Questões de Concurso
Sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados
Foram encontradas 368 questões
Q57108
Banco de Dados
Acerca de arquitetura OLAP, analise as afirmativas a seguir.
I. Sistemas OLAP são implementados para ambientes multiusuário, arquitetura cliente-servidor e oferece respostas rápidas e consistentes às consultas iterativas executadas pelos analistas, independente do tamanho e complexidade do banco de dados.
II. Permite uma visão conceitual multidimensional dos dados, muito mais útil do que a tradicional visão tabular utilizada nos sistemas de processamento de transação. Ela é mais natural, fácil e intuitiva, permitindo a visão em diferentes perspectivas.
III. Uma arquitetura OLAP possui dois componentes principais: um modelo de negócios para análises interativas, implementado numa linguagem gráfica que permita diversas visões e níveis de detalhes dos dados; e um mecanismo para armazenar os dados a serem analisados.
Assinale:
I. Sistemas OLAP são implementados para ambientes multiusuário, arquitetura cliente-servidor e oferece respostas rápidas e consistentes às consultas iterativas executadas pelos analistas, independente do tamanho e complexidade do banco de dados.
II. Permite uma visão conceitual multidimensional dos dados, muito mais útil do que a tradicional visão tabular utilizada nos sistemas de processamento de transação. Ela é mais natural, fácil e intuitiva, permitindo a visão em diferentes perspectivas.
III. Uma arquitetura OLAP possui dois componentes principais: um modelo de negócios para análises interativas, implementado numa linguagem gráfica que permita diversas visões e níveis de detalhes dos dados; e um mecanismo para armazenar os dados a serem analisados.
Assinale:
Ano: 2010
Banca:
FGV
Órgão:
BADESC
Provas:
FGV - 2010 - BADESC - Analista de Sistemas - Desenvolvimento de Sistemas
|
FGV - 2010 - BADESC - Analista de Sistemas - Banco de Dados |
FGV - 2010 - BADESC - Analista de Sistemas - Suporte Técnico e Gerência de Redes de Computadores |
Q54858
Banco de Dados
OLTP - Online Transaction Processing é uma ferramenta de banco de dados e de Business Intelligent, utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, com o objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil. No OLAP - Online Analytical Processing, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. Estas medidas são organizadas em categorias descritivas, chamadas de dimensões e formam a estrutura do cubo. A respeito do OLAP, analise as afirmativas a seguir.
I. Drill Across: ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão.
II. Slice and Dice: é uma das principais características de uma ferramenta OLAP e serve para modificar a posição de uma informação, trocar linhas por colunas de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que tiver necessidade.
III. Drill Up: ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade, ou seja, quais os tipos de consultas que podem ser feitas no DW, influenciando diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados.
Assinale:
I. Drill Across: ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão.
II. Slice and Dice: é uma das principais características de uma ferramenta OLAP e serve para modificar a posição de uma informação, trocar linhas por colunas de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que tiver necessidade.
III. Drill Up: ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade, ou seja, quais os tipos de consultas que podem ser feitas no DW, influenciando diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados.
Assinale:
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software |
Q54574
Banco de Dados
Ferramentas de OLAP fornecem um método de visualização dos dados armazenados em um sistema de data warehouse, de forma a melhorar a velocidade de obtenção e a qualidade das informações usadas pelos executivos no processo de tomada de decisão. Existem vários tipos distintos de ferramentas de OLAP que possuem características próprias e situações em que são mais recomendadas. Com base nesses conceitos, tem-se que o
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software |
Q54572
Banco de Dados
Ferramentas de OLAP são aplicações que permitem uma visão dos dados por meio de perspectivas múltiplas, ajudando aos usuários a tomar decisões através da utilização de uma série de operações básicas que permitem a navegação pelas dimensões do hipercubo de dados definidos no Data Warehouse. Qual das seguintes descrições reflete corretamente uma propriedade das operações das ferramentas de OLAP?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |
Q54331
Banco de Dados
São operações realizadas automaticamente por ferramentas OLAP
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
CESPE - 2008 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q52345
Banco de Dados
Texto associado
Com relação a qualidade de software, bancos de dados e suas tecnologias, julgue os itens de 37 a 42.
A característica principal dos sistemas OLAP é permitir uma visão conceitual multidimensional dos dados de uma empresa. A visão multidimensional é muito mais útil para os analistas que a tradicional visão tabular utilizada nos sistemas de processamento de transação.
