Questões de Concurso Público TCE-PA 2024 para Auditor de Controle Externo - Área de Informática - Analista de Sistemas

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Q2705518 Estatística
Modelos de aprendizagem de máquina são, em geral, avaliados com métricas que indicam os quão poderosos e relevantes eles são.
Entre exemplos de métricas de avaliação utilizadas para modelos de classificação binária, é correto citar

• a taxa de precisão (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos positivos);
• a taxa de sensibilidade (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos negativos, também conhecida por recall); e
• o escore F1 (F1-score, também chamado de F-measure), que relaciona as taxas de precisão e de sensibilidade.

Suponha a existência de um modelo de classificação binária cuja taxa de precisão é de 90,00% e cuja taxa de sensibilidade é de 75,00%. Utilize aproximação de duas casas decimais.

O escore F1 referente a esse modelo é 
Alternativas
Q2705519 Engenharia de Software
Diferentes técnicas de classificação são utilizadas em aprendizado de máquina para organizar e categorizar dados de acordo com características predefinidas.
Com respeito a técnicas de classificação em aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir:

I. A regressão logística determina um hiperplano no espaço n- dimensional para separar as instâncias de dados de entrada em partições de acordo com suas classes.
II. As máquinas de vetores de suporte (Support Vector Machines - SVM) consistem em uma abordagem probabilística, determinando uma distribuição de probabilidades de que uma nova instância de dados de entrada pertença as respectivas classes.
III. O algoritmo K vizinhos mais próximos (K Nearest Neighbors - KNN) classifica uma nova instância de dados de entrada conforme a classe das instâncias mais próximas já observadas.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2705520 Estatística
Modelos de previsão podem ser obtidos a partir do uso de técnicas de regressão. Dentre essas técnicas, pode-se citar a técnica de regressão polinomial.
Considere o conjunto de dados e a informação a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

Deseja-se encontrar um modelo de regressão polinomial de 2º grau Y = a0 + a1 X + a2 X2 que melhor se encaixe nesse conjunto de dados.
Estimando-se pelo método dos mínimos quadrados, os valores de a0, a1 e a2 serão dados, respectivamente, por
Alternativas
Q2705521 Engenharia de Software
Alguns algoritmos de aprendizado de máquina servem para agrupar instâncias de dados em clusters, podendo ser utilizados para tarefas como segmentação de imagens, ou segmentação social (por exemplo, para agrupamento de clientes em uma mesma categoria.
Dois dos mais populares algoritmos são o K-means e o DBSCAN. A respeito desses algoritmos, relacione-os com suas principais características:

1. K-means
2. DBSCAN
( ) Precisa da definição de um número inicial de agrupamentos.
( ) Mais robusto à ocorrência de outliers, por sua provável localização em regiões de baixa densidade de dados.
( ) Precisa da definição do número mínimo de vizinhos e do raio da vizinhança para determinar limites dos agrupamentos.
( ) Determina centróides dos agrupamentos e agrupa as instâncias de dados em função de uma métrica de distância entre as instâncias e os centróides.

Das opções a seguir, aquela que indica a relação correta na sequência apresentada é 
Alternativas
Q2705522 Engenharia de Software
As arquiteturas de modelos de linguagem de larga escala (Large Language Models – LLM) surgiram recentemente, revolucionando a área de inteligência artificial nas áreas de processamento e geração de texto. A arquitetura desses modelos baseia-se, majoritariamente, nas redes neurais do tipo transformers.
Relacione as arquiteturas a seguir as suas características principais.

1. BERT
2. GPT
3. T5

( ) Utiliza decoders das redes transformer para prever novos tokens a partir de uma sequência, tornando-se ideal para a geração de textos.
( ) Utiliza encoders das redes transformer para "entender" o contexto de frases, tornando-se ideal para classificação de textos.
( ) Utiliza encoders e decoders das redes transformer, sendo adaptável a situações em que seja necessário gerar novos textos ou processar textos para "entender" o contexto das frases.
( ) Em comparação com as outras arquiteturas, tem menor necessidade de fine-tuning para melhora de performance.

A relação correta, na ordem apresentada, é
Alternativas
Q2705523 Engenharia de Software
Alguns dos primeiros modelos de linguagem de larga escala desenvolvidos tendiam a gerar resultados incorretos com excesso de confiança, caracterizando o que se convencionou chamar de alucinações dos modelos. Uma estratégia de mitigação das alucinações é o uso da técnica de Geração Aumentada por Recuperação, ou Retrieval-Augmented Generation (RAG).
A respeito da RAG, avalie as afirmativas a seguir.

