Questões INPE 2024 para Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing)

Q2520848

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520848 Arquitetura de Computadores

Para avaliar e medir o desempenho em computação de alto desempenho (HPC), uma variedade de métricas e benchmarks são utilizados para caracterizar diferentes aspectos do sistema. Entre as métricas de HPC, speedup pode ser considerada uma das mais importantes.
No contexto de métricas e análises de desempenho para HPC, assinale a opção que define corretamente speedup.

A

O tempo necessário para um programa paralelo ser executado em um único processador.

B

A medida do tempo de execução de um programa sequencial em comparação com o tempo de execução de sua versão paralela.

C

A medida do tempo de execução de um programa paralelo em comparação com o tempo de execução de outro programa paralelo.

D

O número de threads ou processos que um programa paralelo pode executar simultaneamente.

E

O tempo necessário para inicializar um programa paralelo.

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Q2520852

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520852 Arquitetura de Computadores

Texto associado

Atenção: o enunciado a seguir refere-se à próxima questão.

OpenMP é um ambiente de programação paralela adequado para escrever programas paralelos a serem executados em sistemas de memória compartilhada. É uma coleção de interfaces de programação de aplicativos que inclui diretivas de compilador, funções de suporte e variáveis de ambiente, permitindo que os programadores explorem e controlem o paralelismo durante a execução de um programa.

No contexto das variáveis utilizadas em programação paralela com OpenMP, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) A cláusula shared(list) especifica que cada variável da lista é compartilhada por todas threads do time, isso é, todas as threads compartilham uma mesma cópia da variável.
( ) Por padrão, variáveis declaradas antes de um bloco paralelo são compartilhadas.
( ) A cláusula private(list) especifica que cada variável da lista é privada por todas threads do time, isso é, cada thread tem sua própria cópia da variável.
( ) Por padrão, variáveis declaradas dentro de um bloco paralelo são privadas.

As afirmativas são, respectivamente,

A

V – V – V – V.

B

F – V – F – V.

C

V – F – V – F.

D

V – V – F – V.

E

F – F – F – F.

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Q2520853

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520853 Arquitetura de Computadores

Texto associado

Atenção: o enunciado a seguir refere-se à próxima questão.

OpenMP é um ambiente de programação paralela adequado para escrever programas paralelos a serem executados em sistemas de memória compartilhada. É uma coleção de interfaces de programação de aplicativos que inclui diretivas de compilador, funções de suporte e variáveis de ambiente, permitindo que os programadores explorem e controlem o paralelismo durante a execução de um programa.

Com isto em mente, a cláusula que especifica o número de threads que devem ser executadas em um bloco estruturado em paralelo é

A

omp_get_thread_num().

B

collapse(n).

C

omp_get_num_threads().

D

reduction(operator:variable).

E

num_threads.

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Q2520854

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520854 Arquitetura de Computadores

Em computação paralela os loops paralelos são muito úteis, permitindo que várias iterações de um loop sejam executadas simultaneamente por diferentes threads, aproveitando assim ao máximo os recursos de processamento disponíveis em sistemas paralelos. Isso é especialmente importante para acelerar o processamento de tarefas computacionais intensivas, dividindo o trabalho entre múltiplos núcleos de processamento.
Neste contexto, assinale a opção que apresenta o argumento utilizado no padrão OpenMP para combinar múltiplos loops em um único, permitindo sua execução em paralelo.

A

reduction(op:var).

B

collapse(n).

C

nowait.

D

final.

E

critical.

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Q2520855

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520855 Arquitetura de Computadores

No contexto da programação paralela com OpenMP, as variáveis declaradas fora de um bloco paralelo são compartilhadas automaticamente, enquanto as variáveis declaradas dentro de um bloco paralelo são tratadas como privadas por padrão. Também existe a possiblidade de uso de cláusulas adequadas para garantir o correto compartilhamento ou privacidade das variáveis entre as threads paralelas.
A esse respeito, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para a falsa.

( ) A cláusula shared(list) especifica que cada variável da lista é compartilhada por todas threads do time, isso é, cada thread tem sua própria cópia da variável.
( ) A cláusula firstprivate(list) especifica que cada variável da lista é privada por todas threads do time, mas são inicializadas com o valor que continha no momento em que a região paralela foi encontrada.
( ) A cláusula private(list) especifica que cada variável da lista é privada por todas threads do time, isso é, todas as threads compartilham uma mesma cópia da variável.

As afirmativas são, respectivamente,

A

V – V – V.

B

F – F – F.

C

V – V – F.

D

F – V – F.

E

V – F – V.