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-RN
Prova:
FCC - 2010 - MPE-RN - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q51365
Banco de Dados
A arquitetura HOLAP (Hybrid On-Line Analytical Processing), para aproveitar as vantagens de alta performance e de escalabilidade, combina as tecnologias
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-RN
Prova:
FCC - 2010 - MPE-RN - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q51364
Banco de Dados
Uma aplicação OLAP, com os dados armazenados no modelo relacional e também com suas consultas processadas pelo gerenciador relacional, deverá ter sua arquitetura elaborada com o método
Ano: 2008
Banca:
FGV
Órgão:
Senado Federal
Prova:
FGV - 2008 - Senado Federal - Analista de Suporte de Sistemas |
Q51177
Banco de Dados
OLAP complementa o termo OLTP - Online Transaction Processing, encontrado na teoria de bancos de dados e é uma ferramenta de Business Intelligent utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando ao objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil. No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. Essas medidas são organizadas em categorias descritivas, chamadas de dimensões, e formam a estrutura do cubo. Como a ferramenta OLAP recupera o microcubo, surgiu a necessidade de se criar um módulo que servisse para modificar a posição de uma informação e alterar linhas por colunas, de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que necessário. Convencionou-se denominar esse módulo de:
Ano: 2008
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Provas:
CESGRANRIO - 2008 - BR Distribuidora - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios
|
CESGRANRIO - 2008 - BR Distribuidora - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software |
Q50327
Banco de Dados
A respeito de sistemas de informações gerenciais, são feitas as afirmativas a seguir.
I - Uma das diferenças entre bancos de dados relacionais e multidimensionais diz respeito ao compromisso entre performance e escalabilidade: bancos de dados relacionais proporcionam consultas mais rápidas, enquanto bancos de dados multidimensionais lidam melhor com grandes quantidades de informações armazenadas.
II - ROLAP se refere a um tipo de solução OLAP que utiliza um bancos de dados relacional.
III - Quando um projeto inicia por datamarts departamentais especializados que mais tarde se consolidam em um data warehouse institucional, existe uma chance maior de surgirem problemas de inconsistência de metadados do que quando um data warehouse institucional dá origem a datamarts departamentais.
IV - Para melhoria de performance, as tabelas em data warehouses, em geral, estão nas formas normais mais altas (considerando que 5 FN é mais alta que 1 FN).
Estão corretas APENAS as afirmativas
I - Uma das diferenças entre bancos de dados relacionais e multidimensionais diz respeito ao compromisso entre performance e escalabilidade: bancos de dados relacionais proporcionam consultas mais rápidas, enquanto bancos de dados multidimensionais lidam melhor com grandes quantidades de informações armazenadas.
II - ROLAP se refere a um tipo de solução OLAP que utiliza um bancos de dados relacional.
III - Quando um projeto inicia por datamarts departamentais especializados que mais tarde se consolidam em um data warehouse institucional, existe uma chance maior de surgirem problemas de inconsistência de metadados do que quando um data warehouse institucional dá origem a datamarts departamentais.
IV - Para melhoria de performance, as tabelas em data warehouses, em geral, estão nas formas normais mais altas (considerando que 5 FN é mais alta que 1 FN).
Estão corretas APENAS as afirmativas
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
FCC - 2009 - SEFAZ-SP - Agente Fiscal de Rendas - Tecnologia da Informação - Prova 3 |
Q49120
Banco de Dados
As variáveis dimensionais aplicadas em um MOLAP estão frequentemente relacionadas em hierarquias, que determinam meios para agregar dados das células a elas associados. Nesse contexto, os operadores do processador que permitem percorrer (para acesso e não para criação) as hierarquias do nível de agregação mais baixo para o mais alto executam a função
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EMBASA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - EMBASA - Analista de Saneamento - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento |
Q45171
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de sistemas de apoio à decisão, julgue os itens que se
seguem.
seguem.
Denomina-se OLAP (on-line analytical processing) o processo de busca e coleta, organização e análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte à gestão de negócios.
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 15ª Região (SP)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 15ª Região - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q42831
Banco de Dados
No contexto OLAP:
I. As visões materializadas agregadas a partir de uma tabela de fatos podem ser identificadas exclusivamente pelo nível de agregação para cada dimensão.
