Questões de Concurso Sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados

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Q40566 Banco de Dados
Além das ferramentas para gerenciamento de banco de dados,
várias outras ferramentas de software atuam como front ends para
gerenciadores de bancos de dados, como geradores de relatórios,
geradores de consultas, geradores de formulários de entrada de
dados, ferramentas de modelagem e de dicionário de dados, de
engenharia reversa, de data warehousing, de benchmarking, de
auditoria, de recuperação de dados, entre outras. Considerando os
conceitos relacionados a essas ferramentas, julgue os itens
seguintes.
Os modelos de dados produzidos por ferramentas OLAP tendem a oferecer uma visão mais hierárquica e navegável de um banco de dados que os modelos de dados produzidos por ferramentas CASE relacional.
Alternativas
Q37879 Banco de Dados
A tecnologia OLAP feita em banco de dados relacionais que, por utilizar a estrutura relacional, possui a vantagem de não restringir o volume de armazenamento de dados é simulada pela arquitetura
Alternativas
Q37878 Banco de Dados
Um usuário pode pular um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão por meio da operação OLAP do tipo
Alternativas
Q27202 Banco de Dados
Em termos de arquitetura OLAP, suas ferramentas podem ser implementadas de diversas formas, classificadas em cinco tipos. Um deles é o ROLAP, que
Alternativas
Q25611 Banco de Dados
Um órgão público deseja criar uma base de informações gerenciais sobre operações bancárias de empresas brasileiras. Para isso, um analista de BI (Business Intelligence) desse órgão apresenta as recomendações a seguir.

I - As ferramentas de ETL e OLAP deverão estar, necessariamente, instaladas na mesma máquina do banco de dados de origem.

II - O modelo snowflake exige o uso de chaves artificiais (surrogate keys) para as tabelas que necessitam de histórico.

III - A dimensão Tempo sempre pode ser carregada antecipadamente.

Está(ão) correta(s) APENAS a(s) recomendação(ões)
Alternativas
Q150006 Banco de Dados
OLAP (On-line Analytical Processing) é a capacidade para manipular e analisar um largo volume de dados sob múltiplas perspectivas. É encontrado na teoria de bancos de dados utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável, flexível ao usuário e em tempo hábil. Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:
I. No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. II. A arquitetura de ferramentas OLAP obedece a uma estrutura cliente/servidor multiusuário.
III. As ferramentas OLAP surgiram juntamente com os Sistemas de Apoio à Decisão para fazerem a consulta e análise dos dados contidos nos Data Warehouses e Data Marts.
Assinale:

Alternativas
Q128151 Banco de Dados
Considere:
I. Passar de um nível mais baixo de agregação de dados para um nível mais alto.
II. Modificar a posição de um dado, passando de linha para coluna ou vice-versa.
No OLAP, essas ações são possibilitadas, respectivamente, pelas operações

Alternativas
Q123279 Banco de Dados

Acerca das tecnologias de bancos de dados e de data warehouse, julgue o item que se segue.


A construção de um data warehouse envolve primordialmente um processo de extração, transformação e carga de dados, que normalmente tem origem nas bases de dados dos sistemas que estão ou estiveram em operação. O sucesso desse processo é fortemente influenciado pela escolha da ferramenta OLAP (on-line analytical processing) a ser utilizada.

Alternativas
Q113229 Banco de Dados
. Sobre a relação DWeOLAP, pode-se afirmar:

I . DW é utilizado para armazenar informações e o OLAP para recuperá-las, ambos são especializados para exercer suas funções de forma eficiente;

II . DWe OLAP são poderosas tecnologias independentes e não complementares;

III. Para a exploração completa do DW, a ferramenta OLAP irá extrair e alavancar as informações contidas nele.

Dos itens acimamencionados, apenas:
Alternativas
Q113228 Banco de Dados
Uma ferramenta OLAP nos permite:
Alternativas
Q95856 Banco de Dados
Acerca de Data Warehouse, marque a alternativa correta:
Alternativas
Q65835 Banco de Dados
Acerca do desenvolvimento de aplicações e da arquitetura OLAP,
julgue os itens a seguir.