I. Baseia-se na combinação de sistemas de recuperação de informações e de modelos generativos capazes de produzir novos textos.
II. Permite aos modelos buscarem informações relevantes em bases de dados mais confiáveis durante o processamento das consultas dos usuários (user queries), viabilizando melhor adequação a contextos e melhor qualidade das respostas.
III. Não altera os parâmetros dos modelos generativos, e, portanto, não influencia o treinamento das redes neurais com informações recuperadas de bases de dados externas.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2705524 Engenharia de Software
Em processamento de linguagem natural (Natural Language Processing - NLP), é fundamental que sejam utilizadas técnicas para representar palavras numericamente como vetores. As representações numéricas são importantes para capturar relações semânticas entre as palavras, permitindo, por exemplo, processamentos para a detecção de similaridades entre palavras e o desenvolvimento de chatbots.
Entre as técnicas de NLP para a representação numérica de palavras destacam-se as seguintes: 
Alternativas
Q2705525 Engenharia de Software
O campo da inteligência artificial generativa é dedicado ao desenvolvimento de algoritmos capazes de gerar novas instâncias de dados. Suas aplicações incluem, por exemplo, a criação de textos, imagens, áudio e vídeo. As redes generativas adversárias (Generative Adversarial Networks – GANs) são um exemplo de IA generativa que possuem arquitetura baseada em duas redes, chamadas geradora e discriminadora, que competem entre si.
Um dos principais problemas das GANs ocorre quando a rede geradora produz apenas uma quantidade limitada de tipos de dados, mesmo que seus dados de treinamento sejam mais ricos e diversificados. Isso ocorre porque a rede geradora consegue “enganar” a rede discriminadora mais facilmente quando dados daqueles tipos específicos são produzidos.
A esse fenômeno dá-se o nome de 
Alternativas
Q2705526 Engenharia de Software
O desenvolvimento de algoritmos de Inteligência Artificial generativa está relacionado a aspectos éticos com impactos sociais, culturais e econômicos. Entre as diretrizes presentes em diversos instrumentos regulatórios relacionados à IA generativa, destaca-se a priorização de abordagens considerando os aspectos que formam a matriz FAT.
O acrônimo FAT é formado pelos seguintes princípios éticos relacionados ao desenvolvimento de algoritmos: 
Alternativas
Q2705527 Programação
Considere a biblioteca Pandas e o trecho de código a seguir:

import pandas as pd
data = {'Cidade': ['Parauapebas', 'Marabá', 'Altamira'], 'Região': ['I', 'II', 'II'], 'Jan': [150, 395, 300], 'Fev': [275, 195, 250], 'Mar': [250, 280, 200] }

df = pd.DataFrame(data,
columns=['Cidade','Região','Jan', 'Fev','Mar'])
print(df.groupby('Região')[['Jan', 'Fev',
'Mar']].mean().iloc[1,2])

Assinale a opção que apresenta o valor numérico exibido como saída ao comando print.
Alternativas
Q2705528 Programação
Com relação aos tipos estruturados da linguagem de programação Python 3, avalie as afirmativas a seguir:

I. A tentativa de utilizar conjunto (set) como chave de um dicionário (dict) retorna erro.
II. O conjunto (set) não permite elementos repetidos.
III. O construtor do tipo list retorna erro ao receber uma string como argumento (entrada).

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2705529 Banco de Dados
Para auditores de controle externo na especialidade de analista de sistemas, o conhecimento de Business Intelligence e Data Warehouses é essencial. Essas tecnologias suportam várias funcionalidades, desde a análise de dados até a segurança da informação, incluindo o planejamento, orientação, supervisão e desenvolvimento de sistemas de computação aplicáveis às atividades do Tribunal.
Nesse contexto, analise as seguintes afirmações sobre o emprego da Engenharia de Dados no contexto de Business Intelligence e Data Warehouses.

I. O uso de Business Intelligence permite a coleta e análise de grandes volumes de dados de diversas fontes, sendo essencial para auditores identificarem tendências, padrões e anomalias que possam indicar fraudes ou ineficiências.
II. As atividades dos sistemas de computação aplicados aos tribunais podem se beneficiar do uso de Data Warehouses. Além de realizar operações de consulta e exclusão, essas tecnologias permitem a modificação de dados, possibilitando a correção de possíveis inconsistências em informações previamente inseridas no sistema.
III. Em relação à orientação e coordenação das atividades, as ferramentas de Business Intelligence permitem a criação de dashboards e relatórios que facilitam a comunicação de resultados e insights, enquanto os Data Warehouses centralizam os dados, garantindo que todos os membros da equipe tenham acesso às mesmas informações atualizadas.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2705530 Engenharia de Software
Considerando o uso de metodologias ágeis para gerenciar projetos de desenvolvimento de software de forma iterativa e incremental, avalie as afirmativas a seguir.

