Com base nos conceitos relacionados à bioestatística, analis...
Com base nos conceitos relacionados à bioestatística, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A mediana é muito sensível à presença de valores extremos, enquanto a média aritmética não sofre essa interferência e é recomendada quando a distribuição de valores é fortemente assimétrica.
( ) Quando o espaço amostral contém um número finito, ou infinito, porém contável, de pontos, é chamado espaço amostral contínuo.
( ) As medidas de dispersão são estatísticas descritivas que visam fornecer o grau de variabilidade das observações em relação a um valor central.
As afirmativas são, na ordem apresentada, respectivamente,
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Alternativa correta: A - F – F – V
Vamos analisar cada afirmativa para entender por que a alternativa A é a correta:
( ) A mediana é muito sensível à presença de valores extremos, enquanto a média aritmética não sofre essa interferência e é recomendada quando a distribuição de valores é fortemente assimétrica. Falsa.
A mediana é, na verdade, menos sensível à presença de valores extremos em comparação com a média aritmética. A média aritmética pode ser bastante afetada por valores extremos, pois considera todos os valores no cálculo. Já a mediana, que é o valor central de um conjunto de dados ordenados, não sofre essa interferência. Portanto, quando a distribuição de valores é fortemente assimétrica, a mediana é mais recomendada.
( ) Quando o espaço amostral contém um número finito, ou infinito, porém contável, de pontos, é chamado espaço amostral contínuo. Falsa.
Um espaço amostral com um número finito ou infinito contável de pontos é chamado de espaço amostral discreto, e não contínuo. O espaço amostral contínuo contém um número infinito e não contável de pontos. Exemplos de variáveis contínuas incluem altura, peso e tempo, onde os valores podem variar em qualquer ponto dentro de um intervalo.
( ) As medidas de dispersão são estatísticas descritivas que visam fornecer o grau de variabilidade das observações em relação a um valor central. Verdadeira.
Essa afirmativa está correta. Medidas de dispersão, como variância, desvio padrão e amplitude, são utilizadas para descrever a variabilidade ou dispersão dos dados em relação a um valor central, como a média ou a mediana. Elas mostram quanto os dados diferem entre si e do valor central.
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Na estatística, a média aritmética, a mediana e a moda são medidas de tendência central que representam um conjunto de dados com um único valor.
A média aritmética é calculada somando todos os valores de um conjunto de dados e dividindo o resultado pelo número de valores. Pode ser simples, quando todos os valores têm a mesma importância, ou ponderada, quando considera pesos diferentes.
A mediana é o valor do meio de um conjunto de dados ordenado do menor para o maior. Para encontrá-la, coloca-se os dados em ordem crescente e, se o número de dados for ímpar, a mediana é o dado do centro da lista. Se o número de dados for par, a mediana é a média dos dois dados do centro da lista.
A moda é o número que aparece mais vezes em um conjunto de dados.
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