Questões de Engenharia de Software - Inteligencia Artificial para Concurso

Em processamento de linguagem natural, o modelo Skip-Gram é uma técnica popular para treinar word embeddings.
O treinamento do modelo Skip-Gram destaca-se de outras técnicas, como o Continuous Bag of Words (CBOW), por ter a seguinte característica:

Outliers são pontos ou observações em um conjunto de dados que diferem significativamente da maioria dos demais outros pontos. Eles podem ser resultados de variações na medição, erros de entrada de dados ou, ainda, podem indicar uma variação genuína da fonte de coleta.
Em preparação para análise de um conjunto de dados, o tratamento de outliers

Algoritmos fuzzy matching em processamento de linguagem natural são métodos que permitem encontrar correspondências aproximadas entre strings, ou seja, sequências de caracteres, como palavras ou frases. Esses algoritmos são úteis para lidar com situações, tais como erros de digitação, variações ortográficas, sinônimos, abreviações. Eles também podem ser aplicados para comparar textos, extrair informações, classificar sentimentos, entre outras finalidades. Existem diferentes tipos de algoritmos fuzzy matching, como a Similaridade de Jaccard, que mede a proporção de elementos comuns entre dois conjuntos de strings.
Qual das palavras a seguir apresenta o maior valor da similaridade de Jaccard, quando comparada com a palavra “computador”?

Em um projeto de ciência de dados para análise preditiva no setor bancário, um cientista de dados precisa escolher tecnologias de aprendizado de máquina adequadas para classificar clientes com base no risco de inadimplência.
Considerando-se a intenção de lidar com dados não linearmente separáveis por meio do uso de um kernel, qual é o algoritmo mais adequado para essa tarefa?

O aprendizado supervisionado envolve treinar um modelo em um conjunto de dados rotulado, em que o algoritmo aprende a mapear características de entrada para rótulos de saída correspondentes. Esse processo permite que o modelo faça previsões sobre novos dados não vistos. Uma tarefa típica de aprendizado supervisionado é a regressão.
É um exemplo de tarefa de regressão em aprendizado de máquina a