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Q2520856

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520856 Arquitetura de Computadores

Sistemas paralelos e distribuídos desempenham um papel crucial na computação moderna, oferecendo soluções para lidar com desafios cada vez mais complexos e demandas crescentes por desempenho, escalabilidade e confiabilidade. A importância desses sistemas reside em sua capacidade de processar grandes volumes de dados e executar tarefas computacionais intensivas de forma eficiente e rápida. Existem várias soluções que evoluíram até os sistemas paralelos modernos, que podem ser resumidos em três tipos predominantes:

I. Sistemas de memória compartilhada.
II. Sistemas distribuídos.
III. Sistemas de tempo real.
IV. Unidades de processamento gráfico (GPU).
V. Sistemas embarcados.

Está correto o que se afirma em

A

I, II e III, apenas.

B

II, III e IV, apenas.

C

I, III e V, apenas.

D

I, II e IV, apenas.

E

II, IV e V, apenas.

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Q2520858

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520858 Arquitetura de Computadores

Um modelo multiprocessado é um modelo de computação paralela que se baseia no modelo de máquina de acesso aleatório e generaliza o mesmo. Existem basicamente três tipos diferentes de modelos multiprocessado e cada um desses modelos possui um número de unidades de processamento p e difere na organização das memórias e na forma como as unidades de processamento acessam essas memórias.
Assinale a opção que indica o modelo que consiste em unidades de processamento e módulos de memória acessados por uma rede de interconexão comum, sem memórias locais, permitindo o acesso uniforme às memórias quando não há acessos coincidentes.

A

DRAM.

B

PRAM.

C

LMM.

D

SAN.

E

MMM.

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Q2520859

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520859 Arquitetura de Computadores

Sistemas paralelos e distribuídos desempenham um papel crucial na computação moderna, oferecendo soluções para lidar com desafios cada vez mais complexos e demandas crescentes por desempenho, escalabilidade e confiabilidade.
Sobre o uso de memória distribuída ou compartilhada, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Em relação ao tempo da comunicação, as memórias distribuídas apresentam vantagem majoritariamente.
( ) Em relação à um número crescente de processadores que podem cooperar eficientemente, os computadores de memória distribuída apresentam mais vantagens.
( ) Quando o número de processadores deve ser alto (mais que 8) para reduzir o tempo de execução, a velocidade da comunicação se torna um fator crucial para a performance.
( ) OpenCL é uma biblioteca de especificação de passagem de mensagem muito útil para a implementação de paralelismo.

As afirmativas são, respetivamente,

A

V – F – V – F.

B

F – V – V – F.

C

V – V – F – V.

D

V – F – F – V.

E

F – V – V – V.

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Q2520861

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520861 Arquitetura de Computadores

É construída com células que armazenam dados como carga em capacitores. A presença ou ausência de carga em um capacitor é interpretada como um binário 0 ou 1. Como os capacitores possuem uma tendência natural para descarregar, esta memória exige atualização (refresh) periódica para manter o dado armazenado.
Assinale a opção que apresenta o tipo de memória que possui as características descritas no trecho acima.

A

DRAM.

B

ROM.

C

Flash.

D

EEPROM.

E

CMOS.

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Q2520864

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520864 Arquitetura de Computadores

Com relação aos modos de endereçamento de memória principal, cache e registradores presentes em um computador, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) O endereçamento direto é a forma mais simples de uma instrução especificar um operando, uma vez que a parte da instrução referente ao endereço contém o operando propriamente dito ao invés de seu endereço.
( ) No endereçamento imediato, a maneira para determinar um operando na memória é fornecer seu endereço completo.
( ) Referenciar a memória sem a necessidade de ter um endereço de memória completo na instrução é uma possibilidade gerada pelo endereçamento indireto de registrador.

As afirmativas são, respectivamente,

A

F – F – F.

B

V – F – V.

C

F – F – V.

D

F – V – V.

E

V – V – F.

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Q2520867

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520867 Arquitetura de Computadores

A arquitetura de um computador define como seus componentes são organizados e a forma da execução de instrução e fluxos de dados por ocasião de seu funcionamento.
Diante do exposto, assinale a opção que melhor descreve um aspecto da arquitetura escalar de computadores.

A

Na arquitetura escalar, cada instrução é dividida em múltiplos estágios de execução, incluindo busca, decodificação, execução e escrita de resultados.

B

A arquitetura escalar permite que múltiplos processadores compartilhem eficientemente uma única unidade de controle centralizada.

C

Os processadores escalares são limitados a executar apenas uma instrução por ciclo de clock, sem a capacidade de aproveitar múltiplos pipelines de execução.

