Questões de Concurso Comentadas sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados

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Q828679 Banco de Dados
Ambientes OLTP (Online Transaction Processing) se diferem de ambientes OLAP (Online Analytical Processing), pois ambientes OLTP reúnem sistemas de informação que possuem as seguintes características:
Alternativas
Q826371 Banco de Dados
O acrônimo OLAP significa
Alternativas
Q825559 Banco de Dados

Na frase seguinte,

“O MOLAP é um OLAP baseado no acesso a um banco de dados multidimensional. O ROLAP é um OLAP baseado no acesso a um banco de dados relacional. HOLAP é um OLAP situado entre o ROLAP e o MOLAP e acessa o Multidimensional e o Relacional.”

pode-se concluir que

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Q825540 Banco de Dados

Dadas as seguintes sentenças,

I. A tecnologia OLAP é útil para a materialização de visões agregadas.

II. A tecnologia ROLAP consegue manipular uma grande quantidade de dados, sendo limitado pelo banco de dados relacional subjacente.

III. Apesar de ter um excelente desempenho, uma desvantagem da tecnologia MOLAP é que ele é limitado em relação à quantidade de dados que pode manipular.

IV. Aplicações do tipo OTLP se caracterizam por serem aplicações cliente/servidor que dão aos usuários acesso direto à informação.

verifica-se que

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Q823686 Banco de Dados

A respeito do sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) Oracle em ambiente Linux, da arquitetura de banco de dados relacional e da metodologia de desenvolvimento Scrum, julgue o item.

Ao utilizar um shell, o usuário poderá definir uma variável e lhe atribuir um valor a ser recuperado posteriormente, como é o caso da variável ORACLE_HOME, utilizada pelo SGBD Oracle, que pode ser definida da seguinte forma: # export ORACLE_HOME=/opt/oracle/product/11gR2/db1.

Alternativas
Q813199 Banco de Dados
No contexto de data warehouse e ferramentas OLAP, associe os seguintes conceitos às respectivas afirmativas: Coluna 1 Conceitos 1. Slice 2. Dice 3. Roll up 4. Pivot Coluna 2 Descrição ( ) Permite rotacionar um cubo de modo a visualizar os dados sob diferentes faces, modificando a orientação dimensional do cubo. ( ) Produz um subcubo através da seleção de um subconjunto de atributos de múltiplas dimensões. ( ) Produz um subcubo através da seleção de uma dimensão em detrimento de outras. ( ) Realiza operações de agregação em um cubo de dados. Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
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Q813196 Banco de Dados
Sobre conceitos e ferramentas OLAP, considere as seguintes afirmativas: 1. HOLAP refere-se às ferramentas OLAP híbridas, utilizando técnicas ou gerenciadores de banco de dados relacionais e multidimensionais. 2. ROLAP refere-se às implementações OLAP baseadas em gerenciadores de bancos de dados relacionais. 3. MOLAP refere-se às implementações OLAP baseadas em gerenciadores de bancos de dados multidimensionais. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
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Q794230 Banco de Dados
O crescente poder de processamento e a sofisticação das ferramentas e técnicas analíticas resultaram no desenvolvimento de data warehouses. O processamento analítico on-line (OLAP) é usado para descrever a análise de dados complexos de um data warehouse. As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diárias. Dentre as ferramentas e técnicas utilizadas na arquitetura OLAP, podemos citar as funções especiais:
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Q789140 Banco de Dados
Assinale a alternativa correta para a conceituação de OLAP:
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Q785101 Banco de Dados
OLAP (Online Analytical Processing) é um conceito de interface com o usuário, que disponibiliza uma estrutura multidimensional, permitindo analisá-lo profundamente em diversos ângulos. As funções básicas do OLAP são: visualização multidimensional dos dados, exploração, rotação, entre outros. Com relação às operações OLAP, analise as afirmativas a seguir.
I. Pivot – executa uma operação de visualização rotacional dos eixos de um determinado cubo, mudando o eixo de visualização. II. Dice – executa uma operação de seleção em duas ou mais dimensões. III. Drill Across – visualização múltipla em uma única tela, alternar linhas e colunas, sendo que todos os valores totalizados serão recalculados.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
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Q785100 Banco de Dados
O cubo de uma estrutura OLAP (Online Analytical Processing) armazena diversas informações, permitindo várias combinações entre elas. Esse tipo de organização da informação permite ao usuário uma flexibilidade em observar os dados a partir de diferentes perspectivas e em diferentes níveis de detalhe, resultando na extração de várias formas de visões sobre o mesmo tema. Os dados são organizados em múltiplas dimensões e cada uma contém múltiplos níveis de abstração. Esses níveis são, ainda, definidos pelo conceito de hierarquia. As ferramentas OLAP podem ser implementadas de diversas formas, como em um Data Warehouse implementado com banco de dados relacional ou um banco de dados multidimensional especializado em Sistema de Informações Geográficas. Nessas abordagens nos referimos às arquiteturas:
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Q783850 Banco de Dados
Sistemas do tipo I e do tipo II realizam tarefas diferentes, porém complementares. O tipo I é adequado para atividades como indexação de dados, alocação de custos, análises de séries temporais e análises “what-if”. Porém, a maioria dos sistemas do tipo I não tem a capacidade de realizar inferências indutivas, processo que permite chegar a conclusões genéricas a partir de exemplos específicos, que são uma característica nativa de sistemas do tipo II. Sistemas do tipo I fornecem uma visão multidimensional de dados, incluindo suporte a hierarquias. Essa visão de dados é uma forma natural de analisar negócios e organizações. Sistemas do tipo II, por outro lado, podem ajudar a detectar tendências, encontrar padrões e relações entre as informações disponíveis em bancos de dados. Os sistemas do tipo II podem encontrar informações ocultas nos dados disponíveis, mas é o gestor quem deve atribuir o valor de cada uma dessas descobertas para a organização.
Os sistemas do tipo I e II são, correta e respectivamente,
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Q777754 Banco de Dados
Quando um usuário visualiza dados em um modelo OLAP e aumenta o grau de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação, ele está usando a funcionalidade:
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Q777753 Banco de Dados
A arquitetura OLAP possui ferramentas que são classificadas em cinco tipos. Identifique a alternativa que NÃO seja uma dessas ferramentas:
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Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: AL-MS Prova: FCC - 2016 - AL-MS - Técnico de Informática |
Q773090 Banco de Dados
As ferramentas OLAP − Online Analytical Processing
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Q768984 Banco de Dados
Em um modelo de dados OLAP (Online Analytical Processing), a informação é conceitualmente organizada em cubos que armazenam valores quantitativos ou medidas. As operações típicas que se podem realizar em um cubo OLAP são:
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Q757416 Banco de Dados
A equipe de TI instalou uma nova ferramenta para que os trabalhadores do conhecimento da Casan explorem e analisem com maior facilidade os dados do data warehouse da empresa. Sabendo disso, o termo técnico para se referir a essa nova ferramenta é
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Q748752 Banco de Dados

