Questões de Concurso Sobre big data em banco de dados

Foram encontradas 289 questões

Q3111001 Banco de Dados
Em relação a banco de dados em memória, soluções para Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.

O Hadoop é uma solução para Big Data e foi desenvolvido para armazenar e processar dados em diferentes máquinas com alta velocidade e baixo custo, permitindo a integração de dados por meio da orquestração deles.
Alternativas
Q3111000 Banco de Dados
Em relação a banco de dados em memória, soluções para Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.

Os bancos de dados em memória apresentam baixa latência, respostas em tempo real e baixo throughput.
Alternativas
Q3110999 Banco de Dados
Em relação a banco de dados em memória, soluções para Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.

Documentos de uma empresa e postagens nas redes sociais são exemplos de dados estruturados. 
Alternativas
Q3104140 Banco de Dados
Em relação à ciência de dados, julgue o item que se segue. 
O termo Big Data se refere apenas ao grande volume de dados que uma organização coleta, enquanto analytics é o processo de analisar esses dados para obter insights
Alternativas
Q3103939 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, a respeito de ciência de dados e de modelagem de dados.
Em Big Data, uma das propriedades ACID é a atomicidade, que garante que todas as alterações sejam efetivadas no banco de dados, sem atualização parcial da transação. 
Alternativas
Q3102015 Banco de Dados

A respeito do Data Lake, da discretização e do tratamento de outliers, julgue o item a seguir.


A discretização é o processo de transformar dados categóricos em dados numéricos.

Alternativas
Q3092036 Banco de Dados

Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados. 


Big Data são dados não estruturados, em escala de exabytes, criados por sites de mídia social, transações financeiras e pela própria Internet, sendo muito vastos para serem estruturados em bancos de dados relacionais tradicionais. 

Alternativas
Q3092035 Banco de Dados

Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados. 


A análise exploratória de dados favorece a identificação da melhor forma de se manipularem fontes de dados para a descoberta de padrões, identificação de anomalias, testagem de hipótese ou verificação de suposições. 

Alternativas
Q3092034 Banco de Dados

Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados. 


Em Big Data, a análise preditiva visa recomendar ações específicas para a identificação de situações em que os resultados da análise podem ser usados para melhorar a eficiência, a eficácia e a produtividade das empresas. 

Alternativas
Q3092027 Banco de Dados

Julgue o próximo item, relativos a dado, informação, conhecimento e inteligência. 


É possível que grandes dados numéricos ou textuais não sejam estruturados em razão da ineficiência em modelá-los como uma tabela.

Alternativas
Q3086178 Banco de Dados
Uma loja online que está crescendo e coletando muitas informações sobre seus clientes: o que eles clicam, o que compram, as avaliações que deixam nos produtos e até as mensagens que enviam. Para dar dicas de produtos cada vez melhores e deixar a experiência de cada cliente mais personalizada, a loja decidiu criar um "grande depósito de dados" (Data Lake) para guardar tudo isso. E a equipe de especialistas em dados planeja usar Inteligência Artificial e Machine Learning para desvendar os segredos contidos nesse depósito.
Nesse caso, a grande vantagem de usar IA e ML junto com um Data Lake é
Alternativas
Q3079093 Banco de Dados
O conjunto de técnicas capazes de analisar grande quantidade de dados, interpretar e gerar resultados no ambiente digital, recebe o nome de:
Alternativas
Q3050172 Banco de Dados

Dentre as definições apresentadas nas alternativas, qual delas conceitua o Big Data?

Alternativas
Q3039616 Banco de Dados

No contexto da auditoria, onde a precisão e a integridade dos dados são essenciais para garantir a conformidade e a transparência financeira, o Big Data desempenha um papel significativo, emergindo como uma ferramenta poderosa para extrair insights valiosos a partir de grandes volumes de informações. Em Big Data, é importante conhecer e relacionar os princípios fundamentais subjacentes a esse campo. Entre esses princípios, destacam-se os "V's" do Big Data – Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor – que servem como base para a compreensão e aplicação eficaz dessa tecnologia inovadora.


Assinale o aspecto que descreve corretamente o papel do Big Data na auditoria.

Alternativas
Q3035510 Banco de Dados
Uma campanha de marketing deseja analisar o impacto de suas estratégias nas redes sociais, coletando e analisando dados não estruturados de postagens, comentários e interações dos usuários. Considerando a complexidade e a variedade desses dados, qual técnica de preparação é crucial para efetuar uma análise significativa do impacto da campanha?
Alternativas
Q3035500 Banco de Dados
O Apache Spark oferece várias bibliotecas integradas que ampliam suas capacidades para além do processamento de dados em lote. Entre essas bibliotecas, qual é projetada especificamente para simplificar o desenvolvimento de algoritmos de machine learning em larga escala?
Alternativas
Q3035499 Banco de Dados
O Apache Spark é conhecido por sua capacidade de processar grandes volumes de dados de forma eficiente, usando um modelo de processamento paralelo e distribuído. Uma das principais abstrações do Spark é o RDD (Resilient Distributed Dataset). Qual característica dos RDDs contribui diretamente para a eficiência do processamento de dados no Spark?
Alternativas
Q3035498 Banco de Dados
O modelo de programação MapReduce é essencial no ecossistema Hadoop para processamento paralelo e distribuído de grandes volumes de dados. Qual é a principal função do componente "Reduce" no modelo MapReduce?
Alternativas
Q3035497 Banco de Dados
O Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator) elevou o gerenciamento de recursos e agendamento de tarefas em clusters Hadoop a um novo patamar com sua arquitetura mais flexível e eficiente. Qual dos seguintes benefícios é proporcionado pelo YARN em comparação ao modelo original do Hadoop? 
Alternativas
Q3035496 Banco de Dados
O Apache Hadoop é um framework que permite o processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores usando simples modelos de programação. Um de seus componentes principais é o Hadoop Distributed File System (HDFS). Qual é a principal característica do HDFS que o torna particularmente adequado para o processamento de Big Data?
Alternativas
Respostas
41: C
42: E
43: E
44: E
45: C
46: E
47: C
48: C
49: E
50: C
51: D
52: D
53: D
54: A
55: C
56: C
57: B
58: C
59: A
60: B