Questões de Concurso Sobre etl (extract transform load) em banco de dados

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Q1891196 Banco de Dados
Uma organização deseja implementar um pipeline de dados e está avaliando a opção mais adequada para o seu contexto de operação. Em torno de 40% dos dados consumidos pela organização se encontram em planilhas eletrônicas que contêm dados sensíveis, produzidas semanalmente por suas unidades de negócio. Os outros 60% dos dados se encontram em alguns bancos de dados relacionais de sistemas de produção da organização. O tamanho da base é de moderado a pequeno, mas existe a necessidade de conformidade com normas de privacidade e confidencialidade dos dados. O objetivo do pipeline é fornecer insumos para um departamento que realiza análises de dados com métodos não supervisionados de aprendizagem de máquina para elaborar relatórios periódicos mensais. A organização está avaliando a construção de um Armazém de Dados (ETL) ou de um Lago de Dados (ELT).
A proposta de modelo adequada e corretamente justificada é
Alternativas
Q1877670 Banco de Dados
Julgue os próximos itens, acerca do mapeamento de fontes de dados e da arquitetura de business inteligence (BI).
Considerando que uma organização de grande porte tenha dados sensíveis das suas operações, armazenados em papel (pequena quantidade), arquivos de texto (pequena quantidade), planilhas (grande quantidade), banco de dados (grande quantidade) e na nuvem (pequena quantidade), é correto afirmar que, nessa situação hipotética, a arquitetura de BI, em uma visão moderna de BI em tempo real e orientada a eventos, possibilitaria a extração de dados não somente de um DW, mas sim de dados online e em tempo real, com o auxílio do OLTP (on-line transaction processing) e do real time ETL (processo ETL em tempo real). 
Alternativas
Q1877667 Banco de Dados
  Após ter sido privatizada, determinada empresa passou a utilizar novos sistemas administrativos, tais como: folha de pagamento, sistema de pessoal, sistemas de benefícios etc.; porém, constatou-se que os sistemas antigos não poderiam ser descontinuados em um pequeno espaço de tempo. Tais sistemas usavam tecnologias de armazenamento de dados antiquados e dados de baixa qualidade.

Acerca dessa situação hipotética e considerando aspectos diversos pertinentes à inteligência de negócios - business intelligence (BI) -, julgue os seguintes itens.
Na situação hipotética considerada, como os dados dos sistemas antigo e novo são heterogêneos, o ETL procurará limpar e preparar os dados para o OLAP.  
Alternativas
Q1831208 Banco de Dados

Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item. 

Comparado ao ETL, o ELT apresenta vantagens como tempos menores de carregamento e de transformação de dados, e, consequentemente, menor custo de manutenção. 

Alternativas
Q1825840 Banco de Dados

No que se refere a técnicas de modelagem e aplicações de data warehousing, julgue o item seguinte.


ETL é um tipo de data integration com capacidades analíticas sofisticadas que permite que os dados sejam analisados a partir de visões multidimensionais complexas e elaboradas. Além disso, esse sistema possibilita alterar e analisar grandes quantidades de dados em várias perspectivas diferentes. 

Alternativas
Q1793271 Banco de Dados
Tecnologias que recuperam dados de muitas fontes, limpando-os e carregando-os em data warehouse, e que fazem parte de qualquer projeto centrado em dados denominam-se
Alternativas
Q1680257 Banco de Dados

A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.


ETL (extract transform load) é uma ferramenta utilizada para extrair informações e realizar análise multidimensional no data warehouse.

Alternativas
Q1654238 Banco de Dados
ETL e Pivot são conceitos associados a
Alternativas
Q1622522 Banco de Dados
Um data warehouse (DW), via de regra, possui grande quantidade de dados advindos tanto de fontes homogêneas quanto heterogêneas. Dentro desse cenário, em relação às ferramentas de ETL, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q1316536 Banco de Dados
Para construir um Data Warehouse, algumas etapas e processos são necessários. Uma etapa é conhecida como ETL, que compreende as etapas de Extração, Transformação e Armazenagem de dados em Sistemas Específicos ou Armazéns de Dados. Essas etapas são constituídas de várias outras funções, processos e técnicas de data integration. Uma dessas funções chama-se Master Data Management − MDM e é responsável por
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Q1315873 Banco de Dados

Um conjunto de programas de computador está sendo executado em um conjunto de servidores conectados em rede local, para alimentar um data warehouse a partir dos bancos de dados transacionais de uma empresa, sendo que: um primeiro programa realiza uma cópia de dados transacionais selecionados em estruturas de dados que formam um staging area; um segundo programa faz a leitura dos dados na staging area e alimenta estruturas de bancos de dados em um Operational Data Storage (ODS), que consolida dados operacionais de diversas aplicações e complementa conteúdo. Por fim, outro programa de aplicação faz a leitura do ODS e carrega estruturas de dados em uma estrutura não relacional de tabelas em um data warehouse.


Esse processo para integrar os bancos de dados que são heterogêneos é denominado:

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Q1307029 Banco de Dados

Considere o fluxo de transformação do Pentaho Data Integration apresentado a seguir:


Imagem associada para resolução da questão


Os Passos S1, S2 e S3 realizam, respectivamente, operações de

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Q1307028 Banco de Dados
A ferramenta SPOON é empregada para a construção de transformações, lançando mão do Pentaho Data Integration (PDI), porém utilizável apenas para ambiente de desenvolvimento. Para ambientes de produção, o PDI disponibiliza a ferramenta
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Q1307027 Banco de Dados
Ao realizar transformações usando o Pentaho Data Integration (PDI), é possível definir variáveis para serem usadas durante o processo de transformação. Para referenciar uma variável Kettle chamada PASTA_SAIDA, utiliza-se a sintaxe
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Ano: 2012 Banca: IADES Órgão: EBSERH
Q1225734 Banco de Dados
Por meio da ferramenta Pentaho Data Integration (PDI), é possível realizar processos de ETL (Extraction, Transformation and Load). A ferramenta gráfica que faz parte do PDI, usada para modelar as transformations e os jobs, é denominada
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Ano: 2017 Banca: Quadrix Órgão: CRF-RS
Q1196837 Banco de Dados
ETL (Extract Transform Load) visa a trabalhar com toda a parte de extração de dados de fontes externas, é a transformação para atender às necessidades de negócios e carga dos dados dentro do Data Warehouse. Qual é o nome do componente que faz parte do sistema ETL e que é responsável pela coleta de dados dos sistemas de origem, também chamado Data Sources ou sistemas operacionais? 
Alternativas
Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRE-MS
Q1196753 Banco de Dados
No que se refere a arquiteturas e aplicações de data warehousing, ETL, Olap e data mining, assinale a opção correta.
Alternativas
Q1165567 Banco de Dados
Os dados contidos em um datawarehouse (DW) típico são provenientes de diversas fontes. É necessário que os valores contidos no DW apresentem boa qualidade para que numa futura análise desses valores seja apresentado resultado coerente. Assim, é correto afirmar, sobre ETL, que
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Q1144516 Banco de Dados
No contexto de armazéns de dados (data warehouse), a área intermediária na qual os dados coletados pelo processo de ETL são armazenados antes de serem processados e transportados para o seu destino é chamada de
Alternativas
Q1120657 Banco de Dados
Assinale a opção que indica um processo de extração e transformação de dados em um data warehouse.
Alternativas
Respostas
61: C
62: C
63: C
64: C
65: E
66: B
67: E
68: D
69: C
70: B
71: E
72: C
73: B
74: A
75: A
76: B
77: A
78: B
79: C
80: D