D

Na arquitetura escalar, a largura do barramento de dados não afeta o desempenho do processador devido à sua natureza altamente paralela.

E

A arquitetura escalar é projetada exclusivamente para aplicações de baixa demanda computacional, como tarefas de escritório e navegação na web.

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Q2520868

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520868 Arquitetura de Computadores

Na computação de alto desempenho, a aplicabilidade influencia diretamente no tipo de arquitetura a ser utilizada.
Nesse contexto, assinale a opção que descreve corretamente um aspecto da arquitetura vetorial de computadores.

A

Na arquitetura vetorial, cada instrução é executada em uma única unidade de processamento, limitando assim o paralelismo de dados.

B

Os computadores com arquitetura vetorial são projetados exclusivamente para lidar com operações aritméticas simples, como adição e subtração.

C

Em computadores com arquitetura vetorial, as instruções são projetadas para operar em múltiplos elementos de um vetor simultaneamente, permitindo um alto grau de paralelismo de dados.

D

Os computadores com arquitetura vetorial geralmente têm um conjunto limitado de instruções e não oferecem suporte a operações complexas.

E

Na arquitetura vetorial, os vetores de dados são organizados de forma dinâmica, permitindo que o processador ajuste automaticamente o tamanho do vetor conforme necessário.

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Q2520869

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520869 Arquitetura de Computadores

Na execução de um programa computacional, os dados e instruções podem ser tratados de forma individual ou múltipla, dependendo da arquitetura do computador.
Assinale a opção que descreve corretamente uma diferença entre as arquiteturas SIMD (Single instruction - Multiple Data) e MIMD (Multiple instruction - Multiple Data).

A

Na arquitetura SIMD, cada unidade de processamento executa instruções diferentes em conjunto de dados diferentes, enquanto na arquitetura MIMD, todas as unidades de processamento executam a mesma instrução em conjunto de dados diferentes.

B

A arquitetura SIMD é mais flexível e escalável do que a arquitetura MIMD.

C

Na arquitetura MIMD, todas as unidades de processamento devem estar sincronizadas para executar instruções em conjunto, enquanto na arquitetura SIMD, as unidades de processamento podem executar instruções de forma assíncrona.

D

A arquitetura MIMD é mais eficiente para tarefas altamente paralelizáveis, como processamento de imagens e vídeo, enquanto a arquitetura SIMD é mais adequada para tarefas com dependências complexas entre os dados.

E

Na arquitetura SIMD, uma única instrução é aplicada a múltiplos dados simultaneamente, enquanto na arquitetura MIMD, múltiplas instruções são executadas em múltiplos conjuntos de dados independentes.

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Q2520870

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520870 Arquitetura de Computadores

Com a evolução tecnológica, os computadores passaram da arquitetura de processamento sequencial para arquitetura de processamento paralelo.
Assinale a opção que descreve corretamente uma característica da arquitetura de processamento paralelo.

A

A arquitetura de processamento paralelo é caracterizada pela execução sequencial de instruções em um único núcleo de processador, garantindo alta eficiência computacional.

B

Em arquiteturas de processamento paralelo, múltiplos núcleos de processador operam de forma independente, executando diferentes tarefas simultaneamente.

C

Na arquitetura de processamento paralelo, apenas uma instrução é executada por vez, mas em múltiplos conjuntos de dados, aumentando assim a eficiência de processamento.

D

A arquitetura de processamento paralelo não é adequada para lidar com problemas complexos, pois requer uma alta complexidade de programação e sincronização entre os núcleos de processador.

E

Arquiteturas de processamento paralelo não são capazes de lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente, pois a comunicação entre os núcleos de processador é limitada.

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Q2520871

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520871 Arquitetura de Computadores

Com a necessidade do aumento da capacidade de processamento dos computadores, muitos mecanismos para alcançar este objetivo foram desenvolvidos. Entre eles, podemos citar a paralelização através de aceleradores.
Assinale a opção que descreve corretamente um aspecto da paralelização usando aceleradores.

A

A paralelização usando aceleradores envolve exclusivamente a utilização de múltiplos núcleos de CPU em um único processador para aumentar o desempenho computacional.

B

A aceleração é alcançada principalmente através da utilização de caches maiores nos aceleradores, reduzindo assim o tempo de acesso à memória principal.

C

A paralelização usando aceleradores depende da utilização de unidades de processamento gráfico (GPUs) para executar tarefas computacionais de forma massivamente paralela.

D

A paralelização usando aceleradores é menos eficaz do que a utilização de múltiplos processadores em paralelo, pois os aceleradores têm menor capacidade de processamento.

