Questões de Concurso
Comentadas sobre data mining em banco de dados
Foram encontradas 416 questões
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 7: Análise de Sistemas - Sap - Finanças e Contabilidade |
Q2326097
Banco de Dados
Um grupo de programadores, trabalhando com mineração de dados de uma grande empresa, construiu um algoritmo baseado em um dos modelos de algoritmos de
mineração já existentes. No caso, o algoritmo construído
é um que executa múltiplas passagens sobre o banco
de dados de transações, sendo capaz de trabalhar com
um número grande de atributos, e que obtém, como resultado, diversas alternativas combinatórias entre eles,
utilizando-se de buscas sucessivas em toda a base de
dados e alcançando um desempenho de execução satisfatório.
O modelo de algoritmo de mineração de dados descrito na situação apresentada é baseado em algoritmos
O modelo de algoritmo de mineração de dados descrito na situação apresentada é baseado em algoritmos
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 7: Análise de Sistemas - Sap - Finanças e Contabilidade |
Q2326093
Banco de Dados
Uma equipe de TI pretende desenvolver um software para
atuar na mineração dos dados de uma empresa. Para
isso, a equipe utilizará uma técnica que categorize os dados com base em padrões previamente definidos, usando
o método de aprendizado supervisionado, no qual haverá
interferência manual e interativa na indicação das espécies e dos gêneros dos dados obtidos previamente.
Nesse caso, a técnica que a equipe utilizará é a de
Nesse caso, a técnica que a equipe utilizará é a de
Q2322052
Banco de Dados
No contexto de Descoberta do Conhecimento em Bancos de
Dados - Knowledge Discovery in Database (KDD), o analista de
dados João deverá analisar um conjunto de dados preparado e
consolidado com dados financeiros sobre transações, saldos de
contas e históricos de crédito de clientes ao longo dos últimos
anos. O objetivo é identificar possíveis anomalias ou atividades
suspeitas que possam indicar fraudes.
Para isso, a fase do processo KDD que João deverá utilizar é:
Para isso, a fase do processo KDD que João deverá utilizar é:
Q2322049
Banco de Dados
Considere o conjunto de dados da entidade PACIENTE que possui
o atributo do tipo contínuo TEMPERATURA com os valores {38.0,
39.5, 36.0, 35.5}. Para alimentar uma tarefa de Mineração de
Dados, é necessário transformar os dados do atributo
TEMPERATURA em um número finito de intervalos, como: {35-37,
38-40}.
A tarefa de preparação de dados utilizada no atributo TEMPERATURA é:
A tarefa de preparação de dados utilizada no atributo TEMPERATURA é:
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
CREFITO-14ª Região(PI)
Prova:
Quadrix - 2023 - CREFITO-14ª Região(PI) - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação |
Q2288452
Banco de Dados
Assinale a alternativa que apresenta o método de mineração
de dados que é especificamente associado a tarefas
de classificação, cujo objetivo é classificar as instâncias
em classes predefinidas com base em características
ou atributos.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
CREFITO-14ª Região(PI)
Prova:
Quadrix - 2023 - CREFITO-14ª Região(PI) - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação |
Q2288451
Banco de Dados
No modelo de referência CRISP‑DM, a fase que é
geralmente executada em várias iterações, nas quais os
analistas de dados executam vários modelos, utilizando as
configurações padrão, e vão ajustando os parâmetros para
valores otimizados é a(o)
Ano: 2023
Banca:
FEPESE
Órgão:
EMASA-SC
Prova:
FEPESE - 2023 - EMASA-SC - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2284001
Banco de Dados
Assinale a alternativa que indica corretamente a
técnica de mineração de dados que tem como objetivo primário identificar relacionamentos através de
modelos de dependência entre variáveis distintas em
grandes bancos de dados.
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Suporte Técnico em Infraestrutura |
Q2282297
Banco de Dados
Durante a Mineração dos Dados sobre a tramitação dos
processos eletrônicos do TJSE, o analista Pedro não estava
chegando a resultados compreensíveis e resolveu verificar se
havia anomalias nos dados.
