Questões de Concurso
Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados
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Acerca de arquitetura e aplicações de data warehousing, ETL e Olap, julgue o item a seguir.
No ambiente de data warehouse a atualização de dados
em uma arquitetura controlada por destino ocorre quando
o data warehouse envia periodicamente solicitações
por novos dados às fontes.
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
O data warehouse empresarial, ou EDW (enterprise data
warehouse), é uma das aplicações do data warehouse que
permite a integração em larga escala de dados oriundos de
diversas fontes em formato padronizado, para subsidiar a
inteligência de negócios.
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
A construção de um data mart antecede a criação de um data
warehouse.
Com relação aos sistemas de apoio à decisão, julgue o item seguinte.
O pivoteamento ou rotação, técnica da modelagem de dados
para data warehouse, permite mudança de uma hierarquia
dimensional para outra em um cubo de dados, em que é exibida
uma orientação diferente dos eixos do cubo.
Com relação aos sistemas de apoio à decisão, julgue o item seguinte.
Uma das características da construção de um data warehouse
é a capacidade de permitir, a um projeto, o acesso aos dados
disponíveis a partir de qualquer combinação de valores para os
atributos nas tabelas de dimensão ou de fato, ou seja, permitir
que sejam realizadas consultas ad hoc.
Com relação aos sistemas de apoio à decisão, julgue o item seguinte.
Os data warehouses possuem funcionalidades típicas para
facilitar consultas complexas, entre elas o roll-up, em que os
dados são resumidos a partir de uma generalização crescente,
e o drill-down, em que os níveis crescentes de detalhes são
revelados.
Considere a afirmação abaixo.
“Sistema que, através de diferentes transações e processos, realiza uma cópia das informações registadas nos sistemas informáticos das organizações, organizando-os em diferentes níveis ou camadas de dados organizados e preparados para facilitar consultas, relatórios e análises.”
A afirmação trata de conceitos de Business Intelligence e caracteriza especificamente o
Um Sistema de Informação tem por objetivo armazenar, tratar e fornecer informações de tal modo a apoiar as funções ou processos de uma organização. Existem diversos tipos de sistemas de informações, dos quais dois são caracterizados a seguir:
I- sistemas que têm por objetivo unir os diversos sistemas transacionais de uma organização, permitindo integrar os departamentos, de forma a agilizar processos e ainda gerar o Just-in-time;
II- sistemas que têm por objetivo agilizar a tomada de decisões sem onerar bases transacionais, sendo constituídos de uma base de dados centralizada OLAP, preenchida com dados copiados a partir de bases remotas e distribuídas OLTP.
Esses dois sistemas são conhecidos, respectivamente, como:
1. Um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado por assunto, integrados, invariáveis no tempo e não voláteis, para suporte ao processo gerencial de tomada de decisão.
2. Os dados são estáveis em um Data Warehouse (DW). Mais dados são adicionados, mas nunca removidos. Isto capacita ao gerenciamento uma visão consistente dos negócios.
3. Os dados são reunidos no armazém de dados (DW) a partir de uma variedade de origens e fundidos em um todo coerente.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Com relação ao tema Modelagem Multidimensional, analise as afirmativas a seguir.
I. Os esquemas star e dataflake são elementos encontrados na modelagem dimensional.
II. Os datawarehouses são costumeiramente organizados em torno de uma tabela de fatos e muitas tabelas de dimensões.
III. Uma tabela de fatos é sempre composta por três tipos de atributos: atributos de medidas, atributos de dimensões e chaves surrogate de dimensões degeneradas que variam ao longo do tempo.
Assinale:
Com relação ao tema data warehouse, analise as afirmativas a seguir.
I. É um grande repositório de dados operacionais com tamanhos significativos e tem como objetivo apoiar a tomada de decisões por meio de consultas ad hoc de elevada complexidade por parte de usuários finais.
II. A modelagem dimensional de dados não é muito diferente da abordagem de normalização seguida pelos bancos de dados transacionais. Os principais paradigmas de modelagem são o esquema star e snowflake. Ambos utilizam tabelas centrais de fatos que são constituídas por atributos de dimensões e de medidas.
III. É orientado aos processos de negócio, mantém grandes volumes de dados não normalizados, sofre atualizações em batch e é principalmente utilizado por parte de gestores e analistas de negócio.
Assinale:
A respeito de data warehouse e data mining, julgue o item que se segue.
A técnica machine learning pode ser utilizada para apoiar um
processo de data mining.
A respeito de data warehouse e data mining, julgue o item que se segue.
Chamados de data mart, os servidores de apresentação de data
warehouse permitem consultas.
Duas definições de estruturas de dados estão determinadas para um projeto de datamart de uma loja de varejo: uma delas (tabela A) contém a data da venda, a identificação do produto vendido, a quantidade vendida do produto no dia e o valor total das vendas do produto no dia; a outra (tabela B) contém a identificação do produto, nome do produto, marca, modelo, unidade de medida de peso, largura, altura e profundidade da embalagem.
Considerando os conceitos de modelagem multidimensional de data warehouse, as tabelas A e B são, respectivamente:
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