Acerca da mineração de dados, julgue o item seguinte.A miner...

Alternativa Correta: C - certo

A mineração de dados é um campo interdisciplinar que envolve a aplicação de métodos de aprendizado de máquina, análises estatísticas, e a utilização de volumes de dados para descobrir padrões e conhecimentos úteis a partir de grandes conjuntos de dados. Estes são de fato os pilares fundamentais do processo de mineração de dados:

• Aprendizado de máquina: fornece as técnicas e algoritmos que permitem ao computador aprender a partir dos dados, e assim, melhorar sua performance em tarefas específicas.
• Análises estatísticas: contribuem para a compreensão dos dados e a identificação de padrões e correlações, que não seriam visíveis sem a aplicação de métodos estatísticos.
• Volumes de dados: a mineração de dados é especialmente útil em contextos onde há grandes quantidades de dados, que não podem ser analisados manualmente ou utilizando-se técnicas mais simples de análise.

Por essa razão, a afirmativa é correta, pois reconhece a importância desses três elementos como base para a prática da mineração de dados.

==> Explorar dados para encontrar padrões.

Agilizar a análise de “dados escondidos” e espalhados;

É uma solução na descoberta de informações:

• Identificar;
• Extrair;
• Classificar; e
• Agrupar dados.

Buscar padrões que não são detectados por humanos.

·       O objetivo é identificar os padrões e não explicá-los.

·       Avalia as correlações entre os dados.

Considera padrões, exceções, tendências, regras...

·       Busca por tendências e padrões consistentes.

·       Potencialmente uteis e funcional.

==> Utiliza diversos elementos para operações:

o  Processos, métodos, teorias, ferramentas, tecnologias...

o  Técnicas estatísticas e matemáticas

o  Redes neurais, algoritmos genéticos, IA

o  Lógica nebulosa, análise de conglomerados

==> As operações são automáticas ou semiautomática.

Certo.

Mineração de dados = abordagem multidisciplinar que integra diferentes técnicas, incluindo aprendizado de máquina, análises estatísticas e manipulação de grandes volumes de dados.

O objetivo final é extrair informações e conhecimentos que possam ser utilizados para tomada de decisões.

“Mineração de Dados é a exploração e análise de dados, por meio automático ou semiautomáticos, em grandes quantidades de dados, com o objetivo de descobrir regras ou padrões interessantes” (BERRY & LINOFF, 1997).

Além disso, faz uso de interdisciplinaridade, como é possível visualizar nas seguintes questões:

(Q545723) CESPE - 2015 O uso prático de data mining envolve o emprego de processos, ferramentas, técnicas e métodos oriundos da matemática, da estatística e da computação, inclusive de inteligência artificial. CERTO.

(Q1680472) CESPE - 2021 Os principais métodos de análise de agrupamentos em mineração de dados incluem redes neurais, lógica difusa, métodos estatísticos e algoritmos genéticos. CERTO.

Portanto, gabarito: CERTO.

Explicação: A mineração de dados realmente se baseia em aprendizado de máquina, análises estatísticas e no tratamento de grandes volumes de dados. Essas são as principais áreas que sustentam as técnicas e processos utilizados para descobrir padrões e informações úteis em grandes conjuntos de dados.