Questões de Concurso Público TRT - 12ª Região (SC) 2013 para Analista Judiciário - Estatística

Foram encontradas 40 questões

Q783174 Estatística
A variável aleatória X tem variância igual a 12 e distribuição uniforme contínua no intervalo [a, 16], onde a é um número inteiro menor que 16. A diferença entre o terceiro quartil de X e a média de X é igual a 
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Q783175 Estatística

A variável aleatória bidimensional (X,Y) tem função de probabilidade dada por:

Imagem associada para resolução da questão

A variância da variável aleatória (X − Y) é igual a

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Q783176 Estatística
A função densidade de probabilidade da variável aleatória bidimensional (X,Y) é dada por: Imagem associada para resolução da questão
Nessas condições, a esperança condicional de Y dado X = 1, expressa por E(Y|X = 1), é dada por
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Q783177 Estatística

Atenção: Para responder a questão use, dentre as informações dadas a seguir, a que julgar apropriada.

Se Z tem distribuição normal padrão, então: 

P(Z < 0,6) = 0,73, P(Z < 0,68) = 0,75, P(Z < 1) = 0,84, P(Z < 1,64) = 0,95. 

O diâmetro de certo anel industrial é uma variável aleatória com distribuição normal com média 15 cm e primeiro quartil igual a 11,6 cm. Se o diâmetro do anel diferir da média em mais de 3 cm, ele é vendido por R$ 100,00, caso contrário é vendido por R$ 200,00. O preço médio de venda do anel é, em reais, igual a
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Q783178 Estatística

Atenção: Para responder a questão use, dentre as informações dadas a seguir, a que julgar apropriada.

Se Z tem distribuição normal padrão, então: 

P(Z < 0,6) = 0,73, P(Z < 0,68) = 0,75, P(Z < 1) = 0,84, P(Z < 1,64) = 0,95. 

Sabe-se que o vetor aleatório Imagem associada para resolução da questão tem distribuição normal bivariada com vetor de médias Imagem associada para resolução da questãoe matriz de covariânciasImagem associada para resolução da questãoUma amostra aleatória, simples, com reposição, de tamanho n, [(Xi , Y1),..., (Xn,Yn )] é selecionada da distribuição de U. 

Considere a variável aleatória Imagem associada para resolução da questão são as respectivas médias amostrais de X e Y.

Nessas condições, se P(IW − (μ1 − μ2)l < 0,41) = 0,90 , o valor de n é igual a

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Q783179 Estatística

Atenção: Para responder a questão use, dentre as informações dadas a seguir, a que julgar apropriada.

Se Z tem distribuição normal padrão, então: 

P(Z < 0,6) = 0,73, P(Z < 0,68) = 0,75, P(Z < 1) = 0,84, P(Z < 1,64) = 0,95. 

A variável aleatória Imagem associada para resolução da questão  tem distribuição multivariada com vetor de médiasImagem associada para resolução da questão e matriz de covariâncias Imagem associada para resolução da questão.
Supondo que X2 e X3 têm distribuição normal, P [(X2 − X3) > 5,8] é igual a 
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Q783180 Estatística
Atenção: Para responder a questão , considere as informações abaixo
A variável aleatória  Imagem associada para resolução da questão tem distribuição multivariada com vetor de médiasImagem associada para resolução da questão e matriz de covariâncias Imagem associada para resolução da questão. Seja a variável aleatória Y = 2X1 − X2 + 3X3 , a variância de Y é igual a
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Q783181 Estatística
A função geratriz de momentos da variável aleatória X é dada por: [ θet + (1- θ)]6 . O valor da média de X subtraído do valor da variância de X é igual a 0,24. Nessas condições, o valor de θ é igual a
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Q783182 Estatística
Em uma indústria de produção de certas peças, um procedimento de controle de qualidade foi planejado para garantir que a proporção p de peças defeituosas na produção seja inferior a 8%. A cada dia uma amostra de 4 peças da produção é selecionada ao acaso e com reposição. Se nessa amostra houver mais do que uma peça defeituosa, a produção é parada para ajustes. Se a produção sofreu desajuste e o valor de p passou a ser de 10%, a probabilidade da produção não ser parada é igual a
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Q783183 Estatística
A análise de agrupamentos, também conhecida como cluster ou como análise de conglomerados, tem sido bastante utilizada na avaliação de metas de desempenho em instituições bancárias, empresariais e educacionais. Relativamente às técnicas de conglomerados, considere: I. O conceito de similaridade é fundamental e as medidas de similaridade dominantes nas aplicações são medidas correlacionais, de associação e de distância. II. A suposição de normalidade dos dados é fundamental. III. As técnicas não hierárquicas requerem que o usuário especifique previamente o número de grupos (clusters) desejados. IV. Se as variáveis de entrada apresentarem multicolinearidade, uma medida de distância que compensa a correlação é a de Mahalanobis. Está correto o que consta APENAS em  
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Q783184 Estatística
X e Y são variáveis aleatórias independentes. X tem distribuição exponencial com média 1 e Y tem distribuição exponencial com variância 1/16 . Nessas condições, o valor da probabilidade expressa por P(X < 1 e Y < 1/2 ) é igual a Dados: e−1 = 0,37 ; e−2 = 0,14 ; e−4 = 0,02
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Q783185 Estatística
Considere: I. Na amostragem por conglomerados, a população é dividida em grupos distintos, mutuamente exclusivos, denominados conglomerados. Usa-se a amostragem aleatória simples para selecionar uma amostra de conglomerados e depois todos os elementos dos conglomerados selecionados são analisados. II. Em uma amostra aleatória estratificada, um estimador não viciado da média populacional é dado pela média aritmética das médias amostrais de cada estrato. III. Para amostras aleatórias simples sem reposição (X1, X2, ... Xn), retiradas de uma população finita de tamanho N e que tem variância igual a σ2, a média amostralImagem associada para resolução da questão tem variância igual a Imagem associada para resolução da questão Está correto o que consta em 
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Q783186 Estatística
Suponha que ao realizar um experimento, o evento A ocorra com probabilidade p e não ocorra com probabilidade (1 − p). Sejam as variáveis aleatórias: − X que representa a quantidade de repetições do experimento, consideradas independentes umas das outras, até que A ocorra pela primeira vez. − Y que assume o valor 180 se X = 3 e o valor 90 se X ≠ 3. Se o valor da variância de X é 6, o valor da média de Y é igual a
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Q783187 Estatística

