Questões de Concurso Público TRT - 13ª Região (PB) 2022 para Analista Judiciário - Tecnologia da Informação

Foram encontradas 11 questões

Q1993140 Programação

Analise o código a seguir escrito utilizando o framework Node.js: 


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Ao executar esse programa em um terminal será escrito na saída padrão

Alternativas
Q1993141 Programação

Analise o código da página HTML a seguir:


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A instrução jQuery que, ao ser incluída na linha 7, irá alterar para vermelho somente a cor da palavra TEXTO_A nessa página é

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Q1993142 Programação
PrimeFaces versão 8.0 é uma biblioteca amplamente utilizada por empresas de software. O código da página web a seguir foi escrito utilizando essa biblioteca: 

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Para especificar que o componente <p:textEditor /> não seja exibido após a renderização da página, este componente deve ser utilizado da seguinte forma:
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Q1993143 Programação
Uma das práticas que o Maven incentiva é especificar e fazer referência a variáveis para evitar a repetição de um mesmo valor em vários locais diferentes. Desse modo, para acessar a variável predefinida project.basedir, você deve referenciá-la no arquivo POM como 
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Q1993144 Programação

Analise o código a seguir, que descreve a entidade Departamento:


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Assinale a opção que apresenta as anotações JPA 2.0 que devem ser incluídas na linha 11 para que a JPA utilize o método getNome() como mapeamento para a coluna nome da tabela departamentos nas operações de persistência.

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Q1993148 Programação

Analise o código a seguir escrito em shell script: 


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Ao executar esse programa em um terminal será escrito na saída padrão:

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Q1993157 Programação
A porta, configurada por padrão, da console de administração de um servidor Wildfly 26.1 é 
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Q1993158 Programação
Mockito 4.8.0 é um framework que tem como objetivo fazer testes unitários em aplicações Java. 
O pacote nativo de verificação de erros é o
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Q1993160 Programação
A classe da biblioteca scikit-learn, versão 1.1.2, utilizada em scripts python para a implementação de regressão linear baseada no método dos mínimos quadrados é
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Q1993162 Programação
O sckit-learn suporta o processamento de algoritmos de aprendizado de máquina do tipo supervisionado como, por exemplo,
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Q1993163 Programação
Analise o script abaixo
from pandas import DataFrame import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans Data = {'x': [36,35,23,28,34,32,30,23,36,34,66,55,56,44,51,56,52,51,64,48,4 9,50,36,34,43,46,40,42,52,47],
          'y':
[76,52,52,79,60,73,73,58,70,76,52,33,41,45,52,37,36,59,60,51,2 6,21,15,13,21,10,30,28,10,17] }
df = DataFrame(Data,columns=['x','y']) m = KMeans(n_clusters=3).fit(df) d = m.cluster_centers_ plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") plt.scatter(df['x'], df['y'], c= m.labels_.astype(float),            s=100, alpha=0.5) plt.scatter(d[:, 0], d[:, 1], c='red', s=250, marker='*') plt.grid() plt.show()

O resultado da execução é
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As estrelas indicam
Alternativas
Respostas
1: C
2: C
3: C
4: B
5: A
6: B
7: E
8: B
9: C
10: D
11: D