Questões de Concurso Público ANTT 2024 para Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres – Especialidade: Engenharia - Conhecimentos Específicos
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A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir.
Para permitir que computadores processem a linguagem
humana na forma de dados de texto, ou de voz, entendendo
seu significado integral, o processamento de linguagem
natural combina linguística computacional, modelagem com
base em regras da linguagem humana, com modelos
estatísticos, de machine learning e de deep learning.
A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir.
As redes neurais artificiais são um subconjunto de
machine learning, estão no cerne dos algoritmos de
deep learning e são compostas por camadas de um nó,
contendo uma camada de entrada, uma ou mais camadas
ocultas e uma camada de saída.
A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir.
As redes neurais convolucionais distinguem-se das demais
redes neurais por seu desempenho superior, tendo suas
entradas três tipos principais de camadas: convolucional, de
agrupamento e totalmente conectada.
A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir.
Umas das principais diferenças entre o backpropagation e o
SGD (stochastic gradient descent) é a forma como os pesos
são atualizados, visto que o SGD utiliza o gradiente
calculado para todos os dados de treinamento, ao passo que o
backpropagation usa o gradiente calculado apenas para um
mini-batch de dados de treinamento.
Acerca do processo ETL (extrair, transformar, carregar) e da manipulação, tratamento e visualização de dados, julgue o item que se segue.
A limpeza de dados consiste no processo de reorganização
dos dados para a garantia de sua qualidade e consistência.
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