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INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data
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Q1622520

Banco de Dados Concorrência em Banco de Dados ,

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622520 Banco de Dados

Um SGBD que não possui um controle de concorrência efetivo pode apresentar problemas na integridade de seus dados. Suponha que uma transação T1 atualiza determinado registro de uma tabela e, nesse meio tempo, outra transação T2 utiliza esse mesmo registro para suas operações. Contudo a transação T1 falha e é desfeita pelo SGBD. Esse problema é conhecido como

Alternativas

Leitura Fantasma.

Resumo Incorreto.

Deadlock.

Atualização Perdida.

Leitura Suja.

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Q1622521

Banco de Dados Concorrência em Banco de Dados ,

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622521 Banco de Dados

Muitos SGBD’s modernos estão utilizando um mecanismo conhecido como MVCC (Controle de Concorrência de Versão Múltipla) para controlar a concorrência entre as transações, em vez de simplesmente implementar técnicas de bloqueio. Sobre o MVCC, é correto afirmar que

Alternativas

um snapshot dos dados é gerado no início da transação, possibilitando uma redução no número dos bloqueios de leitura e, consequentemente, melhorando o desempenho.

melhora o controle de concorrência habilitando as chamadas threads de multiversão, fazendo com que transações que antes eram mutuamente exclusivas possam ser executadas em paralelo.

possibilita que o nível de isolamento “serializable” seja utilizado. Com as transações executadas de forma serial, a concorrência aumenta exponencialmente, melhorando o desempenho.

implementa técnicas de leitura baseadas em “Dirty Read”, que são mais seguras e rápidas que as técnicas de bloqueio tradicionais.

Seu principal objetivo é garantir que nenhuma transação leia valores diferentes para o mesmo dado, garantindo total integridade. Para isso, as operações de leitura e escrita são alternadas em um esquema de pipeline dinâmico.

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Q1622522

Banco de Dados DW - Data Warehouse , ETL (Extract Transform Load) ,

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622522 Banco de Dados

Um data warehouse (DW), via de regra, possui grande quantidade de dados advindos tanto de fontes homogêneas quanto heterogêneas. Dentro desse cenário, em relação às ferramentas de ETL, assinale a alternativa correta.

Alternativas

Possuem a função de efetuar toda a limpeza dos dados heterogêneos e definir as regras de negócio para que os filtros sejam aplicados.

As ferramentas de ETL modernas são capazes de fazer a extração e a carga dos dados de forma simultânea no DW.

Possuem a função de fazer a extração e possível limpeza e reformatação dos dados, para que estes possam ser carregados no DW.

Possuem a função de estabelecer regras de filtragem multidimensional dos dados, gerando visões específicas de acordo com as regras de negócio.

Possuem a função de gerar metadados que poderão alimentar ferramentas de data minning, OLAP e Big Data.

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Q1622523

Banco de Dados Modelo relacional ,

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622523 Banco de Dados

Uma empresa de software está iniciando o projeto de desenvolvimento de um sistema ERP. Com base nos requisitos, o analista de sistemas criou a modelagem conceitual do banco de dados apresentada a seguir. Ao analisar o modelo, a equipe que implementará o banco de dados pode concluir que
Imagem associada para resolução da questão

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Alternativas

um item na entidade Pedido pode não se relacionar com nenhum item na entidade Cliente ou pode relacionar-se com vários itens nessa entidade.

um item na entidade Cliente pode não se relacionar com nenhum item na entidade Pedido ou relacionar-se com, no máximo, um item.

um item na entidade Cliente pode não se relacionar com nenhum item na entidade Pedido ou pode relacionar-se com muitos itens nessa entidade.

um item na entidade Pedido pode não se relacionar com nenhum item na entidade Cliente.

um item na entidade Pedido pode relacionar-se com muitos itens na entidade Cliente.

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Q1622524

Banco de Dados Modelo relacional ,

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622524 Banco de Dados

Devido às cardinalidades inseridas pelo analista de sistemas no modelo conceitual do banco de dados de um software de vendas, a equipe de desenvolvimento pode concluir que

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas

a teoria relacional prega que seja criado um campo multivalorado na tabela Pedido para armazenamento dos produtos.

para modelagem física poderá ser criada uma tabela intermediária entre Pedido e Produto, com o objetivo de modificar a cardinalidade N:N.

na maioria das vezes em que as cardinalidades 1:N e N:N são utilizadas, deve-se criar uma tabela intermediária para que estas sejam modificadas para 1:1, facilitando a implementação do modelo.

as cardinalidades devem ser corretamente estabelecidas, pois são fundamentais na implementação das futuras rotinas de backup.

as cardinalidades possuem função ilustrativa, não influenciando diretamente a forma como a modelagem será implementada.

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Respostas

51: E

52: A

53: C

54: C

55: B

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