O termo OLAP (Online Analytical Processing) foi descrito por E. F. Codd em 1992, através de 12 (doze) regras utilizadas para identificar as funcionalidades que os produtos assim especificados devem conter. Cinco dessas doze regras de Codd são:

1. Suporte a multi-usuários.

2. Transparência.

3. Arquitetura cliente/servidor.

4. Banco de Dados Orientado a Objetos.

5. Acessibilidade.

Assinale a alternativa abaixo o número que NÃO corresponde a uma dessas doze regras:

Alternativas
Q738307 Banco de Dados
OLAP (Online Analytical Procesing), o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração dos dados de um Data Warehouse, utiliza quatro tipos de operação para analisar dados. Uma dessas operações ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para outra dimensão. Trata‐se de:
Alternativas
Q736514 Banco de Dados
Analise as afirmações abaixo: I. O data warehouse é um banco de dados que registra dados correntes e históricos que podem ser de interesse para os tomadores de decisão da empresa, consolidando e padronizando as informações enviadas por toda a empresa; II. O processamento analítico on-line (OLAP) permite uma análise multidimensional de dados, ou seja, os usuários podem ter diferentes ângulos de visão dos mesmos dados; III. A Web está sendo muito utilizada pelas empresas para disponibilizar algumas informações do seu banco de dados interno a clientes e parceiros. Através do site da empresa, os clientes podem acessar o catálogo de produtos ou fazer um pedido e, a empresa, por sua vez, pode usar a Web para verificar a disponibilidade daquele produto no estoque de seu fornecedor; IV. Toda empresa necessita de uma política de informação que irá estabelecer as regras sobre como os dados serão compartilhados, disseminados, adquiridos, padronizados, classificados e inventariados; V. O data cleasing consiste em atividades para a descoberta de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados que não podem ser obtidos através do OLAP. Marque a opção que apresenta a quantidade de itens com afirmações VERDADEIRAS sobre o banco de dados:
Alternativas
Respostas
141: C
142: A
143: E
144: D
145: C
146: E
147: E
148: C
149: D
150: B
151: B
152: D
153: C
154: C
155: D
156: E
157: B
158: D
159: E
160: B