Questões de Concurso Público ANTT 2024 para Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres – Especialidade: Engenharia - Conhecimentos Específicos

Foram encontradas 120 questões

Q2463192 Engenharia de Software

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado. 


Modelos de aprendizado não supervisionado são utilizados em três tarefas principais, entre as quais está a redução de dimensionalidade, que é uma técnica usada para se reduzir o número de entradas de dados a um tamanho gerenciável, não havendo, nesse caso, preservação da integridade do conjunto de dados.  

Alternativas
Q2463193 Engenharia de Software

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado. 


No modelo a seguir, que contém regras que incluem os itens A, B, C, D, E, F, G e H, as regras 1 e 2 pertencem a um mesmo grupo de regras.


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q2463194 Engenharia de Software

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado. 


No aprendizado supervisionado, os algoritmos de Naive Bayes e o de máquinas de vetores de suporte são utilizados tanto na classificação quanto na regressão.

Alternativas
Q2463195 Engenharia de Software

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado. 


Ocorre sobreajuste quando um modelo de dados é incapaz de capturar o relacionamento entre as variáveis de entrada e saída com precisão, o que gera uma alta taxa de erro tanto no conjunto de treinamento quanto nos dados não exibidos.  

Alternativas
Q2463196 Engenharia de Software

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado. 


A regressão logística é usada para fazer uma previsão sobre uma variável categórica comparada a uma contínua; assim como a regressão linear, a regressão logística também pode ser usada para estimar o relacionamento entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.

Alternativas
Respostas
101: E
102: C
103: E
104: E
105: C