Questões de Concurso Sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados

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Q37878 Banco de Dados
Um usuário pode pular um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão por meio da operação OLAP do tipo
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Q35369 Banco de Dados
MOLAP é
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Q33961 Banco de Dados
Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados
em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por
meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining.
Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
O processamento OLAP é mais flexível do que aquele que ocorre no nível estruturado organizacional do data warehouse.
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Q27202 Banco de Dados
Em termos de arquitetura OLAP, suas ferramentas podem ser implementadas de diversas formas, classificadas em cinco tipos. Um deles é o ROLAP, que
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Q25611 Banco de Dados
Um órgão público deseja criar uma base de informações gerenciais sobre operações bancárias de empresas brasileiras. Para isso, um analista de BI (Business Intelligence) desse órgão apresenta as recomendações a seguir.

I - As ferramentas de ETL e OLAP deverão estar, necessariamente, instaladas na mesma máquina do banco de dados de origem.

II - O modelo snowflake exige o uso de chaves artificiais (surrogate keys) para as tabelas que necessitam de histórico.

III - A dimensão Tempo sempre pode ser carregada antecipadamente.

Está(ão) correta(s) APENAS a(s) recomendação(ões)
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Q24602 Banco de Dados
Business Intelligence (BI) refere-se ao processo para tomada de decisões em uma empresa, sendo de elevada importância a existência de um repositório próprio para os dados consolidados e já transformados em "informação real", que pode ser um Data Warehouse ou um Data Mart. Nesse contexto, duas aplicações são identificadas: a primeira, que sustenta o negócio por meio de ferramentas OLTP (On Line Transaction Processing), e a segunda, que analisa o negócio por meio de ferramentas OLAP (On Line Analytical Processing). Essas aplicações têm, como objetivos principais, respectivamente:
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Q14557 Banco de Dados
A seguir são feitas algumas afirmações a respeito de data warehouses e ferramentas OLAP.

I - Os usuários finais do data warehouse, em geral, não possuem acesso à Data Staging Area.

II - Drill in, drill out, roll over e roll on são típicas operações disponibilizadas pelas ferramentas de consultas OLAP para navegar pela hierarquia de uma dimensão.

III - As rotinas de ETL muitas vezes originam solicitações de mudanças e melhorias nos sistemas OLTP e outras fontes de dados que alimentam o data warehouse, pois têm o potencial de revelar inconsistências entre os diversos sistemas corporativos.

IV- Um data warehouse, em geral, deve ser projetado para fazer junções entre fatos e dimensões através de chaves naturais, evitando chaves substitutas (surrogate keys), pois estas apenas contribuiriam para aumentar o tamanho e a complexidade do esquema sem nenhum benefício para o usuário final.

Estão corretas APENAS as afirmações
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Q2542339 Banco de Dados
Associe adequadamente os itens referentes a bancos de dados às suas respectivas características.
1. Data Warehouse.
2. Data Mining.
3. OLAP.
4. ETL.
( ) Abordagem para integrar, limpar e transformar dados para uso em análises e relatórios.
( ) Técnica de armazenamento de dados em formato multidimensional para análise rápida e flexível.
( ) Processo de extração, transformação e carga de dados de várias fontes para um local centralizado para análise.
( ) Método de explorar grandes conjuntos de dados para descobrir padrões e tendências.
A sequência está correta em
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Q2362097 Banco de Dados
Entre as operações possíveis no OLAP, aquela que implica um aumento do nível de detalhamento, ou seja, faz que se parta de um nível mais baixo de agregação para um nível mais alto, é
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Q486109 Banco de Dados
As ferramentas OLAP são fundamentais para datawarehouses, consistindo nas aplicações que permitem aos usuários extrair os dados e criar seus próprios relatórios, para responder às questões gerenciais.

Entre as operações básicas OLAP inclui-se o
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Q128151 Banco de Dados
Considere:
I. Passar de um nível mais baixo de agregação de dados para um nível mais alto.
II. Modificar a posição de um dado, passando de linha para coluna ou vice-versa.
No OLAP, essas ações são possibilitadas, respectivamente, pelas operações

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Q70340 Banco de Dados
A respeito de data warehouse (DW) e data mining (DM), julgue os
próximos itens.
Antes da constituição do DW, é realizado o processo de DW que inclui uma fase final de limpeza e reformatação dos dados. Para a geração de regras que irão retornar ao DW, é realizado o processo de back end com técnicas de OLAP, decisionsupport systems (DSS) e DM.
Alternativas
Respostas
217: D
218: E
219: C
220: A
221: B
222: B
223: B
224: C
225: A
226: A
227: C
228: E