Questões de Concurso Sobre engenharia de software
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Em relação a técnicas de desenvolvimento seguro voltadas para o SSDLC (secure software development cycle), julgue o item a seguir.
SSDLC requer a avaliação de riscos como uma etapa do
ciclo.
Com relação à engenharia de requisitos, julgue o item subsequente.
Na criação das histórias de usuários, o modelo dos 3C
refere-se a: cartões, conversas e confirmações.
Com relação à engenharia de requisitos, julgue o item subsequente.
Na construção do backlog do produto, os épicos são usados
para agrupar cada uma das histórias de usuários, as quais
contêm features e tarefas.
Acerca de engenharia de software, julgue o seguinte item.
As story points são a métrica para planejar o esforço na
execução de projetos de software utilizando a análise por
ponto de função.
Acerca de engenharia de software, julgue o seguinte item.
A linha de base do projeto, para ser elaborada, tem como
referência a análise do escopo do projeto, do cronograma e
do orçamento.
Acerca de engenharia de software, julgue o seguinte item.
Em projetos de software, utilizam-se ferramentas de
acompanhamento de equipes e tarefas entregues por meio de
quadros do tipo Kanbam.
Acerca de engenharia de software, julgue o seguinte item.
O backlog do produto é aquele criado durante o
planejamento da sprint.
Acerca de engenharia de software, julgue o seguinte item.
A prototipagem é um modelo de ciclo de vida de software
que apenas aceita como resultado protótipos operacionais
que possam ser testados em ambiente de produção.
Acerca de inteligência artificial, julgue o próximo item.
A inteligência artificial generativa é capaz de criar novos
conteúdos e áudios.
Acerca de inteligência artificial, julgue o próximo item.
A geração de imagens por meio de descrição de textos, sem a
necessidade de inserir outras figuras ou ilustrações, é um dos
recursos da inteligência artificial generativa.
Julgue o item a seguir, a respeito de ETL e técnicas de redução de dimensionalidade.
A redução de dimensionalidade acrescenta variáveis nos
modelos de inteligência artificial para torná-los mais
específicos e objetivos.
Em relação ao aprendizado supervisionado, ao algoritmo random forest (floresta aleatória) e a overfitting e underfitting, julgue o seguinte item.
O aprendizado supervisionado utiliza a regressão para
entender a relação entre variáveis dependentes e
independentes.
Em relação ao aprendizado supervisionado, ao algoritmo random forest (floresta aleatória) e a overfitting e underfitting, julgue o seguinte item.
O algoritmo random forest atribui a mesma importância para
todas as variáveis ao fazer as predições.
O problema de underfitting ocorre quando o modelo não se ajusta aos dados de treinamento, enquanto o overfitting ocorre quando o modelo não se ajusta a novos dados.
A respeito de IaC (infrastructure as code), integração contínua, automação e provisionamento de infraestrutura com Terraform, julgue o item subsecutivo.
A abordagem declarativa para IaC (funcional) é focada no
modo como a infraestrutura deve ser alterada, definindo
comandos específicos que devem ser executados, na ordem
apropriada, para afinal se alcançar a conclusão desejada.
A respeito de IaC (infrastructure as code), integração contínua, automação e provisionamento de infraestrutura com Terraform, julgue o item subsecutivo.
IaC é o processo de gerenciamento e provisionamento de
data centers por meio de arquivos legíveis, em que as
definições de infraestrutura podem estar contidas em um
arquivo de sistema de controle de versão (VCS)
A respeito de IaC (infrastructure as code), integração contínua, automação e provisionamento de infraestrutura com Terraform, julgue o item subsecutivo.
Integração contínua é uma prática DevOps em que
desenvolvedores compartilham o trabalho regularmente e
automatizam a construção, o teste e a validação com a
prática de fazer commits.
A respeito de IaC (infrastructure as code), integração contínua, automação e provisionamento de infraestrutura com Terraform, julgue o item subsecutivo.
No Terraform, o provisionamento por shell envolve a
execução de scripts em uma máquina após a criação dos
recursos, usando-se a ferramenta WinRM para se conectar às
instâncias de execução de comandos.
Acerca de inteligência artificial, julgue o próximo item.
Pode-se utilizar machine learning, capaz de reconhecer e
reproduzir padrões de inteligência artificial com base em
experiência prévia, para um mecanismo de busca na Internet
que funcione de forma automatizada.
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