Considere o modelo AR(1) dado por:

Zt = -3 + φZt-1 + αt t = 1,2 onde αt é o ruído branco de média zero e variância 16. Se a variância de Zt é 25, o valor de φ, dado que a função de autocorrelação de Zt decai exponencialmente, alternando valores positivos e negativos, é igual a

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Q783188 Estatística
Considere: I. O modelo construído para uma série temporal Zt , t = 1, 2, ... foi um MA(1), com média μ. Nessas condições, a previsão de origem t e horizonte 1 é μ. II. O modelo dado por: ,Zt = φ1Zt-1 + φ2Zt-2 + αt  t =1,2,3,..., onde αt é o ruído branco de média zero e variância σ2 tem a seguinte região de admissibilidade: −1 < φ1 < 1; φ2 − φ1 < 1 e φ1 + φ2 < 1.  III. Um teste para a verificação, se o modelo ajustado a uma série temporal é adequado, é o teste de Box-Pierce, que é baseado na função de autocorrelação parcial dos resíduos. IV. O periodograma é um estimador da função de densidade espectral de um processo estacionário. Está correto o que consta APENAS em 
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Q783189 Estatística
Suponha que o número de atendimentos que determinado fiscal do trabalho realiza em um período de 6 horas possa ser considerado como uma variável aleatória X, com distribuição de Poisson com média μ. Sabendo que P(X=5) = P(X=6), a probabilidade do fiscal analisar pelo menos dois processos em um período de 3 horas é
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Q783190 Estatística
O tempo, em dias, para a análise de processos que chegam a um tribunal regional do trabalho pode ser bem representado pela variável aleatória contínua T, que tem função densidade de probabilidade dada por: f(t) = Imagem associada para resolução da questão onde K é uma constante (número real). A função de distribuição da variável aleatória T, no intervalo de 8 ≤ t ≤ 12 é dada por
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Q783191 Estatística
Acerca da Análise Multivariada, considere: I. Na análise fatorial, o critério varimax é um método de rotação fatorial ortogonal para se conseguir uma estrutura fatorial simplificada. II. O princípio subjacente da análise de correlação canônica é desenvolver uma combinação linear de cada conjunto de variáveis, dependentes e independentes, visando minimizar a correlação entre os dois conjuntos. III. A análise de correspondência acomoda tanto dados não métricos quanto relações não lineares. IV. A análise discriminante é apropriada quando a variável dependente é categórica e as variáveis independentes são métricas. Está correto o que consta APENAS em 
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Q783192 Estatística
 Considere: I. Suponha que uma série temporal sofra uma intervenção. Na sua duração, essa intervenção pode ser permanente ou temporária.  II. O modelo ARIMA(1,0,2) é sempre estacionário e sua função de autocorrelação decai exponencialmente após o lag 2. III. O modelo , Yt = αt + Zt , t = 1, 2,... 24 onde Zt é um processo AR(2) e αt é uma função determinística onde α6 = α12 = α18 = α24 , apresenta um comportamento sazonal estocástico. 
IV. O espectro do ruído branco de média zero e variância um para frequências μ compreendidas no intervalo −π < μ < π é uma constante igual a 1/π .  Está correto o que consta APENAS em 
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Q783193 Estatística
Dentre os processos, solicitando deferimento, que chegaram em um determinado mês a um tribunal regional de trabalho do estado P, 20%, 25%, 40% e 15% vêm das cidades A, B, C e D, respectivamente. Foram deferidos 30%, 40%, 50% e 20% dos processos, respectivamente, de A, B, C e D. Selecionando-se um processo ao acaso, a probabilidade dele ter vindo da cidade D, sabendo que o mesmo não foi deferido, é igual a
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Respostas
21: D
22: C
23: E
24: A
25: B
26: D
27: D
28: B
29: A
30: E
31: B
32: D
33: C
34: E
35: D
36: B
37: A
38: E
39: C
40: A