Questões de Concurso
Sobre big data em banco de dados
Foram encontradas 289 questões
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174801
Banco de Dados
No contexto de Big Data, novas ferramentas e novos modelos de
armazenamento de dados foram criados para atender às
necessidades de flexibilidade, disponibilidade, escalabilidade e
desempenho das aplicações, muitas vezes sacrificando uma ou
mais propriedades ACID.
Assinale a opção que apresenta, respectivamente, uma ferramenta que trata do modelo de dados orientado a colunas e outra, do modelo orientado a documentos.
Assinale a opção que apresenta, respectivamente, uma ferramenta que trata do modelo de dados orientado a colunas e outra, do modelo orientado a documentos.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174800
Banco de Dados
As organizações públicas podem se beneficiar do uso de Big Data
para auditar grandes volumes de informações de maneira
eficiente.
Sobre os 5Vs que caracterizam o Big Data, assinale a afirmativa correta.
Sobre os 5Vs que caracterizam o Big Data, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174795
Banco de Dados
NoSQL é uma abreviação de Not only SQL (não somente SQL),
termo cunhado para definir os novos modelos de armazenamento
de dados, criados para atender às necessidades de flexibilidade,
disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações
inseridas no contexto de Big Data.
Esses modelos são classificados de acordo com a estrutura em que os dados são armazenados.
Um deles, especificamente, não considera conceitos como normalização de dados, criação de joins e definição de esquemas rígidos. Ele armazena estruturas flexíveis que podem ser obtidas por meio de dados semiestruturados, como os formatos XML e JSON. Cada uma dessas estruturas armazenadas não contém necessariamente os mesmos atributos, pois não é necessário definir um esquema.
O modelo em questão é o
Esses modelos são classificados de acordo com a estrutura em que os dados são armazenados.
Um deles, especificamente, não considera conceitos como normalização de dados, criação de joins e definição de esquemas rígidos. Ele armazena estruturas flexíveis que podem ser obtidas por meio de dados semiestruturados, como os formatos XML e JSON. Cada uma dessas estruturas armazenadas não contém necessariamente os mesmos atributos, pois não é necessário definir um esquema.
O modelo em questão é o
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRF - 6ª REGIÃO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Governança e Gestão de Tecnologia da Informação |
Q3167194
Banco de Dados
No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte.
Em big data, representações visuais, como gráficos e dashboards, permitem que padrões sejam rapidamente identificados.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRF - 6ª REGIÃO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados |
Q3167057
Banco de Dados
Acerca da arquitetura de sistemas analíticos e do ecossistema Apache Hadoop, julgue o próximo item.
O Hadoop é considerado ineficiente em cenários que exigem escalabilidade horizontal, sendo mais adequado para processamento em clusters pequenos.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRF - 6ª REGIÃO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados |
Q3167047
Banco de Dados
A respeito de Big Data, julgue o item a seguir.
O armazenamento de Big Data em sistemas distribuídos, a exemplo do HDFS (Hadoop Distributed File System), melhora a tolerância a falhas e a escalabilidade ao distribuir dados entre múltiplos nós.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRF - 6ª REGIÃO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados |
Q3167046
Banco de Dados
A respeito de Big Data, julgue o item a seguir.
Na etapa de ingestão de um pipeline de dados de Big Data, os dados de diversas fontes são coletados e transportados para um armazenamento centralizado.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRF - 6ª REGIÃO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados |
Q3167045
Banco de Dados
A respeito de Big Data, julgue o item a seguir.
Os data lakes, por armazenarem dados em seus formatos originais, eliminam completamente a necessidade de data warehouses em ambientes de Big Data.
Ano: 2025
Banca:
FCPC
Órgão:
UFC
Prova:
FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |
Q3162131
Banco de Dados
MapReduce é um modelo de programação utilizado no processamento de grandes volumes de dados.
Seu sucesso é decorrente do uso facilitado para processar dados de forma distribuída. Em seu uso, o
usuário precisa especificar uma função de Map para gerar os pares de chave/valor. Além disso, torna-se
necessário definir a função de Reduce para juntar os valores intermediários processados associados a
uma mesma chave. Qual das seguintes ferramentas implementa esse modelo de programação?
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - PC-DF - Gestor de Apoio as Atividades Policiais Civis - Especialidade: Analista de Informática: Desenvolvimento de Sistemas |
Q3156891
Banco de Dados
A respeito de inteligência artificial, de tipos de análise de dados e de Big Data, julgue o item que se segue.
