Questões de Concurso Público TSE 2024 para Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística

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Q3112513 Estatística
        Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item. 

Um estimador consistente da média µ é 81.png (126×32).
Alternativas
Q3112514 Não definido
        Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item. 

Se 82.png (22×17) denota a média amostral, então o estimador de máxima verossimilhança para a mediana populacional é 82.png (22×17) × ln(2). 
Alternativas
Q3112515 Estatística
        Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item. 

O vetor 83.png (156×22) representa uma estatística conjuntamente suficiente para a estimação da média µ e da variância populacional.
Alternativas
Q3112516 Estatística
        Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item. 

A moda amostral é um estimador para a média µ.
Alternativas
Q3112517 Estatística
        Uma amostra aleatória simples X1X2X3X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0: p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1: p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se 85A-89A.png (82×18)H0 não será rejeitada se 85b-89b.png (177×25) = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

Comparativamente a outros testes de mesmo tamanho, o teste em tela é considerado uniformemente mais poderoso. 
Alternativas
Q3112518 Estatística
        Uma amostra aleatória simples X1X2X3X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se 85A-89A.png (82×18)H0 não será rejeitada se 85b-89b.png (177×25) = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

Para que o tamanho do teste aleatorizado seja igual a 5%, o valor da probabilidade y deverá ser igual a 0,1484375. 
Alternativas
Q3112519 Estatística
        Uma amostra aleatória simples X1X2X3X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se 85A-89A.png (82×18)H0 não será rejeitada se 85b-89b.png (177×25) = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

Se o resultado da amostragem for 0, 0, 1, 0, o nível descritivo do teste será igual a 0,4096. 
Alternativas
Q3112520 Estatística
        Uma amostra aleatória simples X1X2X3X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se 85A-89A.png (82×18)H0 não será rejeitada se 85b-89b.png (177×25) = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

Se a hipótese alternativa for modificada para H1: p = 0,6, mantendo-se a mesma hipótese nula e o mesmo tamanho do teste aleatorizado, então a regra de decisão proposta não sofrerá modificações. 
Alternativas
Q3112521 Estatística
        Uma amostra aleatória simples X1X2X3X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se 85A-89A.png (82×18)H0 não será rejeitada se 85b-89b.png (177×25) = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.

Se y = 0, o poder do teste será inferior a 20%. 
Alternativas
Q3112522 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T (X1,…, Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X, no qual X1,…, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D2 = Var[Tn]. 

Se [0,3; 0,9] representa o intervalo de 99% de confiança para τ, então 90.png (176×22)
Alternativas
Q3112523 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T (X1,…, Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X, no qual X1,…, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D2 = Var[Tn]. 

Supondo que Tn seja o estimador de máxima verossimilhança de τ, que a população pertença à família exponencial e que o tamanho da amostra n seja suficientemente grande, então a quantidade pivotal 91.png (36×31) segue aproximadamente a distribuição normal padrão.
Alternativas
Q3112524 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T (X1,…, Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X, no qual X1,…, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D2 = Var[Tn]. 

92.png (138×25)
Alternativas
Q3112525 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T (X1,…, Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X, no qual X1,…, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D2 = Var[Tn]. 

O intervalo de confiança para o estimador Tn segue a forma Tn ± q x D, em que q representa um quantil da população X
Alternativas
Q3112526 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T (X1,…, Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido τ de uma população X, no qual X1,…, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D2 = Var[Tn]. 

Supondo que τ > 0, a quantidade 94.png (58×32) é uma estatística que permite a obtenção de uma estimativa intervalar para o parâmetro de interesse.
Alternativas
Q3112527 Estatística
        A Ouvidoria de um tribunal realizou uma pesquisa para saber a opinião dos seus usuários internos (servidores que trabalham nesse tribunal) e externos (advogados, partes de processos, estudantes e sociedade) acerca dos serviços prestados. Para tanto, publicou em seu site o formulário da pesquisa e encaminhou e-mail para todos os advogados cadastrados no sistema. Ao final do processo, verificou-se o preenchimento do formulário por 1.127 usuários.
Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos a essa amostragem. 

O envio de e-mails para todos os advogados cadastrados caracteriza a amostra como sistemática. 
Alternativas
Q3112528 Estatística
        A Ouvidoria de um tribunal realizou uma pesquisa para saber a opinião dos seus usuários internos (servidores que trabalham nesse tribunal) e externos (advogados, partes de processos, estudantes e sociedade) acerca dos serviços prestados. Para tanto, publicou em seu site o formulário da pesquisa e encaminhou e-mail para todos os advogados cadastrados no sistema. Ao final do processo, verificou-se o preenchimento do formulário por 1.127 usuários.
Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos a essa amostragem. 

A abrangência da análise das 1.127 respostas obtidas limita-se à parcela da população que respondeu voluntariamente à pesquisa. 
Alternativas
Q3112529 Estatística
        A Ouvidoria de um tribunal realizou uma pesquisa para saber a opinião dos seus usuários internos (servidores que trabalham nesse tribunal) e externos (advogados, partes de processos, estudantes e sociedade) acerca dos serviços prestados. Para tanto, publicou em seu site o formulário da pesquisa e encaminhou e-mail para todos os advogados cadastrados no sistema. Ao final do processo, verificou-se o preenchimento do formulário por 1.127 usuários.
Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos a essa amostragem. 

Todo usuário desse tribunal teve a mesma oportunidade de ser incluído na pesquisa. 
Alternativas
Q3112530 Estatística
        A Ouvidoria de um tribunal realizou uma pesquisa para saber a opinião dos seus usuários internos (servidores que trabalham nesse tribunal) e externos (advogados, partes de processos, estudantes e sociedade) acerca dos serviços prestados. Para tanto, publicou em seu site o formulário da pesquisa e encaminhou e-mail para todos os advogados cadastrados no sistema. Ao final do processo, verificou-se o preenchimento do formulário por 1.127 usuários.
Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos a essa amostragem. 

O tamanho da amostra é suficiente para a análise da opinião de todos os usuários desse tribunal. 
Alternativas
Q3112531 Estatística
Julgue o item seguinte, a respeito do método dos mínimos quadrados.

A equação de regressão fornece a base para determinar várias estimativas por ponto, ou seja, um intervalo de predição completo. 
Alternativas
Q3112532 Estatística
Julgue o item seguinte, a respeito do método dos mínimos quadrados.

Em uma curva de regressão de x sobre y, são considerados os desvios verticais para verificação da melhor curva ajustadora. 
Alternativas
Respostas
81: C
82: C
83: E
84: E
85: E
86: C
87: E
88: C
89: C
90: E
91: C
92: E
93: E
94: E
95: E
96: C
97: E
98: E
99: E
100: C