Questões de Concurso Público UFRN 2019 para Estatístico
Foram encontradas 30 questões
Q2045096
Estatística
Q2045097
Estatística
Há um tipo de estudo que acompanha indivíduos ao longo do tempo e tem como objetivo
verificar se indivíduos expostos ao fator de risco, desenvolvem um determinado tipo de
doença em maior ou menor proporção do que um grupo de indivíduos comparáveis, mas não
expostos ao fator de risco. Esse tipo de estudo é denominado
Q2045098
Estatística
Q2045099
Estatística
O teste aplicado foi o qui-quadrado e o p-valor obtido foi de 0,000213. O valor da
contribuição da primeira célula da tabela para o cálculo da estatística do teste qui-quadrado e
a conclusão do teste ao nível de significância de 5%, foram, respectivamente,
Q2045100
Estatística
Um dos objetivos principais para o uso da técnica multivariada de análise de componentes
principais é reduzir dimensão. Assim, a escolha do número de componentes principais a ser
utilizado é uma etapa crucial na análise. Tendo como referência uma análise de comp onentes
principais utilizando a matriz de covariância dos dados, considere as afirmativas abaixo.
I Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovalores sejam maiores que um.
II Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovetores tenham norma maior que um.
III A escolha do número de componentes pode ser feita de forma gráfica.
IV Recomenda-se utilizar os componentes que conjuntamente explicam a maior parte da variabilidade dos dados.
Em relação à técnica de análise de componentes principais, estão corretas as afirmativas
I Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovalores sejam maiores que um.
II Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovetores tenham norma maior que um.
III A escolha do número de componentes pode ser feita de forma gráfica.
IV Recomenda-se utilizar os componentes que conjuntamente explicam a maior parte da variabilidade dos dados.
Em relação à técnica de análise de componentes principais, estão corretas as afirmativas
Q2045101
Estatística
Análise de agrupamento, ou clustering, é um grupo de técnicas multivariadas cujo propósito
consiste em separar unidades em grupos, de acordo com diversas variáveis. A ideia básica é
colocar em um mesmo grupo unidades similares de acordo com um critério especificado. Em
relação a esse tipo de técnica de análise multivariada, avalie as afirmações abaixo.
I O conceito de similaridade é fundamental, e as medidas de similaridade em geral envolvem associação e distância.
II A suposição de normalidade dos dados é fundamental.
III Para aplicação de análise de agrupamento, as variáveis precisam ser quantitativas.
IV Para aplicar o método das k-médias, é necessário decidir preliminarmente em quantos grupos o conjunto de unidades será dividido.
Em relação às técnicas de análise de agrupamento, estão corretas as afirmativas
I O conceito de similaridade é fundamental, e as medidas de similaridade em geral envolvem associação e distância.
II A suposição de normalidade dos dados é fundamental.
III Para aplicação de análise de agrupamento, as variáveis precisam ser quantitativas.
IV Para aplicar o método das k-médias, é necessário decidir preliminarmente em quantos grupos o conjunto de unidades será dividido.
Em relação às técnicas de análise de agrupamento, estão corretas as afirmativas
Q2045102
Estatística
Q2045103
Estatística
Q2045104
Estatística
Q2045105
Estatística
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