Questões de Concurso
Sobre etl (extract transform load) em banco de dados
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A proposta de modelo adequada e corretamente justificada é
Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.
Comparado ao ETL, o ELT apresenta vantagens como
tempos menores de carregamento e de transformação de
dados, e, consequentemente, menor custo de manutenção.
No que se refere a técnicas de modelagem e aplicações de data warehousing, julgue o item seguinte.
ETL é um tipo de data integration com capacidades
analíticas sofisticadas que permite que os dados sejam
analisados a partir de visões multidimensionais complexas e
elaboradas. Além disso, esse sistema possibilita alterar e
analisar grandes quantidades de dados em várias perspectivas
diferentes.
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
ETL (extract transform load) é uma ferramenta utilizada para
extrair informações e realizar análise multidimensional no data
warehouse.
Um conjunto de programas de computador está sendo executado em um conjunto de servidores conectados em rede local, para alimentar um data warehouse a partir dos bancos de dados transacionais de uma empresa, sendo que: um primeiro programa realiza uma cópia de dados transacionais selecionados em estruturas de dados que formam um staging area; um segundo programa faz a leitura dos dados na staging area e alimenta estruturas de bancos de dados em um Operational Data Storage (ODS), que consolida dados operacionais de diversas aplicações e complementa conteúdo. Por fim, outro programa de aplicação faz a leitura do ODS e carrega estruturas de dados em uma estrutura não relacional de tabelas em um data warehouse.
Esse processo para integrar os bancos de dados que são heterogêneos é denominado:
Considere o fluxo de transformação do Pentaho Data Integration apresentado a seguir:
Os Passos S1, S2 e S3 realizam, respectivamente, operações de