Qual é o pacote da linguagem R que contém uma implementação ...
Gabarito comentado
Confira o gabarito comentado por um dos nossos professores
Alternativa correta: E - h2o.
A questão aborda o tema de machine learning na linguagem de programação R, especificamente sobre pacotes utilizados para a implementação de redes neurais do tipo feed-forward. Para responder a essa questão, é necessário conhecer os pacotes de R e suas respectivas funcionalidades relacionadas a aprendizado de máquina e modelagem estatística.
O pacote h2o é uma plataforma de código aberto que fornece uma variedade de algoritmos de machine learning, incluindo redes neurais feed-forward. Este pacote é conhecido por sua performance e capacidade de lidar com grandes volumes de dados, além de oferecer funcionalidades para realizar ajustes avançados nos modelos de aprendizado de máquina. O h2o permite que os usuários treinem modelos de alta qualidade de forma rápida e eficiente, o que o torna uma escolha popular entre os profissionais da área.
As outras alternativas não são a resposta correta porque:
- A - ggplot2: Este é um sistema para criação de gráficos baseado no livro "Grammar of Graphics". É muito útil para visualização de dados, mas não para treinamento de modelos de machine learning.
- B - RODBC: É um pacote que fornece conectividade ao banco de dados ODBC, permitindo a comunicação entre R e bancos de dados, mas não possui funcionalidades para redes neurais ou machine learning.
- C - dplyr: É um pacote para manipulação de dados que facilita a transformação e a sumarização de conjuntos de dados, mas não está focado em algoritmos de aprendizado de máquina.
- D - CARET: É um pacote que serve como uma interface para uma centena de modelos de machine learning em R, mas não é especializado em redes neurais feed-forward; ele age mais como um wrapper para vários modelos e técnicas.
Portanto, a alternativa E - h2o está correta porque é o pacote que contém uma robusta implementação de redes neurais feed-forward e oferece a capacidade de realizar ajustes avançados nos modelos de aprendizado de máquina.
Clique para visualizar este gabarito
Visualize o gabarito desta questão clicando no botão abaixo