I. Em reuniões diárias e de curta duração (Daily Scrums), os membros do time Scrum são incentivados a expor o que fizeram desde a última reunião, o que planejam fazer até a reunião seguinte e a reportar algum impedimento que esteja atrapalhando o desenvolvimento de suas atividades.
II. O uso do Scrum junto ao método Kanban é uma prática muito comum nas organizações. De forma sucinta, cria-se um sistema em que as histórias de usuário são puxadas sob demanda, de acordo com a capacidade do sistema, como um todo, em identificar, desenvolver e entregar os itens de maior valor.
III. A necessidade de agregar maior valor aos processos de desenvolvimento de software propiciou o surgimento de metodologias ágeis tais como o Extreme Programming (XP), com foco em feedback constante e entregas incrementais. Uma prática fundamental do XP é o desenvolvimento orientado a testes (Test Driven Development – TDD). Com testes automatizados aplicados somente ao final do processo de desenvolvimento, o TDD possibilita maior alinhamento aos requisitos e menor risco de falhas.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2705531 Engenharia de Software
Em relação à ferramenta Azure Devops, avalie as afirmativas a seguir.

I. A funcionalidade Boards permite gerenciar a lista de pendências de produtos.
II. A funcionalidade Pipelines permite o gerenciamento de requisitos, incluindo bugs e tarefas.
III. A funcionalidade Repos permite revisar, baixar e editar arquivos e revisar o histórico de alterações de um arquivo.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2705532 Engenharia de Software
Em relação a metodologias de desenvolvimento de software, avalie as afirmativas a seguir:

I. O desenvolvimento ágil enfatiza a entrega contínua de software funcional e a adaptação a mudanças de requisitos ao longo do projeto.
II. O modelo em cascata segue uma abordagem linear e sequencial onde cada fase deve ser completada antes de passar para a próxima.
III. O modelo espiral é uma abordagem rígida e sequencial que não permite revisões ou iterações uma vez que uma fase está concluída.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2705533 Programação
Em relação às métricas de projeto para software orientado a objetos é correto afirmar que 
Alternativas
Q2705534 Engenharia de Software
Você, como Analista de Sistemas do TCE-PA, provavelmente fará uso da Análise de Pontos de Função (APF) caso deseje medir o esforço para desenvolver ou proporcionar uma base objetiva para a contratação de desenvolvimento de software.
Nesse contexto, assinale a opção que não corresponde a uma característica de pontos de função. 
Alternativas
Q2705535 Engenharia de Software
Algumas vezes chamado de teste alfa, este tipo de teste corresponde à fase final do processo de testes, precedendo a liberação do software para uso operacional.
A aplicação é testada com dados fornecidos pelo cliente, o que pode revelar problemas na definição dos requisitos do sistema, uma vez que o software é provocado de maneira diferente ao usar os dados reais em vez de dados de teste.
A definição acima descreve aspectos a respeito do teste de
Alternativas
Q2705536 Engenharia de Software
No contexto da Análise de Pontos de Função, relacione os tipos de funções de dados ou de transação com suas respectivas definições.

1. Arquivo Lógico Interno (ALI)
2. Arquivo de Interface Externa (AIE)
3. Entrada Externa (EE)
4. Consulta Externa (CE)

( ) Tem como função primária armazenar dados mantidos através de um ou mais processos elementares do sistema que está sendo contado.
( ) Conjunto de dados relacionados ou informação de controle, referenciado pelo software sendo medido, mas que é mantido dentro da fronteira de outra aplicação.
( ) Processo elementar que envia dados ou informações de controle para fora da fronteira do sistema.
( ) Processa dados ou informações de controle oriundos de fora do software. Pode alterar o comportamento da aplicação.

A relação correta, na ordem apresentada, é: 
Alternativas
Q2705537 Programação
Com relação aos conceitos da programação orientada a objetos, avalie as afirmativas a seguir.

I. Herança e polimorfismo são pilares da programação orientada a objeto.
II. Uma classe contém os atributos (dados ou propriedades) do objeto e as funções (métodos) que podem ser executadas por ele.
III. Um objeto é uma instância de uma classe.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Respostas
61: B
62: C
63: D
64: E
65: E
66: E
67: A
68: C
69: C
70: B
71: B
72: C
73: D
74: C
75: B
76: E
77: B
78: A
79: D
80: E