OLAP pode ser definido como o processo interativo de criar, gerenciar, analisar e gerar relatórios acerca de dados e deles exige algum tipo de agregação. Em bancos de dados multidimensionais (MOLAP), drill down significa ir de um nível mais baixo de agregação até um nível mais alto.
Alternativas
Ano: 2009 Banca: FGV Órgão: MEC Prova: FGV - 2009 - MEC - Administrador de Banco de Dados |
Q57108 Banco de Dados
Acerca de arquitetura OLAP, analise as afirmativas a seguir.

I. Sistemas OLAP são implementados para ambientes multiusuário, arquitetura cliente-servidor e oferece respostas rápidas e consistentes às consultas iterativas executadas pelos analistas, independente do tamanho e complexidade do banco de dados.

II. Permite uma visão conceitual multidimensional dos dados, muito mais útil do que a tradicional visão tabular utilizada nos sistemas de processamento de transação. Ela é mais natural, fácil e intuitiva, permitindo a visão em diferentes perspectivas.

III. Uma arquitetura OLAP possui dois componentes principais: um modelo de negócios para análises interativas, implementado numa linguagem gráfica que permita diversas visões e níveis de detalhes dos dados; e um mecanismo para armazenar os dados a serem analisados.

Assinale:
Alternativas
Q49120 Banco de Dados
As variáveis dimensionais aplicadas em um MOLAP estão frequentemente relacionadas em hierarquias, que determinam meios para agregar dados das células a elas associados. Nesse contexto, os operadores do processador que permitem percorrer (para acesso e não para criação) as hierarquias do nível de agregação mais baixo para o mais alto executam a função
Alternativas
Q42831 Banco de Dados
No contexto OLAP:

I. As visões materializadas agregadas a partir de uma tabela de fatos podem ser identificadas exclusivamente pelo nível de agregação para cada dimensão.

II. Quando aplicada a configuração star schema as tabelas de fatos e as de dimensão são idênticas quanto à totalidade dos atributos que contêm e também quanto ao grau de granularidade.

III. O esquema snow flake é uma variação do star schema.

Está correto o que consta em
Alternativas
Q35369 Banco de Dados
MOLAP é
Alternativas
Q345347 Banco de Dados
Considere a figura acima, que apresenta um modelo de arquitetura de solução de processamento OLAP baseada em SGBD relacional, denominada ROLAP, em que se destacam sistemas ou camadas numeradas de #1 a #4. Julgue os itens a seguir acerca das informações apresentadas e dos conceitos de banco de dados.

Considere as demandas de queries para produzir um gráfico de barras simples, como o apresentado na camada #4. As alturas y de cada uma das x barras do gráfico estariam melhor associadas a diferentes registros da tabela dimensão, enquanto que o nome do eixo das ordenadas estaria melhor associado ao nome de uma das colunas presentes na tabela fatos.
Alternativas
Q345346 Banco de Dados
Considere a figura acima, que apresenta um modelo de arquitetura de solução de processamento OLAP baseada em SGBD relacional, denominada ROLAP, em que se destacam sistemas ou camadas numeradas de #1 a #4. Julgue os itens a seguir acerca das informações apresentadas e dos conceitos de banco de dados.

As queries presentes na camada #1 possuem, em geral, um maior conjunto de tabelas na cláusula where que as queries executadas na camada #2
Alternativas
Q345345 Banco de Dados
Considere a figura acima, que apresenta um modelo de arquitetura de solução de processamento OLAP baseada em SGBD relacional, denominada ROLAP, em que se destacam sistemas ou camadas numeradas de #1 a #4. Julgue os itens a seguir acerca das informações apresentadas e dos conceitos de banco de dados.

Uma junção estrela (star join) que ocorre na camada #2, é um subconjunto dos registros do produto cartesiano entre a tabela fatos e várias tabelas dimensão.
Alternativas
Q213781 Banco de Dados
Uma das funcionalidades do OLAP, utilizada para realizar operações de projeção nas dimensões, compreende a extração de informações sumarizadas de um cubo de dados e extração de um "subcubo", a partir do valor de uma dimensão. Trata-se de

Alternativas
Respostas
341: C
342: B
343: D
344: A
345: B
346: E
347: C
348: E
349: D
350: A
351: B
352: E
353: B
354: E
355: B
356: E
357: E
358: C
359: C
360: E