A função poder (ou potência) do teste t será igual ao nível ...
média diária de carga movimentada em suas instalações é igual ou
inferior a 25 mil toneladas/dia. Em levantamento estatístico
realizado por órgão fiscalizador, em dezesseis dias de observação
selecionados ao acaso, foi encontrada uma média de 30 mil
toneladas/dia e um desvio padrão amostral igual a 10 mil
toneladas/dia. Considerando-se que a distribuição da quantidade
de carga movimentada segue uma distribuição Normal, a
afirmação do concessionário foi testada estatisticamente: hipótese
nula : "a quantidade média diária de carga movimentada é
igual ou inferior a 25 mil toneladas/dia"; e hipótese alternativa
: "a quantidade média diária de carga movimentada é superior
a 25 mil toneladas/dia".
Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a
população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem
tenha sido aleatória simples; que (2,0) = 0,977, em que
representou a função de distribuição acumulada da distribuição
Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda
mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a
seguir.
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A função poder (ou potência) de um teste estatístico é a probabilidade de rejeitar corretamente a hipótese nula quando a hipótese alternativa é verdadeira. Em outras palavras, é a capacidade do teste de detectar um efeito ou uma diferença real, se ela existir.
A potência do teste t depende de vários fatores, incluindo o tamanho da amostra, o nível de significância escolhido, o desvio padrão da população e o tamanho do efeito (ou seja, a diferença entre a média da amostra e a média da população).
Se a média amostral coincidir exatamente com o valor da média populacional, isso significa que não há diferença entre a amostra e a população. Nesse caso, a potência do teste dependerá principalmente do tamanho da amostra e do nível de significância escolhido.
Se a média amostral coincide com a média populacional, a potência do teste t não será igual ao nível de significância, mas será influenciada pelo tamanho da amostra e pelo nível de significância. Em geral, quanto maior o tamanho da amostra, maior será a potência do teste para detectar diferenças pequenas entre a amostra e a população.
Portanto, a afirmação de que a potência do teste t será igual ao nível de significância se a média amostral coincidir com o valor da média populacional não é correta. A potência do teste depende de vários fatores, e não apenas da coincidência entre a média amostral e a média populacional.
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