Questões de Concurso Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados

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Q264146 Banco de Dados
Um data mining inteligente descobre informações em data warehouses onde consultas e relatórios não conseguem revela-las. Ferramentas de data mining encontram padrões em dados e podem até deduzir regras a partir deles. Os métodos usados para identificar padrões em dados são

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Q264144 Banco de Dados
São componentes principais de um processo de data warehousing:

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Q263665 Banco de Dados
O processo de ETL em uma Data Warehouse possui várias fases. Em uma destas fases é efetuada a

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Q263638 Banco de Dados
Leia as afirmações a seguir:


I. Um Data Warehouse é um repositório de dados atuais e históricos de uma organização que possibilita a análise de grande volume de dados para suportar a tomada de decisões estratégicas, possuindo registros permanentes.


II. O processo de Data Mining, ou mineração de dados, tem por objetivo localizar possíveis informações em um banco de dados através de comparações com dados informados pelo usuário e registros de tabelas.


III. Um ERP, ou Sistema Integrado de Gestão Empresarial, é conhecido por integrar os dados de diferentes departamentos de uma organização, aumentando o uso de interfaces manuais nos processos.


IV. As ferramentas OLAP (On-line Analytical Processing) são capazes de analisar grandes volumes de dados, fornecendo diferentes perspectivas de visão e auxiliando usuários na sintetização de informações.


Está correto o que se afirma APENAS em

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Q261135 Banco de Dados
Um dos esquemas multidimensionais mais comuns é o esquema floco de neve. Nesse esquema,

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Q257869 Banco de Dados
Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos
itens.

As projeções de uso de um datawarehouse que dá suporte a um OLAP são obtidas apenas após a construção dos dados no datawarehouse para que os caminhos de acesso e o armazenamento sejam sempre os mesmos, independentemente da demanda.

Alternativas
Q257863 Banco de Dados
Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos
itens.

Para serem utilizados em um datawarehouse, os dados extraídos de diversas fontes não relacionadas devem ser formatados com nomes, significados e domínios de forma consolidada, para que não haja inconsistência de dados.

Alternativas
Q249378 Banco de Dados
Data warehouses são

Alternativas
Q235070 Banco de Dados
Em relação ao Data Warehouse, analise as afirmativas a seguir:
I. Os SGBDs voltados para sistemas de Data Warehouse devem ser otimizados para o processamento de consultas complexas e ad-hoc.
II. Os SGBDs relacionais tradicionais são a melhor alternativa para a hospedagem de dados em sistemas de Data Warehouse. As melhorias dos SGBDs na área de suporte à decisão vêm atendendo às necessidades impostas pelo ambiente de Data Warehouse.
III. SGBDs multidimensionais (MOLAP) utilizam visões em vez de tabelas. São projetados com o objetivo de permitir uma eficiente e conveniente armazenagem e recuperação de dados que estão intimamente relacionados. Esses dados são armazenados, visualizados e analisados, segundo diferentes dimensões. A grande vantagem dos SGBDs multidimensinais é exatamente a sua grande capacidade de armazenamento.

Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas
Q234746 Banco de Dados
Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining
e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.

Um data warehouse é um repositório de informações de uma fonte única, armazenadas sob diversos esquemas, em um só local, e que fornecem dados consolidados.
Alternativas
Q234727 Banco de Dados
Acerca de fundamentos de administração de dados, fundamentos de banco de dados e conceitos envolvidos em data warehouse, julgue os itens seguintes.

Na construção de um data warehouse, o processo extract, transform and load (ETL), normalmente, é o menos crítico e o mais rápido. Esse processo envolve a extração dos dados, na sua transformação, e, eventualmente, influencia na limpeza desses dados.
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Q220617 Banco de Dados
Considere:
I. No Data Warehouse, o dado tem um valor histórico, por referir-se a algum momento específico do tempo, portanto, ele não é atualizável; a cada ocorrência de uma mudança, uma nova entrada é criada para sinalizar esta mudança.
II. O estágio de transformação no processo ETL deve ser capaz de selecionar determinadas colunas (ou nenhuma) para carregar; transformar múltiplas colunas em múltiplas linhas; traduzir e unificar códigos heterogêneos de um mesmo atributo, oriundos de diversas fontes de dados (tabelas).
III. No Snow Flake as subdimensões, por não serem normalizadas, geram aumento significativo no número de registros e, como consequência, aumentam também a quantidade de joins necessários à exibição de uma consulta.
IV. Data Mining é uma ferramenta de mineração de dados que executa a varredura nos dados históricos com o objetivo de desconsiderar o que é genérico sobre algum assunto e valorizar tudo que o for específico dentro do sistema.

Está correto o que consta em
Alternativas
Q213491 Banco de Dados
No âmbito dos DWs e OLAP, o processo onde se faz a junção dos dados e transforma-se as colunas em linhas e as linhas em colunas, gerando dados cruzados, é chamado de

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Q213177 Banco de Dados
No âmbito dos DWs, representa um armazenamento intermediário que facilita a integração dos dados de ambiente operativo antes da sua atualização no DW. Trata-se de
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Q210286 Banco de Dados
Um processo importante que ocorre em relação à formação de um data warehouse é a obtenção dos dados de uma ou mais bases de dados da origem. Deve ser rigoroso para evitar a deformação e/ou a perda dos dados quando passados da fonte original para o destino. Trata- se de

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Q210285 Banco de Dados
No âmbito das agregações sql em data warehouse (DW), cube e rollup são extensões da cláusula

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Q202369 Banco de Dados
Um dos grandes desafios na construção de bases de dados de data warehouses reside na qualidade dos seus dados. Como esses dados que servem de matéria- -prima para esses repositórios de dados podem ter as mais diversas procedências, vários tipos de problemas precisam ser resolvidos.

Um exemplo da situação acima descrita encontra-se no fato de que os
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Q202368 Banco de Dados
A área de armazenamento temporário (ODS – Staging Area) é um componente indispensável em um data warehouse, e sua utilização é uma decisão de projeto.

PORQUE

A área de armazenamento dinâmico de dados (DDS – Dynamic Data Storage) consiste em um espaço de armazenamento volátil onde informações correntes de dados são armazenados antes de serem carregadas para o data warehouse.

Analisando-se as afirmações acima, conclui-se que
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Q199913 Banco de Dados
Entre os requisitos que devem ser levantados na construção de um data warehouse se inclui a latência de dados, que descreve a(o)
Alternativas
Q199912 Banco de Dados
A abordagem multidimensional, também chamada de modelo estrela no Brasil, tem esse nome porque sua representação considera uma tabela central, conhecida como tabela fato, e tabelas ao seu redor, conhecidas como tabelas dimensão.

Uma das importantes características da abordagem multidimensional é
Alternativas
Respostas
481: A
482: A
483: A
484: E
485: C
486: E
487: C
488: A
489: C
490: E
491: E
492: A
493: E
494: A
495: E
496: B
497: C
498: E
499: A
500: C