à análise descritiva, que não se alinha com o conceito de prescrição, pois está mais focada em descrever o que já aconteceu.

C - "Se concentra em identificar as causas subjacentes de um problema e em encontrar maneiras de corrigi-las." Aqui, está sendo descrita a análise diagnóstica, que identifica causas de eventos, não prescrevendo ações futuras.

D - "Usa algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados." Esta é uma descrição que se aproxima da análise preditiva, focada em prever o que pode acontecer com base em padrões identificados.

E - "Usa modelos de aprendizado profundo para identificar padrões em dados não estruturados." Embora o aprendizado profundo seja uma técnica avançada, aqui o foco está em identificar padrões, que também se alinha mais com a análise preditiva.

Estratégia de Interpretação: Ao analisar questões sobre tipos de análise de dados, é importante identificar palavras-chave que indiquem a ação principal, como "descrever", "prever" ou "prescrever". Essas palavras são pistas valiosas para associar com o tipo correto de análise.

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Análise Descritiva: compreende a descrição das características dos acontecimentos em tempo real, de maneira a visualizar e entender o comportamento dos dados, de modo a auxiliar na tomada de decisões.

Análise Preditiva: esse item tem como objetivo prever comportamentos futuros, bem como as tendências dos dados, através da análise de informações anteriores. Desse modo, os gestores podem tomar decisões baseadas nos cenários futuros previstos por essa análise.

Análise Prescritiva: essa análise descreve os possíveis efeitos e consequências de ações que possam ser tomadas. Assim, é possível que possa ser realizada a melhor escolha para determinado cenário.

Análise Diagnóstica: neste caso, a análise procura entender as relações de causa e efeito entre situações, de modo a compreender os resultados obtidos em decorrência das ações tomadas.

Fonte: Site do estratégia

Gabarito: B

A análise de dados prescritiva é um tipo de análise de dados avançada que utiliza técnicas de modelagem estatística, análise de dados e inteligência artificial para fornecer recomendações de ações ou decisões a serem tomadas.

A Análise Prescritiva refere-se à utilização de modelos matemáticos alinhados à gestão de negócios para gerar recomendações de ações a serem tomadas de forma automática ou semiautomática, visando otimizar as estratégias adotadas pelas empresas e alcançar melhores resultados no menor espaço de tempo.

gabarito B

Resumo que utilizo (D2P2):

Descritiva: O que aconteceu? Passado / Informação;

Diagnóstica: Por que aconteceu? Passado / Informação;

Preditiva: O que pode acontecer? Futuro / Percepção;

Prescritiva: Como fazer acontecer? Futuro / Percepção.

Gabarito: B

FONTE : estratégia concursos

(a) Errado, a descrição de dados passados e presentes é o objetivo da análise descritiva, e o uso de tendências e padrões para prever eventos futuros é o objetivo da análise preditiva.

(b) Correto, a análise prescritiva pode utilizar modelos matemáticos e estatísticos para identificar a melhor solução possível para um determinado problema.

(c) Errado, quem usa modelos matemáticos e estatísticos para identificar a melhor solução possível para um determinado problema é a análise diagnóstica.

(d) Errado, o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados é o objetivo da análise preditiva. (

e) Errado, o uso de modelos de aprendizado profundo para identificar padrões em dados não estruturados é uma técnica específica de análise preditiva. 

Ainda que tropece , não cairá , pois o Senhor o toma pela mão