Questões de Concurso Público INPE 2024 para Tecnologista Pleno I - Análise e Desenvolvimento de Produtos de Sensoriamento Remoto para o Monitoramento das Mudanças da Cobertura e Uso da Terra

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Q2516283 Engenharia Cartográfica
Para o mapeamento de feições urbanas a partir de dados de Sensoriamento Remoto, a heterogeneidade da paisagem analisada pode ser evidenciada por meio de diferentes atributos descritores extraídos dos dados utilizados.
Sobre a utilização de descritores em dados 2D (imagens ópticas) e 3D (nuvens de pontos adquiridas por LiDAR), assinale a opção que apresenta a correta justificativa.
Alternativas
Q2516284 Engenharia Agronômica (Agronomia)
Diversos são os algoritmos de aprendizado computacional que podem ser empregados em classificações automáticas de imagens digitais visando identificar ocorrências de desmatamentos. Sobre os métodos de classificação automática, analise as afirmativas a seguir.
I. Nos métodos de classificação não-supervisionada a estrutura das classes é determinada a partir de um conjunto de dados não rotulados; classes estas que apresentam similaridades e diferenças extraídas a partir de tais amostras. II. Métodos de classificação supervisionada exigem um conjunto de amostras rotuladas para permitir modelar as classes e as fronteiras de decisão do classificador. III. Exemplo de método de classificação supervisionada é o algoritmo que emprega o estimador da máxima verossimilhança, ao passo que o algoritmo de máquinas de vetor-suporte é um método não supervisionado.
Está correto o que se afirma em 
Alternativas
Q2516285 Engenharia Cartográfica
Para a avaliação do desempenho das classificações automáticas de imagens digitais deve haver uma determinada referência, à qual é comparado o resultado obtido após a classificação realizada. Graficamente, tal comparação pode ser estabelecida por meio de uma matriz chamada matriz de erro ou confusão.
Relacione algumas das métricas extraídas para a classe vegetação a partir de uma matriz de confusão gerada no contexto de uma classificação de imagem digital de área urbana às suas respectivas descrições.
1. Exatidão do usuário 2. Exatidão do produtor 3. Erro de comissão 4. Erro de omissão
( ) razão entre os achados positivos rotulados corretamente (verdadeiros positivos) e o total de pixels verdadeiramente de vegetação (verdadeiros positivos e falsos negativos). ( ) razão entre os achados positivos rotulados corretamente (verdadeiros positivos de vegetação) e o total de achados positivos (quantidade total de pixels rotulados como vegetação). ( ) razão entre o número de pixels rotulados erroneamente (falsos positivos) e o número total de pontos rotulados na classe vegetação (verdadeiros e falsos positivos). ( ) razão entre o número de pixels que deixaram de ser rotulados (falsos negativos) e o número total de pixels existentes na classe vegetação (verdadeiros positivos e falsos negativos).
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
Alternativas
Q2516286 Engenharia Cartográfica
Após realizada uma classificação de cobertura da terra em imagens digitais, é possível, utilizando-se de um sistema de informações geográficas, vetorizar o resultado obtido, para auxiliar a visualização e as análises requeridas. A delimitação de polígonos por edição vetorial permite calcular diferentes métricas da paisagem considerando-se as classes identificadas.
Sobre tais métricas, assinale a afirmativa correta.
Alternativas
Respostas
17: A
18: B
19: A
20: C