II. Quando aplicada a configuração star schema as tabelas de fatos e as de dimensão são idênticas quanto à totalidade dos atributos que contêm e também quanto ao grau de granularidade.
III. O esquema snow flake é uma variação do star schema.
Está correto o que consta em
I. As visões materializadas agregadas a partir de uma tabela de fatos podem ser identificadas exclusivamente pelo nível de agregação para cada dimensão.
II. Quando aplicada a configuração star schema as tabelas de fatos e as de dimensão são idênticas quanto à totalidade dos atributos que contêm e também quanto ao grau de granularidade.
III. O esquema snow flake é uma variação do star schema.
Está correto o que consta em
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2010 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q40567
Banco de Dados
Texto associado
Além das ferramentas para gerenciamento de banco de dados,
várias outras ferramentas de software atuam como front ends para
gerenciadores de bancos de dados, como geradores de relatórios,
geradores de consultas, geradores de formulários de entrada de
dados, ferramentas de modelagem e de dicionário de dados, de
engenharia reversa, de data warehousing, de benchmarking, de
auditoria, de recuperação de dados, entre outras. Considerando os
conceitos relacionados a essas ferramentas, julgue os itens
seguintes.
várias outras ferramentas de software atuam como front ends para
gerenciadores de bancos de dados, como geradores de relatórios,
geradores de consultas, geradores de formulários de entrada de
dados, ferramentas de modelagem e de dicionário de dados, de
engenharia reversa, de data warehousing, de benchmarking, de
auditoria, de recuperação de dados, entre outras. Considerando os
conceitos relacionados a essas ferramentas, julgue os itens
seguintes.
Ferramentas do tipo ROLAP apresentam maior nível de multidimensionalidade e latência mais elevada no acesso aos dados que as do tipo MOLAP.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2010 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q40566
Banco de Dados
Texto associado
Além das ferramentas para gerenciamento de banco de dados,
várias outras ferramentas de software atuam como front ends para
gerenciadores de bancos de dados, como geradores de relatórios,
geradores de consultas, geradores de formulários de entrada de
dados, ferramentas de modelagem e de dicionário de dados, de
engenharia reversa, de data warehousing, de benchmarking, de
auditoria, de recuperação de dados, entre outras. Considerando os
conceitos relacionados a essas ferramentas, julgue os itens
seguintes.
várias outras ferramentas de software atuam como front ends para
gerenciadores de bancos de dados, como geradores de relatórios,
geradores de consultas, geradores de formulários de entrada de
dados, ferramentas de modelagem e de dicionário de dados, de
engenharia reversa, de data warehousing, de benchmarking, de
auditoria, de recuperação de dados, entre outras. Considerando os
conceitos relacionados a essas ferramentas, julgue os itens
seguintes.
Os modelos de dados produzidos por ferramentas OLAP tendem a oferecer uma visão mais hierárquica e navegável de um banco de dados que os modelos de dados produzidos por ferramentas CASE relacional.
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
DPE-SP
Prova:
FCC - 2010 - DPE-SP - Agente de Defensoria - Administrador de Banco de Dados |
Q37879
Banco de Dados
A tecnologia OLAP feita em banco de dados relacionais que, por utilizar a estrutura relacional, possui a vantagem de não restringir o volume de armazenamento de dados é simulada pela arquitetura
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
DPE-SP
Prova:
FCC - 2010 - DPE-SP - Agente de Defensoria - Administrador de Banco de Dados |
Q37878
Banco de Dados
Um usuário pode pular um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão por meio da operação OLAP do tipo
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
PGE-RJ
Prova:
FCC - 2009 - PGE-RJ - Técnico Superior de Análise de Sistemas e Métodos |
Q35369
Banco de Dados
MOLAP é
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCU
Prova:
CESPE - 2007 - TCU - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q33961
Banco de Dados
Texto associado
Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados
em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por
meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining.
Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por
meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining.
Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
O processamento OLAP é mais flexível do que aquele que ocorre no nível estruturado organizacional do data warehouse.
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRE-AM
Prova:
FCC - 2010 - TRE-AM - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q27202
Banco de Dados
Em termos de arquitetura OLAP, suas ferramentas podem ser implementadas de diversas formas, classificadas em cinco tipos. Um deles é o ROLAP, que
Conheça nossos planos