A veracidade em Big Data reflete o desafio de se assegurar a qualidade e precisão de dados frequentemente confusos, ruidosos e propensos a erros que comprometem sua confiabilidade.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PI
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Tecnologia da Informação - Sistemas, Engenharia de Dados e Ciência de Dados (Manhã) |
Q3154844
Banco de Dados
Com a diversificação das aplicações que empregam conjuntos de
dados classificados como Big Data, foram desenvolvidos
frameworks, heurísticas e metodologias para armazenar, acessar
e processá-los sem comprometer o desempenho dos sistemas
envolvidos. Duas soluções que se destacam nesse contexto são o
Apache Hadoop e o Apache Spark.
A respeito dessas soluções, assinale a afirmativa correta.
A respeito dessas soluções, assinale a afirmativa correta.
Q3154029
Banco de Dados
O Big Data é implementado por equipes multidisciplinares,
especializadas em suas respectivas áreas. O nome do perfil
profissional que trabalha na definição de padrões, frameworks e
protocolos e indica as disposições necessárias para os projetos,
desde CPU, storages, licenças de software, se chama
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171169
Banco de Dados
Nos últimos anos, houve um crescimento
colossal de dados gerados nos ramos de
tecnologia da informação (TI), indústrias,
saúde, IoT e em outros sistemas envolvendo
quase todos os setores da sociedade. Uma
estimativa da IBM de 2019 concluiu que 2,5
quintilhões de bytes de dados são criados
diariamente. Assinale a alternativa que
apresenta qual das fontes de dados contribui
para o Big Data.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171168
Banco de Dados
O conceito de Big Data vem sendo
constantemente discutido por diversas áreas de
estudo, por conta de seu grande avanço ao
longo dos anos. Assinale a alternativa correta
quanto à principal característica que torna o Big
Data desafiador para armazenamento e análise.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171167
Banco de Dados
Big Data se refere a conjuntos de dados
extremamente grandes e complexos que
crescem exponencialmente. Essa massa de
informações, muitas vezes estruturadas e não
estruturadas, exige ferramentas e técnicas
específicas para serem armazenadas,
processadas e analisadas. A análise de Big Data
permite identificar padrões, tendências e
insights valiosos que podem impulsionar a
tomada de decisões em diversas áreas, como
negócios, ciência e governo. Assinale a
alternativa que apresenta um dos principais
objetivos do uso de big data nas empresas.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-MT
Prova:
FGV - 2024 - TJ-MT - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q3114999
Banco de Dados
Em uma cidade inteligente, diversos dispositivos conectados,
como sensores de trânsito, câmeras de segurança e medidores de
energia, trocam informações entre si para otimizar o uso de
recursos e melhorar a qualidade de vida dos cidadãos.
Esse conceito é conhecido como
Esse conceito é conhecido como
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-MT
Prova:
FGV - 2024 - TJ-MT - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q3114984
Banco de Dados
Uma arquitetura de Big Data refere-se ao design e à estrutura dos
sistemas e tecnologias usadas para coletar, armazenar, processar,
analisar e visualizar grandes volumes de dados, frequentemente
com grande velocidade e variedade. As arquiteturas de Big Data
podem ser projetadas de maneiras diferentes, dependendo das
necessidades específicas de processamento e análise.
Em uma arquitetura de Big Data, a camada de processamento
Em uma arquitetura de Big Data, a camada de processamento
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3111004
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados e Big Data.
Na abordagem ETL, os dados são carregados no mesmo estado em que foram extraídos e são transformados no estágio posterior ao carregamento.
Na abordagem ETL, os dados são carregados no mesmo estado em que foram extraídos e são transformados no estágio posterior ao carregamento.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3111003
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados e Big Data.
Na ingestão de dados, a arquitetura lambda utiliza o processamento em lote para fornecer visualizações das informações e utiliza a atualização em tempo real para ajudar os gestores a visualizarem dados críticos e urgentes.
Na ingestão de dados, a arquitetura lambda utiliza o processamento em lote para fornecer visualizações das informações e utiliza a atualização em tempo real para ajudar os gestores a visualizarem dados críticos e urgentes.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3111002
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de
dados, análise de dados e Big Data.
No armazenamento de dados em Big Data, valor é o critério que observa a integração de informações coletadas em diferentes fontes, com vistas a enriquecer as análises.
No armazenamento de dados em Big Data, valor é o critério que observa a integração de informações coletadas em diferentes fontes, com vistas a enriquecer as análises.
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