A programação linear é uma área consolidada, muito utilizada...
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Gabarito comentado
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A alternativa C é a correta.
Tema central da questão: A questão aborda conceitos fundamentais da programação linear, que é amplamente utilizada em métodos de otimização, especialmente em economia. Este campo estuda como otimizar um objetivo linear sujeito a restrições lineares.
Resumo teórico: Programação linear é uma técnica matemática usada para maximizar ou minimizar uma função linear sujeita a restrições lineares (inequações ou equações). Os conceitos-chave incluem variáveis de decisão, função objetivo, restrições, folga (slack), e hipóteses como aditividade e proporcionalidade. A variável de folga é usada quando uma restrição é uma desigualdade, permitindo que ela se torne uma equação.
Justificativa da alternativa correta (C): A alternativa C descreve corretamente como transformar uma restrição em forma de inequação para uma equação, usando uma variável de folga (x4). Em programação linear, a desigualdade 2x1 + 3x2 + x3 ≤ 5
pode ser transformada em x4 = 5 - 2x1 - 3x2 - x3
, onde x4 representa a quantidade de folga e deve ser maior ou igual a zero. Esta transformação é fundamental para resolver problemas de programação linear usando métodos como o Simplex.
Análise das alternativas incorretas:
A: A afirmação de que as restrições devem ser apresentadas como inequações para garantir uma solução única é incorreta. Em programação linear, o tipo de restrição (equação ou inequação) não determina a existência de uma solução única. A unicidade da solução depende de outras condições, como a matriz das restrições ser invertível.
B: A hipótese de aditividade não implica proporcionalidade. Aditividade significa que a função objetivo e as restrições são somas de termos lineares, mas não necessariamente proporcionais. A proporcionalidade é uma característica específica que não está implícita pela aditividade.
D: O uso de coeficientes constantes reduz a complexidade do problema, mas a afirmação de que isso melhora significativamente a predição de condições futuras é exagerada. Os modelos são simplificações da realidade e têm limitações na previsão.
Espero que esta análise tenha clarificado o tema da questão e ajudado na compreensão dos conceitos de programação linear. Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!
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Fonte: ChatGPT
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