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Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados
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I. Um Data Warehouse é um repositório de dados atuais e históricos de uma organização que possibilita a análise de grande volume de dados para suportar a tomada de decisões estratégicas, possuindo registros permanentes.
II. O processo de Data Mining, ou mineração de dados, tem por objetivo localizar possíveis informações em um banco de dados através de comparações com dados informados pelo usuário e registros de tabelas.
III. Um ERP, ou Sistema Integrado de Gestão Empresarial, é conhecido por integrar os dados de diferentes departamentos de uma organização, aumentando o uso de interfaces manuais nos processos.
IV. As ferramentas OLAP (On-line Analytical Processing) são capazes de analisar grandes volumes de dados, fornecendo diferentes perspectivas de visão e auxiliando usuários na sintetização de informações.
Está correto o que se afirma APENAS em
itens.
itens.
I. Os SGBDs voltados para sistemas de Data Warehouse devem ser otimizados para o processamento de consultas complexas e ad-hoc.
II. Os SGBDs relacionais tradicionais são a melhor alternativa para a hospedagem de dados em sistemas de Data Warehouse. As melhorias dos SGBDs na área de suporte à decisão vêm atendendo às necessidades impostas pelo ambiente de Data Warehouse.
III. SGBDs multidimensionais (MOLAP) utilizam visões em vez de tabelas. São projetados com o objetivo de permitir uma eficiente e conveniente armazenagem e recuperação de dados que estão intimamente relacionados. Esses dados são armazenados, visualizados e analisados, segundo diferentes dimensões. A grande vantagem dos SGBDs multidimensinais é exatamente a sua grande capacidade de armazenamento.
Assinale a alternativa CORRETA.
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.
I. No Data Warehouse, o dado tem um valor histórico, por referir-se a algum momento específico do tempo, portanto, ele não é atualizável; a cada ocorrência de uma mudança, uma nova entrada é criada para sinalizar esta mudança.
II. O estágio de transformação no processo ETL deve ser capaz de selecionar determinadas colunas (ou nenhuma) para carregar; transformar múltiplas colunas em múltiplas linhas; traduzir e unificar códigos heterogêneos de um mesmo atributo, oriundos de diversas fontes de dados (tabelas).
III. No Snow Flake as subdimensões, por não serem normalizadas, geram aumento significativo no número de registros e, como consequência, aumentam também a quantidade de joins necessários à exibição de uma consulta.
IV. Data Mining é uma ferramenta de mineração de dados que executa a varredura nos dados históricos com o objetivo de desconsiderar o que é genérico sobre algum assunto e valorizar tudo que o for específico dentro do sistema.
Está correto o que consta em
Um exemplo da situação acima descrita encontra-se no fato de que os
PORQUE
A área de armazenamento dinâmico de dados (DDS – Dynamic Data Storage) consiste em um espaço de armazenamento volátil onde informações correntes de dados são armazenados antes de serem carregadas para o data warehouse.
Analisando-se as afirmações acima, conclui-se que
Uma das importantes características da abordagem multidimensional é