Uma das formas de modelagem utilizada no desenvolvimento de ...

Alternativa correta: C - as medições numéricas que representam o desempenho do negócio modelado são armazenadas na tabela fato.

No contexto de Banco de Dados Multidimensionais, utilizados em data warehouses, a modelagem multidimensional é uma abordagem que busca facilitar a análise e o entendimento dos dados através de dimensões e fatos. As tabelas fato são centrais nesse tipo de modelagem e servem para armazenar as medições quantitativas ou métricas que são essenciais para a análise de desempenho de um negócio. Por exemplo, em um data warehouse de vendas, a tabela fato poderia incluir dados como a quantidade de produtos vendidos e o valor total das vendas.

As tabelas dimensão, por outro lado, contêm atributos descritivos, chamados de atributos de dimensões, que são utilizados para contextualizar os dados quantitativos encontrados nas tabelas fato. Essas dimensões permitem que os dados sejam analisados de diferentes perspectivas, como por exemplo, por tempo, localização, cliente, produto, etc.

A alternativa C está correta porque reflete adequadamente essa estrutura fundamental do modelo multidimensional em que as tabelas fato são designadas para conter dados quantitativos que são usados para mensurar o desempenho do negócio, algo que está no cerne da modelagem de data warehouses e da inteligência de negócios.

Assim, para resolver essa questão, é necessário compreender o conceito e a estrutura da modelagem multidimensional, em especial, o papel das tabelas fato e dimensão no armazenamento e na análise de dados dentro de um data warehouse.

As tabelas de Fatos contêm as métricas. Possui o caráter quantitativo das informações descritivas armazenadas nas Dimensões. É onde estão armazenadas as ocorrências do negócio e possui relacionamento de “muitos para um” com as tabelas periféricas (Dimensão).

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Gabarito: LETRA C

a) Existe UMA tabela fato e VÁRIAS tabelas dimensões (mínimo de 2 por tabela fato)

b) Existem sim chaves primárias para as tabelas fato e dimensão. Vale ressaltar que a chave primária da tabela fato é uma chave primária composta.

c) Correto.

d) Relacionamento 1:N (um para muitos)

e) As tabelas dimensões admitem tanto atributos literais, como atributos numéricos.

A) Sempre há diversas tabelas fato representadas e apenas uma tabela dimensão.

• Isso está incorreto. Na modelagem multidimensional, geralmente há várias tabelas de dimensão para fornecer diferentes contextos e apenas uma tabela de fato para armazenar as medições numéricas do desempenho do negócio.

B) Não há utilização de atributos com a função de chave primária nas tabelas fato e dimensão.

• Isso está incorreto. Atributos com a função de chave primária são comumente usados tanto em tabelas de fatos quanto em tabelas de dimensão para estabelecer relacionamentos entre elas.

C) as medições numéricas que representam o desempenho do negócio modelado são armazenadas na tabela fato.

• Está correta. na modelagem multidimensional, as medições numéricas que representam o desempenho do negócio são armazenadas na tabela fato. Esta tabela é responsável por armazenar os valores numéricos das métricas do negócio, como vendas ou lucro, enquanto as tabelas de dimensão fornecem contextos para essas medições.

D) O relacionamento estabelecido entre as tabelas fato e dimensão é de um para um.

• Isso está incorreto. Na modelagem multidimensional, o relacionamento entre as tabelas de fato e dimensão é geralmente de muitos para um, pois várias entradas nas tabelas de fatos podem se relacionar com uma única entrada nas tabelas de dimensão.

E) As tabelas dimensão não admitem o uso de atributos do tipo numérico.

• Isso está incorreto. As tabelas de dimensão podem conter atributos de vários tipos de dados, incluindo atributos numéricos, textuais e temporais.