Questões de Concurso Comentadas sobre data mining em banco de dados

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Q320310
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: IADES Órgão: EBSERH Prova: IADES - 2013 - EBSERH - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q320310 Banco de Dados
Existem algumas técnicas utilizadas em Data mining, para fins de estatísticas. A técnica que permite lidar com a previsão de um valor, em vez de uma classe, é denominada

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Q319543
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2010 Banca: CEPERJ Órgão: SEFAZ-RJ Prova: CEPERJ - 2010 - SEFAZ-RJ - Oficial de Fazenda |
Q319543 Banco de Dados
No contexto dos Sistemas de Informações, um termo está associado à utilização de software de finalidades especiais para analisar dados de um DataWarehouse para encontrar padrões e tendências ocultas. Pode também ser definido como um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados, na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los, aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. Nesse caso, o pro­ cesso consiste basicamente em exploração, construção de mo­ delo e validação. Esse termo é definido como:

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Q315881
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315881 Banco de Dados
Julgue os itens que se seguem à luz dos conceitos básicos de datamining e datawarehouse.

Nos métodos de particionamento para k-clusterização e k-medoids, o elemento que melhor representa o cluster é definido de acordo com seus atributos, sem que haja muita influência dos valores próximos aos limites do cluster.

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Q315880
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315880 Banco de Dados
Julgue os itens que se seguem à luz dos conceitos básicos de datamining e datawarehouse.

Tarefas descritivas têm como objetivo derivar padrões como correlações, tendências, grupos, trajetórias e anomalias, os quais sumarizam as relações subjacentes nos dados.

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Q315879
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315879 Banco de Dados
Julgue os itens que se seguem à luz dos conceitos básicos de datamining e datawarehouse.

Em algoritmos de clusterização hierárquica, os clusters são formados gradativamente por meio de aglomerações ou divisões de elementos, gerando uma hierarquia de clusters.

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Q315878
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315878 Banco de Dados
Julgue os itens que se seguem à luz dos conceitos básicos de datamining e datawarehouse.

Em tarefas preditivas, o atributo a ser predito é conhecido como variável independente, enquanto que os atributos usados para fazer a predição são conhecidos como alvo.

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Q315857
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315857 Banco de Dados
Julgue os itens seguintes, relativos à arquitetura e às tecnologias de sistemas de informação.

Datamining é a tecnologia por intermédio da qual os processos são automatizados mediante racionalização e potencialização por meio de dois componentes: organização e tecnologia.

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Q314430
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INPI Prova: CESPE - 2013 - INPI - Analista de Planejamento - Desenvolvimento e Manutenção de Sistemas |
Q314430 Banco de Dados
Em relação a Data Warehouse, Data Mining e banco de dados distribuídos, julgue os itens subsequentes.

O Data Mining possibilita descobrir padrões úteis de diferentes formas. Uma delas é por meio de classificação, utilizando-se o algoritmo ID3 que recebe como entrada um conjunto de tuplas para treinamento chamado exemplos e um atributo objetivo, que permite criar árvores de decisão.

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Q314429
Banco de Dados Data Mining , DataMart ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INPI Prova: CESPE - 2013 - INPI - Analista de Planejamento - Desenvolvimento e Manutenção de Sistemas |
Q314429 Banco de Dados
Em relação a Data Warehouse, Data Mining e banco de dados distribuídos, julgue os itens subsequentes.

Um Data Mart pode ser considerado, na visão bottom-up, uma reunião de vários Data Mining, desde que estes sejam desenvolvidos em modelos multidimensionais (MDM).

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Q310305
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Tecnologia da Informação |
Q310305 Banco de Dados
Julgue os itens subsequentes, com base nos conceitos de arquitetura e tecnologias de sistemas de informação.

A mineração de dados (dataminingj é uma atividade de processamento analítico não trivial, que, por isso, deve ser realizada por especialistas em ferramentas de desenvolvimento de software e em repositórios de dados históricos orientados a assunto (datawarehouse).

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Q309558
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2008 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE - 2008 - SERPRO - Analista - Suporte Técnico |
Q309558 Banco de Dados
Julgue os itens que se seguem, acerca de data mining e data
warehouse.
A data mining apóia a descoberta de regras e padrões em grandes quantidades de dados. Em data mining, um possível foco é a descoberta de regras de associação. Para que uma associação seja de interesse, é necessário avaliar o seu suporte, que se refere à freqüência com a qual a regra ocorre no banco de dados.
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Q307886
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: FUNCAB Órgão: CODATA Prova: FUNCAB - 2013 - CODATA - Auxiliar de Informática - Apoio ao Usuário |
Q307886 Banco de Dados
Em um armazém de dados do tipo data warehouse, a mineração de dados pode ser feita por meio de uma ferramenta conhecida como:
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Q307646
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: FUNCAB Órgão: CODATA Prova: FUNCAB - 2013 - CODATA - Analista de Informática - Banco de Dados |
Q307646 Banco de Dados
O algoritmo de árvore de padrão frequente é usado na mineração de dados como objetivo de descobrir:
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Q305709
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: ESAF Órgão: MF Prova: ESAF - 2013 - MF - Analista de Finanças e Controle - Gestão em Infraestrutura de TI |
Q305709 Banco de Dados
Uma técnica de classificação em Mineração de Dados é uma abordagem sistemática para
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Q305708
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: ESAF Órgão: MF Prova: ESAF - 2013 - MF - Analista de Finanças e Controle - Gestão em Infraestrutura de TI |
Q305708 Banco de Dados
A Mineração de Dados requer uma adequação prévia dos dados através de técnicas de pré-processamento. Entre elas estão as seguintes técnicas:
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Q304422
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: FMP Concursos Órgão: MPE-AC Prova: FMP Concursos - 2013 - MPE-AC - Analista - Tecnologia da Informação |
Q304422 Banco de Dados
Processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados é conhecido como

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Q297347
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2012 Banca: IBFC Órgão: INEP Prova: IBFC - 2012 - INEP - Pesquisador-Tecnologista em Informações e Avaliações Educacionais - Área III |
Q297347 Banco de Dados
Conforme o modelo CRISP-DM o ciclo de vida de um projeto de mineração de dados consiste de 6 (seis) fases que são:

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Q296315
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: EPE Prova: CESGRANRIO - 2012 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação |
Q296315 Banco de Dados
As técnicas de mineração de dados podem ser categorizadas em supervisionadas e não supervisionadas.


As técnicas de árvores de decisão, agrupamento e regras de associação são categorizadas, respectivamente, como

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Q290898
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-AC Prova: CESPE - 2012 - TJ-AC - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |
Q290898 Banco de Dados
No que diz respeito a sistemas de suporte a decisão, julgue os itens subsequentes.


O data mining possibilita analisar dados para obtenção de resultados estatísticos que poderão gerar novas oportunidades ao negócio.

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Q284203
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEDUC-AM Prova: CESPE - 2011 - SEDUC-AM - Estatístico |
Q284203 Banco de Dados

    Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.

A partir dessa situação, julgue o item.

A mineração de dados (data mining) é um método computacional que permite extrair informações a partir de grande quantidade de dados.
Alternativas
Respostas
341: D
342: E
343: C
344: C
345: C
346: E
347: E
348: C
349: E
350: E
351: C
352: A
353: C
354: B
355: E
356: C
357: A
358: C
359: C
360: C
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