Questões de Concurso Público TJ-RN 2020 para Analista de Suporte Pleno - Banco de Dados

JSON é um formato de dados utilizado para representação e troca de dados entre sistemas, possuindo estrutura própria de representação, que difere da representação usada em banco de dados relacionais. No Microsoft SQL SERVER 2016 em diante, para manipular/apresentar dados JSON em um formato tabular, utiliza-se a função

Big Data surgiu a partir da necessidade de manipular um grande volume de dados e, com isso, novos conceitos foram introduzidos, como o Data Lake, que

Embora Big Data tenha diferentes definições, há um consenso sobre o modelo dos 3 V’s que correspondem a 3 características. Duas dessas características são:

Considerado um importante componente da área de Business Intelligence (BI), o DataWarehouse pode fazer uso de diversas fontes de dados. Considere as afirmações abaixo sobre DataWarehouse.

I Faz uso intensivo de operações de escrita e pouco uso de operações de leitura.

II É projetado para tarefas analíticas, oferecendo dados para tomada de decisão.

III Seus dados são projetados e estruturados de maneira normalizada.

IV Contém dados em diferentes níveis, podendo esses dados serem atômicos ou sumarizados.

Estão corretas as afirmações

Considere que um analista do Tribunal de Justiça, por meio de uma ferramenta DataWarehouse, está analisando dados de processos eletrônicos conforme ilustrado no Quadro A, e que o técnico realizou uma operação de forma a chegar ao resultado ilustrado no Quadro B.

Quadro A:

Quadro B:

Para chegar ao resultado ilustrado no Quadro B, o analista realizou uma operação

Num projeto de modelagem dimensional, há 4 passos (ou decisões-chave). Dois desses passos são:

Ao realizar transformações usando o Pentaho Data Integration (PDI), é possível definir variáveis para serem usadas durante o processo de transformação. Para referenciar uma variável Kettle chamada PASTA_SAIDA, utiliza-se a sintaxe

A ferramenta SPOON é empregada para a construção de transformações, lançando mão do Pentaho Data Integration (PDI), porém utilizável apenas para ambiente de desenvolvimento. Para ambientes de produção, o PDI disponibiliza a ferramenta

Considere o fluxo de transformação do Pentaho Data Integration apresentado a seguir:

Os Passos S1, S2 e S3 realizam, respectivamente, operações de

Para realizar processos de análise de dados, por diversas vezes, é necessário tratar o dado antes de proceder com o processo de análise. Na ferramenta Power BI, versão PT-BR, utilizando o Power Query Editor, é possível modificar a forma como os dados estã o originalmente estruturados. Considere as figuras a seguir, sendo a primeira a versão original da disposição dos dados, e a segunda o resultado de um processo de transformação.

Para realizar o processo de transformação, foi aplicada a seguinte sequência de passos, após acessar a Aba Transformar: