Considere que um analista do Tribunal de Justiça, por meio d...

Gabarito: D

A granularidade afeta diretamente no volume de dados armazenados, na velocidade das consultas e no nível de detalhamento das informações do DW. Quanto maior for o detalhamento, maior será a flexibilidade para se obter respostas. Porém, maior será o volume e menor a velocidade das consultas. Já quanto menor for o detalhamento, menor será o volume, maior a sumarização dos dados e melhor será a performance. Entretanto, menor será a abrangência, ou seja, maior será as restrições das consultas às informações.

A sumarização e o detalhamento do grão também podem ser compreendidos pelas operações de Drill Down e Roll Up (Drill Up). Com o Drill Down estamos diminuindo o nível da granularidade, aumentando assim o nível de detalhes. Ao contrário disso, o Roll Up aumenta o nível da granularidade, diminuindo dessa forma, o nível de detalhamento das informações.

A granularidade de dados no Data Warehouse. Diego Elias. Disponível em: <https://canaltech.com.br/business-intelligence/a-granularidade-de-dados-no-data-warehouse-26310/>

Se meu comentário estiver equivocado, por favor me avise por mensagem para que eu o corrija e evite assim prejudicar os demais colegas.

GABARITO D!

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Drill-down: Diminui a granulidade, aumenta os detalhes

Roll-up: Aumenta a granulidade, diminui os detalhes.

Um breve resumo:

A seguir são apresentadas as principais operações realizadas com cubos de dados. As operações do tipo Drill (Drill Down, Drill Up, Drill Across e Drill Throught), permitem a navegação ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão. As operações do tipo Slice and Dice são operações para realizar a navegação por meio dos dados na visualização do cubo.

Drill Down

Esta operação ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade, ou seja, navega verticalmente, descendo a hierarquia no sentido mais específico.

De acordo com Elmasri e Navathe (2011): Uma exibição Drill-Down fornece uma visão mais detalhada”. Por exemplo, desagregar “as vendas do país por região e, depois, as vendas regionais por sub-região e também separando produtos por estilos. (ELMASRI; NAVATHE, p. 724)

Drill Up ou Roll Up (alguns autores os diferenciam***)

Esta operação é o oposto do Drill Down e ocorre quando o usuário aumenta o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação, ou seja, permite ao usuário uma visão mais agregada das informações.

Elmasri e Navathe (2011) explicam que “uma exibição Roll-Up sobe na hierarquia, agrupando em unidades maiores ao longo de uma dimensão” (ELMASRI; NAVATHE, 2011, p. 723). Na concepção de Date (2004), Drill Up” significa ir de um nível mais baixo de agregação até um nível mais alto” (DATE, 2004, p. 613). Por exemplo, mover de produtos individuais para uma categorização maior dos produtos.

Drill Across

Esta operação permite navegar transversalmente no eixo da dimensão, retirando ou inserindo posições da dimensão, ou seja, ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro da mesma dimensão. Por exemplo, a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia (MACHADO, 2013). A operação Drill Across é executada quando o usuário passar de ano direto para trimestre ou mês.

Drill Throught

Esta operação ocorre quando o usuário navega de uma informação contida em uma dimensão para uma outra dimensão. Por exemplo, quando o usuário está na dimensão de tempo e no próximo passo começa a analisar a informação por região (MACHADO, 2013).

Slice and Dice

Estas operações ocorrem para realizar navegação por meio dos dados na visualização de um cubo. Slice and Dice significa a redução do escopo dos dados em análise, além de mudar a ordem das dimensões, mudando assim a orientação segundo a qual os dados são visualizados.

Entretanto, Machado (2013) explica que Slice é: A operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados, [ou seja], fatiar ou realizar Slice é a operação de visualizar somente a produção de um tipo de produto, por exemplo, celulares. (MACHADO, 2013, p. 89)

A operação Dice é utilizada para limitar o conjunto de valores a ser mostrado, fixando-se algumas dimensões. Segundo Machado (2013), Dice é “a mudança de perspectiva da visão”, ou seja, “é a extração de um ‘subcubo’ ou a interseção de vários Slices” (MACHADO, 2013, p. 90).

Quando aumento o Drill Down -> diminuo a granularidade e o resultado é um aumento no detalhamento da informação.

Quando aumento o Drill Up -> aumento a granularidade e o resultado é a diminuição do detalhamento