Questões de Concurso Público DATAPREV 2023 para Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados
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Julgue o próximo item, relativos a BI (business intelligence).
Business intelligence se baseia na experiência prática de
colaboradores e tomadores de decisão, consistindo em uma
transformação organizada e centralizada de informações.
Inteligência de negócios faz uso de fontes diversificadas, como bancos de dados tradicionais, data warehouse e data marts, bem como técnicas de data mining, buscando correlações e fatos ocultos.
O processo de BI tem base na transformação de dados em informações, depois em decisões e por fim em ações.
A análise de dados prescritiva diz respeito a conhecer o que está acontecendo na organização e entender tendências e causas subjacentes de tais ocorrências.
Data warehouse é um repositório de dados históricos e correntes de potencial interesse para gestores de toda a organização.
Um sistema de BI apresenta quatro componentes principais: um DW (data warehouse), análise de negócios, BPM (business process management) e uma interface do usuário.
A mineração de processos é um ramo da mineração de dados que utiliza inteligência de negócios para prever tendências, ajudando tomadores de decisão a estudarem o impacto de suas decisões no futuro da organização.
Soluções de sistemas de suporte à decisão baseados em modelos de previsão auxiliam a determinar as consequências ao se alterar alguma decisão.
Um sistema de apoio à decisão tem como características a manipulação de limitado volume de dados, o processamento de dados de fontes diferentes e orientação textual e gráfica.
Sistemas de apoio à decisão complementam os recursos intelectuais dos indivíduos com as capacidades do computador para melhorar a qualidade das decisões.
Processos OLTP utilizam bancos de dados transacionais como fonte de dados, enquanto OLAP utilizam Data Warehouse ou Data Mart.
Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.
No que se refere à representação do diagrama entidade-relacionamento (ER) precedente, julgue o item seguinte.
Várias vendas contêm 1 mercadoria.
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No que se refere à representação do diagrama entidade-relacionamento (ER) precedente, julgue o item seguinte.
1 companhia possui muitas mercadorias.
Os dashboards oferecem exibições textuais de informações ad hoc e exibidas em múltiplas mensagens.
Um dashboard bem projetado possui como característica a exigência de numerosa codificação customizada para ser implementado, utilizado e mantido.
A característica mais distintiva de um dashboard são suas três camadas de informação: monitoramento, análise e gerenciamento.
A camada de informação “análise” de um dashboard faz uso de dados dimensionais resumidos para analisar a causa-raiz dos problemas.
A respeito de dados estruturados e não estruturados, julgue o item seguinte.
Arquivos .xml, .csv e .json são exemplos de dados
estruturados.
Se, em certa organização, grande parte dos dados for constituída de dados estruturados, mas também houver muitos dados de arquivos .pdf e .docx, então os dados, em geral, serão classificados como semiestruturados.