Para isso, o analista Pedro empregou a técnica:
Para isso, o analista Pedro empregou a técnica:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281951
Banco de Dados
Uma das etapas mais importantes do processo de Mineração de
Dados é o pré-processamento dos dados das fontes que,
normalmente, apresentam diversos tipos de heterogeneidade. A
operação de pré-processamento que transforma dados
quantitativos (contínuos) em dados qualitativos, ou seja,
atributos numéricos em atributos discretos ou nominais com um
número finito de intervalos, obtendo uma partição não
sobreposta de um domínio contínuo, é a:
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TBG
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TBG - Analista Júnior – Ênfase: Comercialização |
Q2281431
Banco de Dados
Acerca de mineração de dados (data mining), julgue o item a seguir.
A mineração de dados não se limita às técnicas de obtenção
de dados, envolvendo também a observação de padrões nos
dados obtidos.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TBG
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TBG - Analista Júnior – Ênfase: Comercialização |
Q2281430
Banco de Dados
Acerca de mineração de dados (data mining), julgue o item a seguir.
No procedimento de limpeza de dados (data cleaning),
identifica-se ausência de valores quando um conjunto de
dados apresenta apenas dados agregados em relação a
certo atributo.
Q2278423
Banco de Dados
Qual termo se refere ao processo de analisar, explorar e
extrair padrões a partir de grandes quantidades de dados?
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2275999
Banco de Dados
De acordo com o que dispõem os conceitos de business intelligence, julgue o item que se segue.
A mineração de processos é um ramo da mineração de dados que utiliza inteligência de negócios para prever tendências, ajudando tomadores de decisão a estudarem o impacto de suas decisões no futuro da organização.
A mineração de processos é um ramo da mineração de dados que utiliza inteligência de negócios para prever tendências, ajudando tomadores de decisão a estudarem o impacto de suas decisões no futuro da organização.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Sustentação Tecnológica |
Q2275525
Banco de Dados
Acerca da mineração de dados, julgue o item seguinte.
A mineração de dados é um processo cujos alicerces são
aprendizado de máquina, análises estatísticas e volumes de
dados.
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
IF Goiano
Prova:
IV - UFG - 2023 - IF Goiano - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2256917
Banco de Dados
Na Mineração de Dados, qual dos seguintes métodos é
usado para identificar padrões sequenciais em conjuntos de
dados temporais?
Q2253821
Banco de Dados
Texto associado
Considere a existência de uma tabela relacional N, com apenas uma coluna, intitulada numero, contendo os números inteiros de 1 até 100, um em cada linha, como ilustrada a seguir.
Como pode haver discrepâncias entre implementações da linguagem SQL, é dado que a função sqrt(x) retorna a raiz quadrada de x e que a expressão a % b retorna o resto da divisão inteira de a por b.
Observe a seguinte estrutura do conjunto de dados PESSOA que contém dados sobre pessoas e a sua renda anual.
O conjunto de dados PESSOA será usado para a tarefa de aprendizagem supervisionada de classificação com a finalidade de prever se a renda (Classe) de uma pessoa excede 50 mil por ano.
Para isso, a operação de pré-processamento de dados que deve ser executada no conjunto de dados PESSOA é:
O conjunto de dados PESSOA será usado para a tarefa de aprendizagem supervisionada de classificação com a finalidade de prever se a renda (Classe) de uma pessoa excede 50 mil por ano.
Para isso, a operação de pré-processamento de dados que deve ser executada no conjunto de dados PESSOA é:
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
FCC - 2007 - TRF - 2ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Informática |
Q2245317
Banco de Dados
Os sistemas ERP (Enteprise Resource Planning) se
enquadram na categoria de sistemas
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EMPREL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - EMPREL - Analista de Infraestrutura e Suporte - Especialidade: Banco de Dados |
Q2237670
Banco de Dados
No modelo CRISP-DM (cross-industry standard process for
data mining), a etapa que consiste em identificar se o modelo
escolhido está apto a cumprir os objetivos definidos na primeira
etapa, o entendimento do negócio, é denominada
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - FUB - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2232986
Banco de Dados
No que se refere a data mining, julgue o próximo item.
Na etapa de preparação de dados do modelo CRISP-DM,
ocorre a identificação dos dados existentes, com suas
respectivas características.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - FUB - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2232985
Banco de Dados
No que se refere a data mining, julgue o próximo item.
Na fase de análise de um projeto de data mining, uma das
técnicas utilizadas é a associação, cuja finalidade é
determinar um grau de afinidade entre eventos distintos.
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