Questões de Concurso Público METRÔ-SP 2010 para Analista Treinee - Matemática

Foram encontradas 7 questões

Q362064 Matemática
A tabela de frequências absolutas abaixo corresponde à distribuição das medidas de um componente industrial em que o valor da média aritmética destas medidas é igual a 3,4 metros (valor calculado considerando que todos os valores incluídos num certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo). A frequência do 4o intervalo de classe está representada por f 4.

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A respectiva mediana destas medidas, obtida pelo método da interpolação linear, apresenta o valor de
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Q362065 Matemática
A distribuição dos preços unitários de determinada peça no mercado está representada pelo histograma abaixo, com os intervalos de classe fechados à esquerda e abertos à direita. No eixo vertical estão assinaladas as respectivas densidades de frequências, em (R$) -1. Define-se densidade de frequência de um intervalo de classe como sendo o quociente da divisão da respectiva frequência relativa pela correspondente amplitude do intervalo.

imagem-004.jpg

Analisando a distribuição dos preços unitários desta peça, tem-se que
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Q362071 Matemática
Seja uma população normalmente distribuída com média µ e variância unitária. Uma amostra aleatória simples (X1, X2, X3) desta população permitiu obter 3 estimadores para µ:

Y1 = 1/3 X1 + 1/3 X2 + 1/3 X3

Y2 = 1/4 X1 + 1/3 X2 + 5/12 X3

Y3 = 1/8 X1 + 1/4 X2 + 5/8 X3

De acordo com a teoria da estimação,
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Q362072 Matemática
Numa pesquisa eleitoral para o cargo de prefeito em uma grande cidade, 60% dos eleitores manifestaram-se a favor do candidato X. O tamanho da amostra foi de 2.000 eleitores, considerando normal a distribuição amostral da frequência relativa dos eleitores favoráveis a X. O intervalo de confiança ao nível (1-α) foi [58%, 62%]. Caso o tamanho da amostra tivesse sido de n e apurando-se um intervalo de confiança de [59%, 61%] ao nível (1-a), tem-se que o valor de n é igual a
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Q362073 Matemática
Um teste estatístico consiste das hipóteses H0: µ = µ0 (hipótese nula) contra H1: µ < µ0 (hipótese alternativa) a um determinado nível de significância. O erro estatístico tipo II é a probabilidade de
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Respostas
1: D
2: C
3: C
4: E
5: A