Questões de Concurso Público MPU 2010 para Analista de Informática, Perito

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Q80542 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir acerca de técnicas de análise de
desempenho e otimização de consultas SQL em banco de dados.

Na fase de projeto, considera-se o volume esperado de dados em cada relação e quais consultas serão realizadas com mais frequência como indicadores para prever o desempenho do banco de dados.
Alternativas
Q80543 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir acerca de técnicas de análise de
desempenho e otimização de consultas SQL em banco de dados.

O processo de otimização de consultas SQL aumenta o throughput do sistema e permite diminuir a contenção, fazendo que, no mesmo intervalo de tempo, necessariamente, seja requerida a execução de maior workload que na situação sem otimização.
Alternativas
Q80544 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir acerca de técnicas de análise de
desempenho e otimização de consultas SQL em banco de dados.

As técnicas de otimização embasadas em heurísticas permitem estimar, sistematicamente, o custo de estratégias de execução diferentes e escolher o plano de execução com o menor custo estimado.
Alternativas
Q80545 Banco de Dados
Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online
analytical processing
), julgue os itens que se seguem.

Na modelagem de data warehouses, o uso de taxonomia facetada como método de descrição multidimensional e agrupamento da informação por meio de seus assuntos ou atributos permite a análise de dados não estruturados em sua forma original.
Alternativas
Q80546 Banco de Dados
Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online
analytical processing
), julgue os itens que se seguem.

Em um sistema OLAP, as estratégias de desnormalização de tabelas e a redundância de dados são requerimentos para a otimização de consultas. A estratégia star schema relaciona uma tabela-fato a diversas tabelas-dimensões.
Alternativas
Q80547 Banco de Dados
Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online
analytical processing
), julgue os itens que se seguem.

Dados para a formação de data warehouses podem ser provenientes de e-mails, conversas de telefone, documentos, planilhas. A abordagem linguística utiliza a análise de strings de caracteres para classificar o texto em determinadas categorias, que são definidas previamente de acordo com o objetivo da empresa.
Alternativas
Respostas
1: C
2: E
3: E
4: C
5: C
6: E