O usuário pode utilizar as ferramentas para navegar entre d...

Alternativa correta: A - OLAP.

O tópico abordado na questão é sobre as funcionalidades de navegação em um cubo de dados, que é uma representação multidimensional dos dados, típica em sistemas de OLAP (On-line Analytical Processing). O OLAP permite aos usuários consultar e analisar dados de maneira rápida, consistente e interativa. O Drill up é o processo de visualizar dados em níveis mais altos de agregação, enquanto o Drill down é o processo de visualizar dados em níveis mais detalhados. Essas operações são fundamentais em análises de negócios para compreender tendências e padrões.

A alternativa correta destaca o OLAP como a ferramenta que efetivamente oferece essas funcionalidades. O data warehouse é um repositório centralizado de dados que vêm de várias fontes, projetado para suportar a tomada de decisão, e, embora seja comum realizar operações OLAP em dados armazenados em um data warehouse, por si só, ele não fornece as funcionalidades de Drill up e Drill down. O data mining, por outro lado, refere-se ao processo de descobrir padrões e conhecimentos a partir de grandes conjuntos de dados, utilizando métodos matemáticos, estatísticos e de inteligência artificial, e não está diretamente relacionado à navegação e análise de dados em um cubo de dados.

Portanto, a resposta A - OLAP é a correta porque especifica a ferramenta que permite a navegação interativa através dos diferentes níveis de detalhamento em um cubo de dados, através das operações de Drill up e Drill down.

Principais  Características da Análise OLAP:

• Drill Down: O Drill Down ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o grau de granularidade.
  
   
• Drill Up: O Drill Up é o contrário do Drill Down, ele ocorre quando o usuário aumenta o grau de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
   

Jusitificativa para ser a letra "A" a alternativa correta:
Drill up e Drill down fazem parte da OLAP, que é uma ferramenta utilizada para explorar um data warehouse. 

Explicação:

Um data warehouse é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.
O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP).
A ferramenta mais popular para exploração de um data warehouse é a Online Analytical Processing OLAP ou Processo Analítico em Tempo Real, mas muitas outras podem ser usadas.
Funcionalidades das ferramentas OLAP
A funcionalidade de uma ferramenta OLAP é caracterizada pela análise multidimensional dinâmica dos dados, apoiando o usuário final nas suas atividades, tais como: Slice and Dice e Drill.
Drill Across:  O Drill Across ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão. Por exemplo: a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. O usuário estará executando um Drill Across quando ele passar de ano direto para semestre ou mês.
 
Drill Down: O Drill Down ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o grau de granularidade.
 
Drill Up: O Drill Up é o contrário do Drill Down, ele ocorre quando o usuário aumenta o grau de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
 
Drill Throught: O Drill Throught ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra. Por exemplo: Estou na dimensão de tempo e no próximo passo começo a analisar a informação por região.
 
Slice And Dice: O Slice and Dice é uma das principais características de uma ferramenta OLAP. Como a ferramenta OLAP recupera o microcubo, surgiu a necessidade de criar um módulo que se convencionou de Slice and Dice para ficar responsável por trabalhar esta informação. Ele serve para modificar a posição de uma informação, alterar linhas por colunas de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que tiver necessidade.
 
        

Acho que a questão esta muito mal formulada, pois afirma "O usuário pode utilizar as ferramentas para navegar...". OLAP é uma ferramenta. 
Depois faz a pergunta: "Trata-se de ferramentas aplicadas, tipicamente, em". Entao está peguntando onde a ferramenta é tipicamente aplicada, resposta correta seria opção b) data warehouse.

As possíveis operações que podem ser realizadas em um modelo OLAP são:

SLICE: selecionar dados de uma única dimensão;

DICE: extrai um subcubo da seleção de duas ou mais dimensões;

DRILL DOWN: examina dados com maior detalhe;

ROLL UP: combinação de células de uma ou mais dimensões para atingir um nível maior de generalização;

PIVOT ou ROTATION: visualiza dados por uma nova perspectiva.

Características

 

Uma das características que devem estar presentes em ferramentas OLAP é a capacidade de efetuar algumas operações, como (DWBRASIL OLAP, 2005):

 

• drill Across: ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão. Por exemplo, a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. A operação Drill Across é executada

quando o usuário passa de ano direto para trimestre ou mês;

• drill Down: ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade (A granularidade determina quais os tipos de consultas podem ser feitas no DW. Ela influencia diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados

armazenados );

• drill Up: é o contrário do Drill Down, ocorre quando o usuário aumenta a granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação;

• drill Throught: ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra. Por exemplo: Inicia na dimensão do tempo e no próximo passo analisa a informação por região;

• dlice and Dice: é uma das principais características de uma ferramenta OLAP. Como a ferramenta OLAP recupera o microcubo (No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização através de diversos ângulos. Estas medidas são organizadas em categorias descritivas, chamadas de dimensões e formam, assim, a estrutura do cubo), surgiu a necessidade de criar um módulo, que se convencionou de Slice and Dice, para ficar responsável por trabalhar esta informação. Ele serve para modificar a posição de uma informação, trocar linhas por colunas de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que tiver necessidade.

fonte:https://www.devmedia.com.br/um-estudo-sobre-as-ferramentas-olap/6691