Questões de Banco de Dados - Data Mining para Concurso - Página 19

Q278636

Ano: 2010 Banca: FDC Órgão: MAPA Prova: FUNDAÇÃO DOM CINTRA - 2010 - MAPA - Analista de Sistemas |

Q278636 Banco de Dados

No tocante ao data mining, o tipo de informação que é extraída desta ferramenta, em que se pode descobrir, por exemplo, que, quando se compra uma casa, compra-se também uma geladeira, considerando-se que essas compras são realizadas num período de duas semanas, é:

A

classificação;

B

aglomeração;

C

prognósticos;

D

associação;

E

sequência.

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Q275977

Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-RO Prova: CESPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Análise de Sistemas - Desenvolvimento |

Q275977 Banco de Dados

No que se refere a data mining e sistemas de suporte a decisão, assinale a opção correta.

A

A técnica de clustering em data mining utiliza os algoritmos ID3 e o C4.5. Esses algoritmos produzem árvores de decisão, o que permite gerar clusters de elementos que, por sua vez, geram mapeamento dos elementos em grupos predefinidos.

B

Utilizando-se a técnica dice em data mining, é possível descobrir regras do tipo basket data, em que cada tupla consiste em um conjunto de atributos binários chamados itens.

C

A técnica de associação em data mining verifica se há controle ou influência entre atributos ou valores de atributos, no intuito de verificar, mediante a análise de probabilidades condicionais, dependências entre esses atributos.

D

Data mining é o processo não trivial de identificar, em bases de dados, padrões válidos, novos e potencialmente úteis ao usuário. KDD (knowledge discovery in databases) é um processo dentro do data mining.

E

A técnica de classificação em data mining possibilita a definição de classes e o enquadramento de elementos em grupos de afinidades, por meio de avaliação de similaridade entre esses elementos.

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Q271470

Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Analista de Sistemas |

Q271470 Banco de Dados

O processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes com o intuito de detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis e novos subconjuntos de dados, é conhecido como

A

Data Mart.

B

Data Exploring.

C

Objeto Relacional.

D

Relacionamento.

E

Data Mining.

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Q271021

Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Administrador de Banco de Dados |

Q271021 Banco de Dados

São tarefas de mineração de dados, apenas:

A

Análise de Regras de Associação, Análise de Outliers e Classificação e Predição.

B

Redes Neurais, Classificação e Predição e Classificadores Bayesianos.

C

Algoritmo Apriori, Redes Neurais e Análise de Outlier.

D

Redes Neurais, Árvore de Decisão e Análise de Outlier.

E

Análise de Regras de Associação, Árvores de Decisão e Classificadores Bayesianos.

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Q271020

Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Administrador de Banco de Dados |

Q271020 Banco de Dados

Sobre a Mineração de Dados, é correto afirmar que

A

a classificação apresenta as ocorrências ligadas a um único evento.

B

a sequência reconhece modelos que descrevem o grupo ao qual o item pertence, examinando os itens já classificados.

C

possui uma técnica para a análise de informações desestruturada sem uma empresa, como e-mails, memorandos, casos judiciais, dentre outros.

D

consiste em atividades para a detecção e correção de informações incompletas, incorretas, redundantes ou má formatadas em uma base de dados.

E

o clustering é uma técnica de descoberta de diferentes agrupamentos dentro de uma massa de dados.

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Q268248

Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MEC Prova: CESPE - 2011 - MEC - Administrador de Dados |

Q268248 Banco de Dados

Julgue o item subsequente , a respeito de datawarehouse e business intelligence (BI).

A exploração, no sentido de utilizar as informações contidas em um datawarehouse, é conhecida como data mining.

Certo

Errado

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Q264146

Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: Receita Federal Prova: ESAF - 2012 - Receita Federal - Analista Tributário da Receita Federal - Prova 2 - Área Informática |

Q264146 Banco de Dados

Um data mining inteligente descobre informações em data warehouses onde consultas e relatórios não conseguem revela-las. Ferramentas de data mining encontram padrões em dados e podem até deduzir regras a partir deles. Os métodos usados para identificar padrões em dados são

A

modelos simples, modelos intermediários e modelos complexos.

B

modelos simples, modelos físicos e modelos integrados.

C

modelos híbridos, modelos top-down e modelos bottom-up.

D

modelos lógicos, modelos físicos e modelos interativos.

E

modelos básicos, modelos genéricos e modelos complementares.

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Q263638

Ano: 2012 Banca: FCC Órgão: TST Prova: FCC - 2012 - TST - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |

Q263638 Banco de Dados

Leia as afirmações a seguir:

I. Um Data Warehouse é um repositório de dados atuais e históricos de uma organização que possibilita a análise de grande volume de dados para suportar a tomada de decisões estratégicas, possuindo registros permanentes.

II. O processo de Data Mining, ou mineração de dados, tem por objetivo localizar possíveis informações em um banco de dados através de comparações com dados informados pelo usuário e registros de tabelas.

