Questões de Concurso Público EPE 2022 para Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos
Foram encontradas 7 questões
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2022 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q1912192
Estatística
Considere a matriz de análise estrutural apresentada na tabela a seguir, montada com o objetivo de se identificar as relações entre as variáveis de um cenário que se deseja construir.
A partir das informações contidas na matriz, é correto concluir
que a motricidade da variável y3 ,em relação às demais variáveis
do cenário, é
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2022 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q1912196
Estatística
Uma empresa mediu o tempo (em minutos) para a realização de
uma tarefa para dois grupos de funcionários. Os resultados da
média (
) e do desvio-padrão (S) de cada grupo foram os
seguintes:
• Grupo A:
= 12 min e S = 3 min
• Grupo B:
= 10 min e S = 2,5 min
Com esses resultados, podemos afirmar que
) e do desvio-padrão (S) de cada grupo foram os
seguintes: • Grupo A:
= 12 min e S = 3 min • Grupo B:
= 10 min e S = 2,5 min Com esses resultados, podemos afirmar que
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2022 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q1912198
Estatística
Assinale a opção que apresente características da distribuição de
Poisson.
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2022 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q1912199
Estatística
Se desejamos obter um intervalo de confiança para a média
populacional, com variância desconhecida, e a amostra disponível
possui 40 elementos, a distribuição de probabilidade do melhor
estimador a ser usado para obter esse intervalo deve ser
considerada, se possível, uma distribuição
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2022 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q1912200
Estatística
Suponha que a variável aleatória W seja uniformemente
distribuída no intervalo [0, Ω ].
Uma amostra aleatória de tamanho 10 foi obtida e mostrou os seguintes resultados: 0,2; 1,0; 0,5; 1,3; 1,8; 2,0; 1,0; 0,7; 0,3 e 1,2.
A estimativa de máxima verossimilhança de Ω é, então, igual a
Uma amostra aleatória de tamanho 10 foi obtida e mostrou os seguintes resultados: 0,2; 1,0; 0,5; 1,3; 1,8; 2,0; 1,0; 0,7; 0,3 e 1,2.
A estimativa de máxima verossimilhança de Ω é, então, igual a
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2022 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q1912201
Estatística
Considere uma amostra aleatória de n variáveis X1, X2, ..., Xn,
independentes normalmente distribuídas com média μ e
variância σ2
. Suponha que se pretenda estimar μ usando
Sobre as propriedades desse estimador, é correto afirmar que
Sobre as propriedades desse estimador, é correto afirmar que
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2022 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q1912202
Estatística
Em relação à Regressão Linear Simples, assinale V para a
afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) Considerando a equação y = α+βx, onde α e β são parâmetros da reta teórica, os quais são estimados através dos pontos experimentais fornecidos pela amostra, obtendo-se uma reta estimada y = a + bx, na qual α é estimado por (a), o chamado coeficiente de regressão, e b é a estimativa de β.
( ) O método mais simples para a obtenção da reta desejada é o Método do Ajuste Visual.
( ) A aplicação do Princípio de Máxima Verossimilhança leva ao chamado procedimento de Mínimos Quadrados.
( ) Deve-se procurar a reta para a qual se consiga maximizar a soma dos resíduos ao quadrado.
As afirmativas são na ordem apresentada, respectivamente,
( ) Considerando a equação y = α+βx, onde α e β são parâmetros da reta teórica, os quais são estimados através dos pontos experimentais fornecidos pela amostra, obtendo-se uma reta estimada y = a + bx, na qual α é estimado por (a), o chamado coeficiente de regressão, e b é a estimativa de β.
( ) O método mais simples para a obtenção da reta desejada é o Método do Ajuste Visual.
( ) A aplicação do Princípio de Máxima Verossimilhança leva ao chamado procedimento de Mínimos Quadrados.
( ) Deve-se procurar a reta para a qual se consiga maximizar a soma dos resíduos ao quadrado.
As afirmativas são na ordem apresentada, respectivamente,
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