Um teste diagnóstico foi aplicado a um grupo de pessoas: 10...

Para resolver a questão proposta, é fundamental compreender os conceitos de sensibilidade e especificidade de um teste diagnóstico.

O tema central da questão aborda a eficácia de um teste diagnóstico, especificamente medindo a capacidade do teste em identificar corretamente os indivíduos doentes e saudáveis.

A alternativa correta é C - A sensibilidade é de 80%.

Justificativa da Resposta Correta:

A sensibilidade de um teste é a capacidade de identificar corretamente os indivíduos que possuem a doença, ou seja, os verdadeiros positivos. Neste caso, dos 100 indivíduos doentes, 80 tiveram o teste positivo. Assim, a sensibilidade é calculada como:

Sensibilidade = (Número de Verdadeiros Positivos / Número Total de Doentes) x 100%

Sensibilidade = (80 / 100) x 100% = 80%

Portanto, a alternativa C está correta.

Análise das Alternativas Incorretas:

A - A especificidade é de 80%: A especificidade refere-se à capacidade do teste em identificar corretamente os indivíduos saudáveis, ou seja, os verdadeiros negativos. Como os dados não foram fornecidos para calcular a especificidade, esta alternativa está incorreta.

B - A especificidade é de 20%: Pelo mesmo motivo explicado acima, não podemos validar este valor de especificidade sem dados adequados.

D - A sensibilidade é de 20%: Esta alternativa é incorreta conforme o cálculo mostrado anteriormente, que demonstrou uma sensibilidade de 80%.

E - A acurácia é de 80%: A acurácia é a capacidade de um teste de identificar corretamente todos os indivíduos (doentes e saudáveis). Para calculá-la, precisaríamos dos valores de verdadeiros negativos, o que não foi fornecido. Assim, esta alternativa está incorreta.

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A alternativa correta é a C: a sensibilidade é de 80%. Isso significa que o teste é capaz de identificar corretamente 80% dos casos de doença. A especificidade, por outro lado, mede a capacidade do teste em identificar corretamente os casos negativos, ou seja, as pessoas saudáveis. Nesse caso, não temos informação suficiente para calcular a especificidade. A acurácia, por sua vez, é uma medida geral da precisão do teste, levando em conta tanto os resultados verdadeiros positivos quanto os verdadeiros negativos. Como não temos informações sobre os falsos positivos e falsos negativos, também não podemos calcular a acurácia.