III. Um ERP, ou Sistema Integrado de Gestão Empresarial, é conhecido por integrar os dados de diferentes departamentos de uma organização, aumentando o uso de interfaces manuais nos processos.

IV. As ferramentas OLAP (On-line Analytical Processing) são capazes de analisar grandes volumes de dados, fornecendo diferentes perspectivas de visão e auxiliando usuários na sintetização de informações.

Está correto o que se afirma APENAS em

A

I e II.

B

II e III.

C

I, III e IV.

D

I, II e III.

E

I e IV.

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Q260526

Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-AL Prova: CESPE - 2012 - TJ-AL - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |

Q260526 Banco de Dados

Acerca de otimização de consultas SQL em banco de dados e mineração de dados, assinale a opção correta.

A

Otimizadores com base em regras (RBO) abandonam o processo de otimização uma vez que tenham encontrado uma primeira forma aplicável das regras, sem verificar se outros mecanismos podem ser aplicados.

B

Otimizadores com base em custos (CBO) geram uma série de planos de execução a partir de determinada consulta, com o objetivo de conseguir a forma mais simples de processá-la e, como resultado, encontra uma única maneira de otimização.

C

As métricas utilizadas nos otimizadores de consultas de banco de dados incluem necessariamente seletividade, cardinalidade e custo.

D

Ao se habilitar hibernate.generate_statistics, o Hibernate exibe as métricas de otimização via JMX.

E

A mineração de dados provê métodos automáticos para descobrir padrões em dados, limitando a análise na intuição humana.

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Q248982

Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: CGU Prova: ESAF - 2012 - CGU - Analista de Finanças e Controle - prova 3 - Auditoria e Fiscalização - Geral |

Q248982 Banco de Dados

São aspectos motivadores da Mineração de Dados:

A

Escalabilidade. Dimensionalidade moderada. Dados homogêneos. Propriedade e centralização dos dados.

B

Extensibilidade. Alta paridade. Dados complexos e heterogêneos. Concorrência e distribuição dos dados.

C

Escalabilidade. Alta dimensionalidade. Dados complexos e heterogêneos. Propriedade e distribuição de dados.

D

Escalabilidade. Dimensionalidade variável. Dados compatíveis e acoplados. Adequação da distribuição de dados.

E

Especialidade. Alta dimensionalidade de verificação. Dados complexos e complementares. Propriedade e consistência de dados.

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Q248980

Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: CGU Prova: ESAF - 2012 - CGU - Analista de Finanças e Controle - prova 3 - Auditoria e Fiscalização - Geral |

Q248980 Banco de Dados

A Mineração de Dados é

A

o processo de desenvolvimento de soluções automáticas de acesso a informações úteis em depósitos de dados.

B

a transformação automática de dados existentes em grandes depósitos de dados em informações quantificáveis.

C

a automação da recuperação de informações caracterizadas por registros com grande quantidade de atributos.

D

a descoberta de relações significativas entre dados e informações passíveis de atualização automática.

E

o processo de descoberta automática de informações úteis em grandes depósitos de dados.

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Q234745

Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPE-PI Prova: CESPE - 2012 - MPE-PI - Analista Ministerial - Informática |

Q234745 Banco de Dados

Texto associado

Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.

Em datamining, o uso de holdout induz o modelo de classificação a partir do conjunto de treinamento, e seu desempenho é avaliado no conjunto de teste. Quanto menor o conjunto de treinamento, maior a variância do modelo; no entanto, se o conjunto de treinamento for grande demais, a precisão estimada calculada a partir do conjunto menor é menos confiável.

Certo

Errado

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Q220617

Ano: 2011 Banca: FCC Órgão: INFRAERO Prova: FCC - 2011 - INFRAERO - Analista - Banco de Dados |

Q220617 Banco de Dados

Considere:
I. No Data Warehouse, o dado tem um valor histórico, por referir-se a algum momento específico do tempo, portanto, ele não é atualizável; a cada ocorrência de uma mudança, uma nova entrada é criada para sinalizar esta mudança.
II. O estágio de transformação no processo ETL deve ser capaz de selecionar determinadas colunas (ou nenhuma) para carregar; transformar múltiplas colunas em múltiplas linhas; traduzir e unificar códigos heterogêneos de um mesmo atributo, oriundos de diversas fontes de dados (tabelas).
III. No Snow Flake as subdimensões, por não serem normalizadas, geram aumento significativo no número de registros e, como consequência, aumentam também a quantidade de joins necessários à exibição de uma consulta.
IV. Data Mining é uma ferramenta de mineração de dados que executa a varredura nos dados históricos com o objetivo de desconsiderar o que é genérico sobre algum assunto e valorizar tudo que o for específico dentro do sistema.

Está correto o que consta em

A

I e II, apenas.

B

III e IV, apenas.

C

I, II e III, apenas.

D

II, III e IV, apenas.

E

I, II, III e IV.

