Questões de Concurso
Sobre data mining em banco de dados
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Para isso, o analista Pedro empregou a técnica:
Acerca de mineração de dados (data mining), julgue o item a seguir.
A mineração de dados não se limita às técnicas de obtenção
de dados, envolvendo também a observação de padrões nos
dados obtidos.
Acerca de mineração de dados (data mining), julgue o item a seguir.
No procedimento de limpeza de dados (data cleaning),
identifica-se ausência de valores quando um conjunto de
dados apresenta apenas dados agregados em relação a
certo atributo.
A mineração de processos é um ramo da mineração de dados que utiliza inteligência de negócios para prever tendências, ajudando tomadores de decisão a estudarem o impacto de suas decisões no futuro da organização.
Acerca da mineração de dados, julgue o item seguinte.
A mineração de dados é um processo cujos alicerces são
aprendizado de máquina, análises estatísticas e volumes de
dados.
Considere a existência de uma tabela relacional N, com apenas uma coluna, intitulada numero, contendo os números inteiros de 1 até 100, um em cada linha, como ilustrada a seguir.
Como pode haver discrepâncias entre implementações da linguagem SQL, é dado que a função sqrt(x) retorna a raiz quadrada de x e que a expressão a % b retorna o resto da divisão inteira de a por b.
O conjunto de dados PESSOA será usado para a tarefa de aprendizagem supervisionada de classificação com a finalidade de prever se a renda (Classe) de uma pessoa excede 50 mil por ano.
Para isso, a operação de pré-processamento de dados que deve ser executada no conjunto de dados PESSOA é:
Considere a existência de uma tabela relacional N, com apenas uma coluna, intitulada numero, contendo os números inteiros de 1 até 100, um em cada linha, como ilustrada a seguir.
Como pode haver discrepâncias entre implementações da linguagem SQL, é dado que a função sqrt(x) retorna a raiz quadrada de x e que a expressão a % b retorna o resto da divisão inteira de a por b.
• TIPO_EMPRESA ="MEI", RENDA _ANO= "NIVEL A",> QUANTIDADE_SOCIOS=1, SITUACAO_FISCAL="INADIMPLENTE" (suporte = 50%, confiança = 70%)
• TIPO_EMPRESA="Simples", RENDA_ANO="NIVEL B"-> QUANTIDADE_SOCIOS= 2, SITUACAO_FISCAL="REGULAR" (suporte 30%, confiança = 80%)
A técnica de Mineração de dados que Renan aplicou para descobrir elementos que ocorrem em comum dentro de um determinado conjunto de dados foi:
No que se refere a data mining, julgue o próximo item.
Na etapa de preparação de dados do modelo CRISP-DM,
ocorre a identificação dos dados existentes, com suas
respectivas características.
No que se refere a data mining, julgue o próximo item.
Na fase de análise de um projeto de data mining, uma das
técnicas utilizadas é a associação, cuja finalidade é
determinar um grau de afinidade entre eventos distintos.
Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial (IA) e machine learning.
K-means é um algoritmo de aprendizado não supervisionado,
em que se calcula a distância entre os objetos da base e cada
um dos centroides; em que se atribui cada objeto ao
centroide mais próximo; e em que se classifica cada item
para sua média mais próxima.
A medida de confiança de uma regra de associação é calculada pela frequência com que tal regra aparece em transações individuais na base de dados transacional.
I. Data Mining faz a varredura de uma pequena quantidade de dados de cada vez. II. Business Intelligence atua na parte física de infraestrutura. III. Data Mining também é conhecido como mineração de dados. IV. Business Intelligence passou a ser tratado como uma aplicação de estratégia integrada.
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