Questões de Concurso Comentadas sobre etl (extract transform load) em banco de dados

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Q778128 Banco de Dados
No processo ETL de um data warehouse: (I) a tradução de valores codificados conhecida como limpeza de dados (por exemplo, supondo que o sistema de origem armazena 1 para sexo masculino e 2 para feminino, mas o data warehouse armazena M para masculino e F para feminino) e (II) a geração de valores de chaves substitutas (surrogate keys) são
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Q711639 Banco de Dados

Julgue o item subsecutivo, referente às tecnologias de bancos de dados.

O uso de banco de dados normalizado para o processamento de ETL exige, em alguns casos, maior esforço e investimento para a disponibilização dos dados em um modelo dimensional.

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Q701666 Banco de Dados
O processo ETL é uma etapa importante no projeto de um data warehouse. No processo ETL,
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Q621641 Banco de Dados
A respeito de sistemas de suporte a decisão, assinale a opção correta.
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Q619874 Banco de Dados

Com relação ao tema “Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais”, analise as afirmativas a seguir.

I. No esquema stardate, a tabela de fatos está vinculada a várias tabelas do tipo dimensões simples, slowly changing e role playing.

II. A tecnologia HOLAP permite que os dados de um datawarehouse sejam divididos entre o armazenamento relacional (tabelas de fatos e dimensões) e multidimensional (cubos de dados resumidos).

III. Uma dimensão degenerada é uma tabela que contém os metadados resultantes do processo de ETL utilizada na extração de dados do ambiente operacional.

Assinale:

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Q597693 Banco de Dados
Os sistemas de suporte à decisão extraem informações necessárias para a tomada de decisão, utilizando consultas complexas sobre grandes volumes de dados. Analise as seguintes afi rmações a conceitos e ferramentas de suporte a decisão e classifi que-as como verdadeiras (V) ou falsas (F). Em seguida assinale a opção correta.
I. O ETL (Extract Transform Load) são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fi m a carga dos dados geralmente em um Data Mart e um Data Warehouse.
II. O OLAP (Online Analytical Processing) fornece para organizações um método de acessar, visualizar, e analisar os dados corporativos com alta fl exibilidade e performance.
III. Um Data Warehouse é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada.
IV. O Data Mining, diferentemente do OLAP, fornece informações de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados, podendo prever comportamentos futuros.
As afirmações I, II, III e IV são, respectivamente:
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Q547750 Banco de Dados
Julgue o item subsequente, a respeito de modelagem dimensional e análise de requisitos para sistemas analíticos.
O paralelismo, característica desejável de uma ferramenta de ETL, oferece suporte às operações de vários segmentos e a execução de código executável de forma paralela.
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Q491570 Banco de Dados
Em um ambiente de data warehousing, uma das fases mais importantes é a ETL (Extract, Transformation and Load), em que se definem as estratégias de conversão, transformação e consistência dos dados dos sistemas de origem para realizar a carga dos dados no sistema de data warehouse. Uma característica relacionada a essa fase de ETL é que
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Q463033 Banco de Dados
Considerando o processo de extração, transformação e carga utilizado na montagem de um data warehouse, é correto afirmar que
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Q462158 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, referentes à DataWarehouse.

Ferramentas ETL são utilizadas na extração, transformação e remoção de dados.
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Q457526 Banco de Dados
Um  depósito  de  dados  é  utilizado  para  armazenar,  de  forma  consolidada,  informações  relativas  às  atividades  de  uma  organização  em  bancos  de  dados.  Nesse  contexto,  o  datawarehouse  possibilita  a  análise  de  grandes  volumes  de  dados,  coletados  dos  sistemas  transicionais,  permitindo  uma  melhor  análise  de  eventos  passados,  oferecendo  suporte  às  tomadas de decisões presentes e à decisão de eventos futuros. 

Com relação ao datawarehouse, analise as afirmativas a seguir. 

I.  Caracteriza‐se pela volatilidade dos dados, facilitando a realização de frequentes atualizações dos mesmos.

II.  Aplicações OLAP destinam‐se à análise e à manipulação de dados do datawarehouse  sob múltiplas perspectivas.

III.  ETL  são  ferramentas  que  realizam  a  extração  de  dados  de  diversos  sistemas,  a  transformação  desses  dados  conforme  regras  de  negócios  e  a  carga  dos  mesmos  em  um  datawarehouse

Assinale:
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Q454034 Banco de Dados
Um ambiente de data warehouse Oracle inclui várias ferramentas, além de uma base de dados relacionai. Um ambiente típico inclui, entre outras ferramentas, um processo de extração de dados dos sistemas de origem, para levar esses dados ao data warehouse. Esse processo corresponde a:
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Q452183 Banco de Dados
Na implementação de soluções de BI, existem ferramentas específicas para a criação de cubos, para uso nas atividades de ETL e outras para a visualização de dados, exemplificadas, respectivamente em qual alternativa?
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Q445734 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, com relação à disponibilização de informações de apoio a decisões estratégicas e gerenciais.

As ferramentas de business inteligence, encarregadas de extrair e carregar dados na base de dados de BI, são denominadas ferramentas de ETL.
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Q443483 Banco de Dados
O objetivo dessa área é criar um ambiente intermediário de armazenamento e processamento dos dados oriundos de aplicações OLTP (Online Transaction Processing) e outras fontes, para o processo de ETL (Extract Transform Load), possibilitando seu tratamento, e permitindo sua posterior integração em formato e no tempo, evitando problemas após a criação do Data Warehouse e a concorrência com o ambiente transacional no consumo de recursos. A área citada é conhecida como:
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Q436304 Banco de Dados
Acerca de ferramentas de BI (business intelligence), julgue o próximo item.

O Módulo de ETL (extract transform load), dedicado à extração, carga e transformação de dados, coleta informações em fontes como sistemas ERP, arquivos com extensão TXT e planilhas Excel.
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Q435009 Banco de Dados
Acerca dos sistemas de suporte à decisão e inteligência de negócio, julgue os itens subsequentes.

As ferramentas para extração, transformação e carga de dados (ETL) copiam todos os dados dos sistemas operacionais e os transferem para o Data Warehouse de forma a apoiar a análise corporativa das tendências e a realização de previsões empresariais.
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Q408987 Banco de Dados
Acerca dos conceitos de Datawarehouse, de Datamining e de mensageria, julgue os itens a seguir.

O processo de extração, transformação e carga, comumente referenciado como ETL (Extract-Transform-Load), é um processo usado na criação e na atualização de um Datawarehouse.
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Q405055 Banco de Dados
Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL.

O processo de transformação de dados pode exigir que dados logicamente relacionados, mas fisicamente separados, sejam recompostos, ainda que envolvam registros distintos ou até mesmo estejam em bancos de dados operacionais distintos.
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Q401597 Banco de Dados
Arquitetar e manter processos ETL é considerado por muitos uma das tarefas mais difíceis de um projeto de data warehouse. Muitos projetos deste tipo utilizam ferramentas para manter este processo. ......, por exemplo, provê recursos de ETL e tira vantagem das capacidades de banco de dados inerentes.

A lacuna acima é corretamente preenchida com Oracle
Alternativas
Respostas
81: A
82: C
83: E
84: D
85: B
86: A
87: C
88: D
89: B
90: E
91: E
92: B
93: C
94: C
95: D
96: C
97: E
98: C
99: C
100: A