Questões de Concurso
Comentadas sobre inteligencia artificial em engenharia de software
Foram encontradas 422 questões
No que diz respeito à segurança em ambientes lógicos, à classificação de ativos de informação, à biblioteca ITIL e ao guia PMBOK, julgue o item seguinte.
As redes neurais para análise de padrões e detecção de anomalias em dados de segurança são empregadas para melhorar a segurança em ambientes lógicos.
A essa técnica dá-se o nome de
Uma maneira de mitigar esse comportamento inconveniente é usar técnicas de
A respeito da PCA, avalie as afirmativas a seguir.
I. As componentes principais equivalem às direções resultantes do cálculo dos autovetores da matriz de covariâncias dos dados normalizados, selecionando-se aqueles autovetores associados aos menores autovalores, até um limite definido pelo analista.
II. As componentes principais equivalem, em geral, a combinações lineares das características originais do conjunto de dados.
III. A maior vantagem da PCA é a manutenção total das informações do conjunto de dados original, sem ocorrência de perdas decorrentes de projeções dos dados sobre as componentes principais.
Está correto o que se afirma em
Assinale a técnica de classificação que melhor se enquadra nas características descritas acima.
Com a combinação de IA e bancos de dados em memória, o Comitê espera melhorar a eficiência na análise de grandes volumes de dados e fornecer insights personalizados para cada atleta, otimizando o treinamento e a performance nas competições.
Diante desse cenário, sobre o impacto da IA aplicada a bancos de dados em memória, assinale a opção incorreta.
Considere um cenário em que uma sequência de vendas de um produto permanece constante durante uma promoção que normalmente gera picos de vendas, retornando aos patamares normais ao final da promoção.
Nessas condições, o tipo de outlier observado nessa sequência de vendas é o
A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores da economia e sociedade, possibilitando a automação de tarefas complexas, a análise de grandes volumes de dados e a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e redes neurais são algumas das principais tecnologias que impulsionam a IA, permitindo que sistemas sejam treinados para identificar padrões, prever comportamentos e melhorar suas capacidades com base em novas informações. O avanço da IA, combinado com outras inovações tecnológicas como a computação em nuvem e a internet das coisas (IoT), está moldando o futuro de indústrias como saúde, transporte e finanças.
Julgue o item a seguir, a respeito do texto acima:
A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores da economia e sociedade, possibilitando a automação de tarefas complexas, a análise de grandes volumes de dados e a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e redes neurais são algumas das principais tecnologias que impulsionam a IA, permitindo que sistemas sejam treinados para identificar padrões, prever comportamentos e melhorar suas capacidades com base em novas informações. O avanço da IA, combinado com outras inovações tecnológicas como a computação em nuvem e a internet das coisas (IoT), está moldando o futuro de indústrias como saúde, transporte e finanças.
Julgue o item a seguir, a respeito do texto acima:
A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores da economia e sociedade, possibilitando a automação de tarefas complexas, a análise de grandes volumes de dados e a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e redes neurais são algumas das principais tecnologias que impulsionam a IA, permitindo que sistemas sejam treinados para identificar padrões, prever comportamentos e melhorar suas capacidades com base em novas informações. O avanço da IA, combinado com outras inovações tecnológicas como a computação em nuvem e a internet das coisas (IoT), está moldando o futuro de indústrias como saúde, transporte e finanças.
Julgue o item a seguir, a respeito do texto acima:
A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores da economia e sociedade, possibilitando a automação de tarefas complexas, a análise de grandes volumes de dados e a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e redes neurais são algumas das principais tecnologias que impulsionam a IA, permitindo que sistemas sejam treinados para identificar padrões, prever comportamentos e melhorar suas capacidades com base em novas informações. O avanço da IA, combinado com outras inovações tecnológicas como a computação em nuvem e a internet das coisas (IoT), está moldando o futuro de indústrias como saúde, transporte e finanças.
Julgue o item a seguir, a respeito do texto acima:
A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores da economia e sociedade, possibilitando a automação de tarefas complexas, a análise de grandes volumes de dados e a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e redes neurais são algumas das principais tecnologias que impulsionam a IA, permitindo que sistemas sejam treinados para identificar padrões, prever comportamentos e melhorar suas capacidades com base em novas informações. O avanço da IA, combinado com outras inovações tecnológicas como a computação em nuvem e a internet das coisas (IoT), está moldando o futuro de indústrias como saúde, transporte e finanças.
Julgue o item a seguir, a respeito do texto acima:
Em relação ao ajuste e validação de modelos em aprendizado de máquina, um modelo sofre overfitting quando
Dada a escolha de um número k de componentes principais e um conjunto de dados X com cinco variáveis A, B, C, D e E, o PCA
O conceito que está mais diretamente relacionado ao desenvolvimento de sistemas que aprendem com os dados e melhoram seu desempenho ao longo do tempo é o de
A técnica apropriada na otimização de hiperparâmetros para um modelo de aprendizado supervisionado, considerando tanto a eficiência quanto a eficácia é a
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