Questões de Concurso Público SEBRAE-NACIONAL 2024 para Analista Técnico II – Cientista de Dados
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O seguinte código Python utiliza o algoritmo KNN
(k-nearest neighbors) para classificação, em que o parâmetro define o número de vizinhos que o classificador
KNN irá considerar para realizar a previsão.

Com base no código precedente, é correto afirmar que, caso o
valor de fosse alterado de 3 para 4, o modelo
A respeito da linguagem R, é correto afirmar que
Considerando o código precedente, escrito em Python, assinale a
opção que corresponde à sua correta execução.
Assinale a opção que corresponde à correta execução do código
precedente, escrito em Python.
Assinale a opção correta a respeito da implantação de um modelo
de classificação de árvore de decisão em Python.
Um profissional de dados está analisando um conjunto de
dados com informações sobre as vendas de produtos em
diferentes regiões ao longo do tempo. Seu objetivo é visualizar a
tendência das vendas para cada região de forma clara e
comparativa. Para isso, ele decidiu utilizar o em R.
Com base nessa situação hipotética, assinale a opção que
apresenta o código que, se executado, gerará um gráfico de linhas
que mostra a tendência de vendas ao longo do tempo para cada
região, utilizando cores diferentes para cada região.
Assinale a opção em que é apresentado o código escrito em
Python ou em R que, se executado, gerará um scatter plot para a
visualização da relação entre quantidade de vendas e receita
gerada por determinado produto, destacando a tendência linear
entre essas variáveis.
Um analista está trabalhando em um projeto sobre o desempenho de micro e pequenas empresas no Brasil. Os dados utilizados no projeto incluem informações como faturamento anual, número de empregados e distribuição geográfica por estado. O objetivo desse projeto é criar visualizações que facilitem a análise dessas informações e identifiquem tendências regionais e setoriais.
Considerando a situação hipotética apresentada e o volume e a
complexidade dos dados utilizados, assinale a opção em que é
descrita a abordagem mais apropriada para a criação de
visualizações eficientes e informativas, utilizando-se em R ou
em Python.