Sobre as técnicas de classificação em aprendizado de máquina,
julgue o item a seguir.
Devido ao fato de pressupor independência entre atributos, o
algoritmo Naive Bayes é capaz de realizar, com precisão, o
treinamento de um modelo com uma quantidade reduzida de
amostras.
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Tendo como referência inicial esse modelo, e considerando que,
para representar a quantidade de faltas em valores inteiros, seja
inserida em FATO_FREQUÊNCIA a métrica qtd_faltas, em que
se possam realizar drill up e a soma de seus valores ao longo do
tempo, julgue o item a seguir, à luz dos conceitos afetos à
modelagem dimensional.
Todos os elementos descritos em FATO_FREQUÊNCIA fazem
parte de uma única chave primária composta, sendo cada
elemento uma chave estrangeira oriunda de cada dimensão a
ela vinculada
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