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CESPE - 2010 - INMETRO - Pesquisador - Gestão da Informação
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Q106830

Banco de Dados OLAP (On-line Analytical Processing) ,

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE - 2010 - INMETRO - Pesquisador - Gestão da Informação |

Q106830 Banco de Dados

Com relação às características dos sistemas OLAP, assinale opção correta.

Alternativas

A tecnologia OLAP dá suporte apenas à tomada de decisão sobre dados históricos.

A tecnologia OLAP trabalha apenas com dados bidimensionais.

Por meio da tecnologia OLAP, é impossível ver os dados de diferentes pontos de vista.

Na tecnologia OLAP, há conjuntos de funções de análise e cálculos não triviais com os dados.

Na tecnologia OLAP, não há dimensionalidade genérica.

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Q106831

Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais ,

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE - 2010 - INMETRO - Pesquisador - Gestão da Informação |

Q106831 Banco de Dados

Assinale a opção correta com referência à modelagem dimensional.

Alternativas

Na terminologia dimensional, a ação de ir de um nível genérico para um mais detalhado é chamado de drill-up.

Uma variável é dita derivada quando o seu valor armazenado representa o resultado do cálculo de outros dados.

O esquema estrela é a representação do modelo dimensional em banco de dados relacionais, no qual várias tabelas possuem múltiplos relacionamentos entre si.

Na terminologia dimensional, a ação de ir de um nível mais detalhado para um nível mais genérico é chamado de drill- down.

Na terminologia dimensional, um fato é aditivo quando pode ser agregado em todas as dimensões.

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Q106832

Banco de Dados DW - Data Warehouse ,

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE - 2010 - INMETRO - Pesquisador - Gestão da Informação |

Q106832 Banco de Dados

Assinale a opção correta com relação aos conceitos de data mart.

Alternativas

O data warehouse é constituído de apenas um data mart.

O data mart pode ser visto como a restrição do data warehouse a um único processo de negócios.

Todo data mart deve ser representado por um modelo orientado a objetos.

O data mart possui uma estrutura diferente do data warehouse.

O que diferencia um data mart de um data warehouse é a forma de acesso aos dados.

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Q106833

Banco de Dados DW - Data Warehouse ,

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE - 2010 - INMETRO - Pesquisador - Gestão da Informação |

Q106833 Banco de Dados

Com relação à arquitetura genérica do data warehouse, assinale a opção correta.

Alternativas

A camada de acesso à informação é composta pelos dados dos sistemas operacionais das empresas e por informações provenientes de fontes externas que serão integradas para compor o data warehouse.

Por meio da camada de bancos de dados operacionais e fontes externas, os usuários finais interagem com o data warehouse, utilizando ferramentas de manipulação, análise e apresentação dos dados, incluindo-se as ferramentas de datamining e visualização.

A camada de acesso aos dados é a responsável pelo gerenciamento dos processos que contribuem para manter o data warehouse atualizado e consistente. Essa camada está envolvida com o controle das várias tarefas que devem ser realizadas para a construção e a manutenção das informações do dicionário de dados e do data warehouse.

Na camada de transporte, ocorre a coleta de mensagens e transações. Ela se encarrega de entregar essas mensagens em locais e tempos determinados e também é usada para isolar aplicações operacionais ou informacionais do formato real dos dados nas duas extremidades.

A camada de gerenciamento de processos permite fazer a ligação entre as ferramentas de acesso à informação e os bancos de dados operacionais. Essa camada comunica-se com diferentes sistemas de bancos de dados, sistemas de arquivos e fontes sob diferentes protocolos de comunicação, denominando-se esse processo de acesso universal de dados.

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Q106834

Banco de Dados Data Mining ,

Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE - 2010 - INMETRO - Pesquisador - Gestão da Informação |

Q106834 Banco de Dados

Assinale a opção correta, com relação às classes de datamining do ponto de vista de processo orientado.

Alternativas

A modelagem de prognóstico é o processo de análise em um banco de dados para encontrar padrões escondidos sem uma ideia ou hipótese predeterminada sobre o que são esses padrões.

Na análise prévia, os padrões descobertos no banco de dados são usados para prognosticar o futuro.

O descobrimento é o processo de análise em um banco de dados para encontrar padrões escondidos sem uma ideia ou hipótese predeterminada sobre o que são esses padrões.

Na classe strategic mining, grande conjunto de dados corporativos é examinado com o objetivo de se obter o seu conhecimento global.

Na classe episodic mining, são buscados dados de um fato específico.

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12: E

13: B

14: D

15: C

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