Questões de Concurso Público Petrobras 2022 para Ciência de Dados
Foram encontradas 23 questões
Julgue o próximo item, relativos a redes neurais artificiais (RNA).
Em RNA formada unicamente de perceptron, uma pequena
alteração nos pesos de um único perceptron na rede pode
ocasionar grandes mudanças na saída desse perceptron;
mesmo com a inserção das funções de ativação, não é
possível controlar o nível da mudança, por isso, essas redes
são voltadas para a resolução de problemas específicos, tais
como regressão e previsão de séries temporais.
Julgue o próximo item, relativos a redes neurais artificiais (RNA).
As funções de ativação são elementos importantes nas redes
neurais artificiais; essas funções introduzem componente não
linear nas redes neurais, fazendo que elas possam aprender
mais do que relações lineares entre as variáveis dependentes
e independentes, tornando-as capazes de modelar também
relações não lineares.
Julgue o próximo item, relativos a redes neurais artificiais (RNA).
O algoritmo de backpropagation consiste das fases de
propagação e de retro propagação: na primeira, as entradas
são passadas através da rede e as previsões de saída são
obtidas; na segunda, se calcula o termo de correção dos
pesos e, por conseguinte, a atualização dos pesos.
Julgue o próximo item, relativos a redes neurais artificiais (RNA).
Rede neural recorrente é uma arquitetura similar à
feedforward; a diferença é que a cada nova camada oculta
(hidden layer) é acrescentada outra camada recorrente à
arquitetura conectada à camada anterior, duplicando assim a
quantidade de camadas.
Julgue o próximo item, relativos a redes neurais artificiais (RNA).
Em RNA, o uso de early stopping, ainda que não evite o
overfitting, permite calcular com mais precisão a
classificação nos dados de validação e, assim, melhorar a
acurácia do treinamento.