E

A aceleração usando aceleradores é limitada pela dependência de instruções, tornando difícil a utilização eficiente de múltiplos núcleos de processamento.

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Q2520872

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520872 Arquitetura de Computadores

Uma das formas mais conhecidas para classificar arquiteturas de computadores é através da taxonomia de Flynn.
Nesse contexto, assinale a opção que descreve corretamente a Taxonomia de Flynn.

A

A Taxonomia de Flynn classifica os computadores de acordo com a quantidade de memória cache disponível em cada núcleo de processador.

B

De acordo com a Taxonomia de Flynn, os sistemas são classificados com base na quantidade de threads que podem ser executadas simultaneamente em um processador.

C

A Taxonomia de Flynn classifica os sistemas de acordo com a quantidade de instruções por ciclo que cada processador é capaz de executar.

D

De acordo com a Taxonomia de Flynn, os sistemas são classificados com base no número de instruções executadas e no número de dados processados simultaneamente.

E

A Taxonomia de Flynn classifica os sistemas de acordo com o número de fluxos de instruções e dados independentes que podem ser executados simultaneamente.

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Q2520873

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520873 Arquitetura de Computadores

A Computação de Alto Desempenho (HPC) implementa vários mecanismos adicionais em relação à computação tradicional, sendo um deles, a administração de filas de processamento.
Diante do exposto, assinale a opção que indica o papel da administração de filas de processamento em sistemas de Computação de Alto Desempenho (HPC).

A

Garantir que cada processo tenha acesso exclusivo a todos os recursos do sistema para maximizar o desempenho.

B

Distribuir equitativamente os recursos do sistema entre os processos para garantir um uso eficiente e justo.

C

Minimizar a utilização da CPU para reduzir o consumo de energia e resfriamento.

D

Alocar recursos apenas para os processos que solicitam prioridade máxima, independentemente de sua carga de trabalho.

E

Limitar o número total de processos ativos para evitar sobrecarga nos sistemas de armazenamento.

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Q2520874

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520874 Arquitetura de Computadores

A Computação de Alto Desempenho (HPC) implementa vários mecanismos adicionais em relação à computação tradicional, sendo um deles, o gerenciamento de contas de usuários.
Diante do exposto, a função principal do gerenciamento de contas de usuários em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC) é:

A

facilitar o acesso irrestrito a todos os recursos do sistema para todos os usuários.

B

garantir que cada usuário tenha acesso exclusivo a todos os recursos do sistema.

C

controlar e limitar o acesso dos usuários aos recursos do sistema de acordo com suas necessidades e permissões.

D

permitir que os usuários compartilhem suas contas para facilitar a colaboração em projetos.

E

ignorar completamente o gerenciamento de contas, uma vez que todos os usuários têm acesso total aos recursos do sistema.

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Q2520875

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520875 Arquitetura de Computadores

Algumas diferenças funcionais podem ser percebidas entre a computação tradicional e a Computação de Alto Desempenho (HPC). Uma dessas funções é o gerenciamento de jobs.
Nesse contexto, uma função importante do gerenciamento de jobs em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC) é:

A

definir as preferências de design de software para os jobs a serem executados.

B

garantir que todos os jobs tenham a mesma prioridade de execução para manter a equidade entre os usuários.

C

alocar eficientemente recursos de computação, como CPU e memória, para maximizar a utilização do sistema.

D

monitorar exclusivamente o status dos jobs após a conclusão da execução.

E

reduzir o número de jobs submetidos pelos usuários para simplificar o gerenciamento do sistema.

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Q2520876

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520876 Arquitetura de Computadores

Um dos principais componentes de um sistema para Computação de Alto Desempenho (HPC) é o gerenciador de jobs. Nesse contexto, um dos mais conhecidos é o SLURM. Em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC), assinale a opção que indica a principal função do SLURM no gerenciamento de Jobs.

A

Priorizar aleatoriamente a execução de jobs para promover a equidade entre os usuários.

B

Alocar recursos de forma eficiente, como CPU, memória e dispositivos de armazenamento, para os jobs submetidos.

C

Limitar o número de jobs que um usuário pode submeter por dia, independentemente de suas necessidades computacionais.

D

Realizar exclusivamente o monitoramento do status dos jobs após a conclusão da execução.

E

Ignorar completamente o gerenciamento de jobs, deixando os usuários responsáveis por controlar seus próprios processos.

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A OPORTUNIDADE ESTÁ ESCAPANDO!

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Questões de Concurso Público INPE 2024 para Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing)

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