Questões de Concurso
Sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados
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Em bases de dados multidimensionais, entre as ferramentas e métodos que podem ser utilizados para se aumentar a eficiência das consultas se incluem as funções especiais OLAP (online analytical processing) relacional (ROLAP) e multidimensional (MOLAP), as extensões SQL e os métodos de junção (join) sofisticados.
Sendo assim, associe as tecnologias utilizadas em ferramentas OLAP, listadas abaixo, às suas respectivas características.
I – MOLAP II – HOLAP III – ROLAP
P – Permitem acesso a bases de dados armazenados em estruturas multidimensionais apenas. Q – Evitam problemas de escalabilidade, tendo em vista que os dados estão armazenados em computadores pessoais. R – Constroem bases multidimensionais em sistemas de bancos de dados relacionais. S – Permitem acesso tanto a bases relacionais quanto multidimensionais.
Estão corretas as associações:
Se ele deseja ver um relatório mensal por loja, de um estado específico, quais operações ele precisa realizar?
I. Mudança de perspectiva da visão - extração de um subcubo.
II. Corta o cubo mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados.
I e II correspondem, respectivamente, às operações básicas OLAP
A figura acima apresenta um modelo de banco de dados. Julgue os
próximos itens, relativos às informações apresentadas e aos conceitos
de arquitetura e sistemas de informação.
I. No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. II. A arquitetura de ferramentas OLAP obedece a uma estrutura cliente/servidor multiusuário.
III. As ferramentas OLAP surgiram juntamente com os Sistemas de Apoio à Decisão para fazerem a consulta e análise dos dados contidos nos Data Warehouses e Data Marts.
Assinale:
itens.
itens.
Acerca das tecnologias de bancos de dados e de data warehouse, julgue o item que se segue.
A construção de um data warehouse envolve primordialmente um processo de extração, transformação e carga de dados, que normalmente tem origem nas bases de dados dos sistemas que estão ou estiveram em operação. O sucesso desse processo é fortemente influenciado pela escolha da ferramenta OLAP (on-line analytical processing) a ser utilizada.
subsequentes.
subsequentes.
I . DW é utilizado para armazenar informações e o OLAP para recuperá-las, ambos são especializados para exercer suas funções de forma eficiente;
II . DWe OLAP são poderosas tecnologias independentes e não complementares;
III. Para a exploração completa do DW, a ferramenta OLAP irá extrair e alavancar as informações contidas nele.
Dos itens acimamencionados, apenas:
Ferramentas OLAP (online analytical processing) permitem a navegação pelos dados de um DW, o que possibilita a realização de pesquisas e apresentação de informações. Por meio de um processo drill down, por exemplo, um relatório consolidado de vendas mensal poderá ser preparado de forma que as informações sejam dispostas por trimestre, por semestre, por ano, e assim sucessivamente.