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Q212722

Ano: 2011 Banca: FUMARC Órgão: PRODEMGE Prova: FUMARC - 2011 - PRODEMGE - Analista de Tecnologia da Informação |

Q212722 Banco de Dados

Analise as afrmativas abaixo em relação às técnicas de mineração de dados.
I. Regras de associação podem ser usadas, por exem- plo, para determinar, quando um cliente compra um produto X, ele provavelmente também irá comprar um produto Y.

II. Classifcação é uma técnica de aprendizado supervisionado, no qual se usa um conjunto de dados de treinamento para aprender um modelo e classifcar novos dados.

III. Agrupamento é uma técnica de aprendizado supervisionado que particiona um conjunto de dados em grupos.
Assinale a alternativa VERDADEIRA:

A

Apenas as afrmativas I e II estão corretas.

B

Apenas as afrmativas I e III estão corretas.

C

Apenas as afrmativas II e III estão corretas.

D

Todas as afrmativas estão corretas.

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Q204362

Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: BRB Prova: CESPE - 2011 - BRB - Analista de Tecnologia da Informação |

Q204362 Banco de Dados

A respeito de banco de dados em SQL, julgue o item seguinte.

Existe uma integração total entre a tecnologia data mining e todos os SGBDs que permite a qualquer usuário, até mesmo aos que desconhecem o esquema de dados de um banco em SQL, descobrir informações nele existentes.

Certo

Errado

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Q171921

Ano: 2011 Banca: FCC Órgão: INFRAERO Prova: FCC - 2011 - INFRAERO - Analista de Sistemas - Administrador de Banco de Dados |

Q171921 Banco de Dados

No âmbito da descoberta do conhecimento (KDD), a visão geral das etapas que constituem o processo KDD (Fayyad) e que são executadas de forma interativa e iterativa apresenta a seguinte sequência de etapas:

A

seleção, pré-processamento, transformação, data mining e interpretação/avaliação.

B

seleção, transformação, pré-processamento, interpretação/avaliação e data mining.

C

data warehousing, star modeling, ETL, OLAP e data mining.

D

ETL, data warehousing, pré-processamento, transformação e star modeling.

E

OLAP, ETL, star modeling, data mining e interpretação/avaliação.

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Q171920

Ano: 2011 Banca: FCC Órgão: INFRAERO Prova: FCC - 2011 - INFRAERO - Analista de Sistemas - Administrador de Banco de Dados |

Q171920 Banco de Dados

Funcionalidade cujo objetivo é encontrar conjuntos de dados que não obedecem ao comportamento ou modelo dos dados. Uma vez encontrados, podem ser tratados ou descartados para utilização em mining. Trata-se de

A

descrição.

B

agrupamento.

C

visualização.

D

análise de outliers.

E

análise de associações.

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Q171196

Ano: 2011 Banca: FMP Concursos Órgão: TCE-RS Prova: FMP Concursos - 2011 - TCE-RS - Auditor Público Externo - Administração |

Q171196 Banco de Dados

Qual das assertivas a seguir melhor corresponde aos conceitos ou técnicas de mineração de dados?

A

A mineração de dados só pode ser utilizada em banco de dados centralizados.

B

Mineração de Dados é parte de um processo maior de pesquisa chamado de Busca de Conhecimento em Banco de Dados (KDD).

C

A análise descritiva utiliza o processo estimação para analisar a base de dados quanto a sua qualidade.

D

A limpeza e integração dos dados no banco de dados são os passos iniciais do processo de mineração.

E

Agregação e representação por gráficos diversos não correspondem a uma técnica de mineração de dados.

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Q171185

Ano: 2011 Banca: FMP Concursos Órgão: TCE-RS Prova: FMP Concursos - 2011 - TCE-RS - Auditor Público Externo - Administração |

Q171185 Banco de Dados

Mineração de dados consiste em

A

explorar um conjunto de dados visando a extrair ou a ajudar a evidenciar padrões, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos entre estes.

B

acessar um banco de dados para realizar consultas de forma genérica, buscando recuperar informações (registros) que atendam um mesmo critério de pesquisa.

C

recuperar informações de um banco de dados específico, voltado a representar e armazenar dados relacionados com companhias de exploração petrolífera e de recursos mineralógicos.

D

um banco de dados específico voltado à gestão de negócios usando tecnologia de informação (TI) como, por exemplo, a área de BI (Business Inteligence).

E

representar informações de um banco de dados mediante vários modelos hierárquicos como, por exemplo, o de entidade-relacionamento (ER).

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Q133330

Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Correios Prova: CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Analista de Sistemas - Produção |

Q133330 Banco de Dados

Texto associado

Acerca de datawarehouse (DW) e datamining, julgue os próximos
itens.

Um dos métodos de classificação do datamining é o de análise de agrupamento (cluster), por meio do qual são determinadas características sequenciais utilizando-se dados que dependem do tempo, ou seja, extraindo-se e registrando-se desvios e tendências no tempo.

Certo

Errado

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Questões de Concurso Comentadas sobre data mining em banco de dados

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