Deve-se utilizar o quantil de uma distribuição t-Student com...
Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidade do tempo que um processo leva até ser julgado. A tabela de análise de variância a seguir mostra os resultados dessa modelagem.
Com base nessas informações e sabendo que existe uma correlação positiva entre as variáveis e que Var(X) = 2,35, julgue o item a seguir.
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O valor crítico t a ser utilizado depende do nível de confiança desejado e do número de graus de liberdade do resíduo do modelo, que é igual ao número de observações menos o número de parâmetros estimados.
No caso da questão, seria 1.
O intervalo de confiança do intercepto de um modelo de regressão linear simples (2 parâmetros) é calculado com base no valor crítico da distribuição t com n−p graus de liberdade, sendo n o tamanho amostral e p o número de parâmetros estimados.
Observando a tabela temos 29 graus de liberdade para o total (fonte de variação). O tamanho amostral é portanto n=29+1.
Além disso, o modelo simples com intercepto tem p=2 parâmetros.
Portanto, a distribuição t terá 30−2=28 graus de liberdade.
Gabarito: ERRADO.
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