Questões de Concurso Público INPE 2014 para Tecnologista da Carreira de Desenvolvimento Tecnológico - TJ 03

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Q2319442 Meteorologia
Dentre as limitações dos resultados de previsões numéricas de clima sazonal, podemos citar algumas, tais como:
Alternativas
Q2319443 Meteorologia
Assinale a alternativa verdadeira. Dadas duas análises A e B, avalia-se através de técnicas de verificação, que a análise A é melhor do que a análise B. Entretanto, a análise B gera previsões melhores do que a análise A, segundo as mesmas técnicas estatísticas de verificação. Portanto: 
Alternativas
Q2319444 Meteorologia
Utilizar modelos numéricos no modo "não-hidrostático" significa que: 
Alternativas
Q2319445 Meteorologia
Os esquemas de parametrização descritos por Arakawa e Schubert (1974) e Lacis e Hansen (1974) são utilizados em modelos numéricos de previsão de tempo e clima sazonal para representar, respectivamente, os seguintes processos físicos: 
Alternativas
Q2319446 Meteorologia
As previsões numéricas de tempo apresentam erros que podem ser avaliados a partir de índices estatísticos que medem o desempenho das previsões. Considerando o desempenho das previsões numéricas de tempo para campos dinâmicos como Altura Geopotencial em 500 hPa ou Temperatura no nível de 850 hPa, analise as sentenças abaixo:

I. Em geral, os erros de previsões numéricas mais recentes (Ex.: t = 24 horas) são menores do que os erros de previsões mais distantes (Ex.: t = 120 horas).

II. Os erros das previsões numéricas de tempo podem ser atribuídos a dois fatores principais: deficiências do modelo em representar os processos dinâmicos e físicos da atmosfera real, e por incertezas contidas na estimativa do estado inicial da atmosfera utilizada para iniciar os modelos numéricos.

III. A maior parte dos erros das previsões numéricas de tempo deve-se aos arredondamentos numéricos realizados pelos computadores, nos quais os modelos são executados.

IV. O cálculo de correlações entre as anomalias previstas e as anomalias observadas para um dado campo atmosférico é um índice comumente utilizado para avaliar o desempenho das previsões numéricas de tempo.

Assinale a alternativa correta: 
Alternativas
Respostas
31: D
32: A
33: C
34: E
35: D