Leia as afirmações a seguir: I. Um Data Warehouse é um repos...

A alternativa correta é a E - I e IV.

Vamos analisar cada uma das afirmações para entender o porquê dessa alternativa ser a correta:

I. Um Data Warehouse é um repositório de dados atuais e históricos de uma organização que possibilita a análise de grande volume de dados para suportar a tomada de decisões estratégicas, possuindo registros permanentes.

Esta afirmação é verdadeira. O Data Warehouse (DW) é, de fato, um repositório centralizado que armazena dados históricos e atuais coletados de diversos sistemas, organizados de forma que facilitem análises complexas e o suporte à decisão estratégica.

II. O processo de Data Mining, ou mineração de dados, tem por objetivo localizar possíveis informações em um banco de dados através de comparações com dados informados pelo usuário e registros de tabelas.

A afirmação II é incorreta. Data Mining vai além de simples comparações. É um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados em busca de padrões consistentes e/ou relações sistemáticas entre variáveis, e então validar os achados aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados.

III. Um ERP, ou Sistema Integrado de Gestão Empresarial, é conhecido por integrar os dados de diferentes departamentos de uma organização, aumentando o uso de interfaces manuais nos processos.

A afirmação III é incorreta. Na verdade, um Sistema Integrado de Gestão Empresarial (ERP) é projetado para reduzir o uso de interfaces manuais, integrando vários sistemas de informação operacionais numa estrutura unificada. A integração proporcionada pelo ERP tende a automatizar os processos e melhorar o fluxo de informações entre os diferentes departamentos organizacionais.

IV. As ferramentas OLAP (On-line Analytical Processing) são capazes de analisar grandes volumes de dados, fornecendo diferentes perspectivas de visão e auxiliando usuários na sintetização de informações.

Esta afirmação é verdadeira. As ferramentas OLAP permitem aos usuários examinar dados de múltiplas dimensões, consolidá-los, e realizar análises complexas. Com a tecnologia OLAP, os usuários podem explorar dados em diferentes níveis de granularidade e resumir informações, o que é fundamental para a análise e tomada de decisão no âmbito de Business Intelligence (BI).

Deste modo, a compreensão correta desses conceitos-chave em Data Warehouse, Data Mining, ERP e OLAP é essencial para acertar a questão, e a alternativa que apresenta somente as afirmações verdadeiras sobre o Data Warehouse e as ferramentas OLAP é a E - I e IV.

• Eliminar o uso de interfaces manuais
• Otimizar o fluxo da informação e a qualidade da mesma dentro da organização (eficiência)
• Otimizar o processo de tomada de decisão
• Eliminar a redundância de atividades
• Reduzir os limites de tempo de resposta ao mercado
• Reduzir as incertezas do Lead time
• Incorporação de melhores práticas (codificadas no ERP) aos processos internos da empresa
• Reduzir o tempo dos processos gerenciais
• Redução de estoque

Só acho que na I citar que são dados atuais não é totalmente verdadeiro, nem sempre um DW vai ter dados atuais mas sim dados históricos, ou depende do ponto de vista do que se compreende por atual então. Eu achei essa afirmação errada, alguém pode opinar?

Caro colega, a resposta o site já nos diz ;)

Michele, a resposta foi colocada para aqueles que só têm acesso a 10 respostas por dia e já estouraram o limite diário. Algumas pessoas não concordam com isso, mas eu acho isso válido.